Peperiksaan Kemasukan Kolej Python |. matplotlib melukis carta pengedaran bilangan peperiksaan kemasukan kolej dan kadar kemasukan dari 1977 hingga 2022

Lepaskan: 2023-08-09 15:45:06
ke hadapan
1607 orang telah melayarinya


Isu ini berdasarkan bilangan peperiksaan masuk kolej dan kemasukan dari 1977 hingga 2022 , menggunakan pustaka yang sepadan Saya harap ia boleh berguna kepada semua orang Bantuan, Jika anda mempunyai sebarang soalan atau bidang yang memerlukan penambahbaikan, sila hubungi editor. 1. Data
2. 绘图

2.1 绘制表头

ax.text(270, tit_pos, '年份', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C')
ax.text(1100, tit_pos, '高考人数', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C')
ax.text(2700, tit_pos, '录取人数', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C')
ax.text(3700, tit_pos, '录取率', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C')
Salin selepas log masuk

2.2 绘制报考分数、录取人数条形图

years = df['年份'].values.tolist()
x = df['报考人数(人)'].values.tolist()
y = df['高校录取人数(人)'].values.tolist()
z = df['录取比例'].values.tolist()
ax.barh(years, x, left=550,tick_label=labels, height=0.5)
ax.barh(years, y, left=2200,tick_label=labels, height=0.5)
Salin selepas log masuk
2.3 绘制录取率散点图
ax.scatter([3700]*len(z), years)
Salin selepas log masuk

2.4 设置标题

ax.text(600, 50, '1977-2022年历届高考人数及录取率', fontdict={'color': '#880E4F', 'size': 20}, fontweight='heavy')
ax.text(1250, 49, '(-- 制图@公众号:Python当打之年 --)', fontsize = 9, fontweight='heavy',alpha=1)
Salin selepas log masuk
效果如下

Peperiksaan Kemasukan Kolej Python |. matplotlib melukis carta pengedaran bilangan peperiksaan kemasukan kolej dan kadar kemasukan dari 1977 hingga 2022


Atas ialah kandungan terperinci Peperiksaan Kemasukan Kolej Python |. matplotlib melukis carta pengedaran bilangan peperiksaan kemasukan kolej dan kadar kemasukan dari 1977 hingga 2022. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:Python当打之年
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!