


Pensirian data XML dan penyahserikatan dalam Python
Siri dan penyahserilan data XML dalam Python
XML (Bahasa Penanda Boleh Diperluas) ialah format untuk menyimpan dan menghantar data dan digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang yang berbeza. Dalam Python, kita boleh menggunakan perpustakaan xml terbina dalam untuk mensiri dan menyahsiri data XML. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan perpustakaan xml dalam Python untuk mensiri dan menyahsiri data XML, dan menyediakan contoh kod yang berkaitan.
Siri XML ialah proses menukar objek Python kepada format XML. Format XML membolehkan pertukaran data antara sistem dan aplikasi yang berbeza dan mudah dibaca dan dihuraikan. Pustaka xml dalam Python menyediakan modul ElementTree, yang boleh melaksanakan operasi bersiri dan penyahserikan pada data XML dengan mudah.
Pertama, kita perlu mengimport modul ElementTree pustaka xml:
import xml.etree.ElementTree as ET
Seterusnya, kita boleh menggunakan objek Elemen modul ElementTree untuk mencipta elemen XML. Satu elemen boleh dibuat dengan memberikan nama dan atribut elemen:
root = ET.Element("root") root.set("version", "1.0")
Kemudian, kita boleh menggunakan kaedah SubElement untuk mencipta sub-elemen di bawah elemen akar:
child = ET.SubElement(root, "child") child.text = "Hello, World!"
Dengan menetapkan atribut elemen dan kandungan teks, kita boleh mencipta struktur XML yang mudah. Seterusnya, kita boleh menggunakan objek ElementTree untuk mensirikan struktur XML ke dalam rentetan:
xml_str = ET.tostring(root, encoding="utf-8").decode("utf-8") print(xml_str)
Dengan memanggil kaedah tostring dan menentukan format pengekodan, kita boleh menyusun struktur XML menjadi rentetan dan mencetaknya. Outputnya adalah seperti berikut:
<root version="1.0"><child>Hello, World!</child></root>
Dalam contoh ini, kami mencipta elemen akar "root" dan elemen kanak-kanak "anak", dan menetapkan kandungan teks elemen kanak-kanak.
Seterusnya, mari lihat cara menyahsiri data XML. Katakan kita mempunyai fail XML yang mengandungi beberapa data. Kita boleh menggunakan kaedah parse modul ElementTree untuk menghuraikan fail XML dan menukarnya menjadi objek Elemen:
tree = ET.parse("data.xml") root = tree.getroot()
Kita boleh menghuraikan fail XML menjadi objek Elemen dengan memanggil kaedah parse dan menghantar laluan ke fail XML . Kami kemudiannya boleh mendapatkan elemen akar fail XML menggunakan kaedah getroot.
Seterusnya, kita boleh menggunakan sifat dan kaedah objek Elemen untuk mengakses dan memanipulasi data XML. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan kaedah cari untuk mencari elemen dengan nama yang ditentukan:
child = root.find("child") print(child.text)
Dengan memanggil kaedah cari dan menghantar nama elemen, kita boleh mencari elemen dengan nama yang ditentukan. Kemudian kita boleh menggunakan atribut teks untuk mendapatkan kandungan teks elemen dan mencetaknya.
Melalui contoh kod di atas, anda dapat melihat bahawa perpustakaan xml dalam Python menyediakan kaedah yang mudah dan berkesan untuk mensiri dan menyahsiri data XML. Sama ada anda mensiri objek Python ke dalam rentetan berformat XML atau menyahsiri fail XML menjadi objek Elemen, ia boleh dilakukan dengan mudah. Ini akan memberikan kami kemudahan dan fleksibiliti dalam memproses data XML.
Untuk meringkaskan, artikel ini memperkenalkan cara menggunakan perpustakaan xml dalam Python untuk mensiri dan menyahsiri data XML dan menyediakan contoh kod yang sepadan. Saya harap contoh ini dapat membantu pembaca memahami dengan lebih baik dan menggunakan pengetahuan berkaitan pemprosesan data XML.
Atas ialah kandungan terperinci Pensirian data XML dan penyahserikatan dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat
