


Penjelasan terperinci tentang fungsi penghuraian dan penstrukturan kandungan halaman untuk pelaksanaan Python bagi aplikasi pemerolehan pelayar tanpa kepala
Penjelasan terperinci tentang fungsi penghuraian kandungan halaman dan penstrukturan Python untuk melaksanakan aplikasi pengumpulan pelayar tanpa kepala
Pengenalan:
Dalam era ledakan maklumat hari ini, jumlah data pada rangkaian adalah besar dan tidak kemas. Pada masa kini, banyak aplikasi perlu mengumpul data daripada Internet, tetapi teknologi perangkak web tradisional selalunya perlu mensimulasikan tingkah laku penyemak imbas untuk mendapatkan data yang diperlukan, dan kaedah ini tidak boleh dilaksanakan dalam banyak kes. Oleh itu, pelayar tanpa kepala menjadi penyelesaian yang hebat. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan Python untuk melaksanakan fungsi penghuraian dan penstrukturan kandungan halaman untuk aplikasi koleksi pelayar tanpa kepala.
1. Apakah pelayar tanpa kepala merujuk kepada penyemak imbas tanpa antara muka yang boleh meniru gelagat pelayar biasa. Tidak seperti penyemak imbas tradisional, penyemak imbas tanpa kepala tidak memerlukan antara muka paparan dan boleh memuatkan, memaparkan dan mengendalikan halaman web secara senyap di latar belakang. Kelebihan penyemak imbas tanpa kepala ialah kelajuan yang lebih pantas, penggunaan sumber yang lebih rendah dan kawalan serta pelarasan yang lebih baik terhadap tingkah laku penyemak imbas.
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat baik yang ringkas, mudah dipelajari dan mudah dibaca serta sesuai untuk aplikasi pengumpulan dan pemprosesan. Python mempunyai perpustakaan pihak ketiga yang berkuasa dan sokongan modul, dokumentasi terperinci dan komuniti yang aktif, membolehkan pembangun melaksanakan pelbagai fungsi dengan cepat dan mudah.
- Pasang perpustakaan berkaitan
Pertama, kita perlu memasang perpustakaan selenium dan pemacu web, yang boleh dipasang menggunakan pip:
rreee Muat turun pemacu Chrome - Chrome sebagai penyemak imbas secara enjin penyemak imbas lalai, jadi anda perlu memuat turun versi pemacu Chrome yang sepadan. Anda boleh memuat turun versi terkini pemacu Chrome dari tapak web rasmi, alamat muat turun ialah: https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/
- Mulakan penyemak imbas
Dalam kod, anda terlebih dahulu perlu mengimport pustaka selenium dan Tetapkan laluan kepada pemacu Chrome. Kemudian, panggil kaedah Chrome pemacu web untuk memulakan contoh penyemak imbas Chrome:
pip install selenium
Salin selepas log masuk - Akses halaman
Gunakan kaedah dapatkan penyemak imbas untuk mengakses halaman yang ditentukan:
from selenium import webdriver # 设置Chrome驱动路径 chrome_driver_path = "/path/to/chromedriver" # 初始化浏览器 browser = webdriver.Chrome(chrome_driver_path)
Salin selepas log masuk - Menghuraikan kandungan halaman
Gunakan kaedah yang disediakan oleh selenium , yang boleh menghuraikan kandungan halaman dengan mudah. Contohnya, dapatkan tajuk halaman, dapatkan teks elemen, dapatkan atribut elemen, dsb.:
# 访问指定页面 browser.get("https://www.example.com")
Salin selepas log masuk - Data berstruktur
Dalam aplikasi sebenar, kita bukan sahaja perlu mendapatkan kandungan asal halaman, tetapi juga perlu menyusunnya, untuk memudahkan analisis dan pemprosesan data seterusnya. Anda boleh menggunakan perpustakaan seperti BeautifulSoup untuk menghuraikan dan mengekstrak kandungan halaman:
# 获取页面标题 title = browser.title # 获取指定元素的文本 element_text = browser.find_element_by_css_selector("div#element-id").text # 获取指定元素的属性值 element_attribute = browser.find_element_by_css_selector("a#link-id").get_attribute("href")
Salin selepas log masuk - Tutup pelayar
Selepas menggunakan pelayar, anda perlu memanggil kaedah berhenti pelayar untuk menutup pelayar:
from bs4 import BeautifulSoup # 将页面内容转为BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(browser.page_source, "html.parser") # 提取指定元素 element_text = soup.select_one("div#element-id").get_text() # 提取指定元素的属性值 element_attribute = soup.select_one("a#link-id")["href"]
Salin selepas log masuk
Artikel ini memperkenalkan Use Python untuk melaksanakan fungsi penghuraian dan penstrukturan kandungan halaman untuk aplikasi koleksi penyemak imbas tanpa kepala. Melalui perpustakaan selenium dan pemacu web, kami boleh melaksanakan fungsi penyemak imbas tanpa kepala dengan cepat dan mudah, dan digabungkan dengan perpustakaan seperti BeautifulSoup untuk menghuraikan dan mengekstrak kandungan halaman. Teknologi penyemak imbas tanpa kepala memberikan kami penyelesaian yang boleh mengumpul kandungan halaman pelbagai aplikasi dengan lebih fleksibel dan menyediakan sokongan untuk pemprosesan dan analisis data seterusnya. Saya percaya bahawa melalui pengenalan artikel ini, pembaca akan mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang penghuraian kandungan halaman dan fungsi penstrukturan aplikasi koleksi pelayar tanpa kepala.
Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang fungsi penghuraian dan penstrukturan kandungan halaman untuk pelaksanaan Python bagi aplikasi pemerolehan pelayar tanpa kepala. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

Dengan cekap memproses data pitorch pada sistem CentOS, langkah-langkah berikut diperlukan: Pemasangan Ketergantungan: Kemas kini pertama sistem dan pasang Python3 dan PIP: Sudoyumupdate-iSudoyumStallpython3-Isudoyumstallpython3-y Konfigurasi Persekitaran Maya (disyorkan): Gunakan Conda untuk membuat dan mengaktifkan persekitaran maya baru, contohnya: condacreate-n

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
