


Disney menubuhkan pasukan petugas untuk menggunakan AI untuk menguruskan kos pengeluaran filem
Menurut beberapa orang yang mengetahui perkara itu, Walt Disney Group (Walt Disney) telah menubuhkan pasukan khusus untuk menumpukan pada penyelidikan teknologi kecerdasan buatan dan aplikasinya di seluruh kumpulan, walaupun penulis skrip dan pelakon Hollywood telah menyatakan keraguan tentang penembusan teknologi ini . Terdapat tentangan

Hollywood mengalami mogok penulis dan pelakon serentak pertama sejak 1960. Ini bukan sahaja mogok seluruh industri pertama dalam industri dalam 63 tahun, tetapi juga dianggap sebagai tindakan manusia kolektif Kali pertama untuk melawan ancaman kecerdasan buatan
Menurut orang yang biasa dengan perkara itu, Disney mula membangunkan aplikasi kecerdasan buatan secara dalaman dan membentuk perkongsian dengan syarikat permulaan awal tahun ini, sebelum mogok penulis Hollywood
Disney pada masa ini mempunyai 11 peluang pekerjaan , merangkumi segala-galanya daripada studio ke taman tema, kumpulan kejuruteraan dan Walt Disney Imagineering, kepada televisyen berjenama Disney dan pasukan pengiklanan. Jawatan tersebut mencari calon yang mempunyai kepakaran dalam kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin, di mana pasukan pengiklanan sedang membina sistem pengiklanan "generasi seterusnya" yang dikuasakan oleh kecerdasan buatan. Ini adalah bukti lanjut tentang minat Disney dalam teknologi kecerdasan buatan
Seorang jurucakap Disney enggan mengulas mengenai perkara ini

Menurut seseorang yang biasa dengan perkara itu, syarikat media tradisional, termasuk Disney, Sama ada menerima pakai. penyelesaian kecerdasan buatan atau menghadapi ancaman untuk dihapuskan
Menurut sumber yang mempunyai pengetahuan tentang situasi itu, seorang peguam bela kecerdasan buatan dalam Disney percaya bahawa kecerdasan buatan adalah salah satu sebab peningkatan kos pengeluaran filem dan TV. Sesetengah filem berbajet besar boleh menelan kos sebanyak $300 juta, bermakna pulangan box office yang sepadan diperlukan untuk pulang modal. Bagaimanapun, orang itu berkata melalui penggunaan teknologi kecerdasan buatan, kos akan dikurangkan dengan sewajarnya
Seorang lagi yang biasa dengan perkara itu berkata bahawa teknologi kecerdasan buatan boleh meningkatkan sokongan pelanggan dalam perniagaan taman tema Disney dan mencipta Kaedah interaksi baharu
Pada masa ini, kecerdasan buatan telah menjadi titik kontroversi di Hollywood. Penulis dan pelakon bimbang tentang ancaman kecerdasan buatan terhadap pekerjaan mereka, itulah sebabnya mereka mogok
Disney sentiasa berhati-hati membincangkan topik kecerdasan buatan di khalayak ramai. Baru-baru ini, penyelia kesan visual filem baharu Disney "Raiders of the Lost Ark" menyerlahkan kerja keras lebih 100 artis, yang menghabiskan masa tiga tahun cuba menjadikan bintang Harrison Ford yang berusia 80 tahun kelihatan lebih muda
Kenyataan pengiklanan: Pautan lompat luaran (termasuk tetapi tidak terhad kepada hiperpautan, kod QR, kata laluan, dll.) yang terkandung dalam artikel digunakan untuk menyampaikan lebih banyak maklumat dan menjimatkan masa pemilihan .
Atas ialah kandungan terperinci Disney menubuhkan pasukan petugas untuk menggunakan AI untuk menguruskan kos pengeluaran filem. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Menurut berita pada 26 Jun, telefon bimbit Xiaomi Civi4Pro Disney Princess Edisi Terhad telah diumumkan secara rasmi dan akan dikeluarkan secara rasmi pada jam 19:00 esok (27 Jun). Pada masa ini, bilik penilaian telah menerima kotak hadiah jemputan edisi terhad Xiaomi Civi4Pro Disney Princess. Seterusnya, saya akan membawakan kepada anda gambar sebenar set kotak hadiah jemputan yang disesuaikan secara mendalam ini! Izinkan saya memperkenalkan secara ringkas kandungan jemputan ini Ia kelihatan seperti kotak ungu persegi yang besar dengan warna yang mendalam dan rasa misteri. Selepas membuka kotak itu, ia mengandungi epal racun edisi terhad berwarna ungu dan cermin. Gabungan epal beracun dan cermin ajaib mengingatkan kita kepada kisah klasik Snow White. Selain itu, terdapat juga kad jemputan berwarna ungu yang tertera maklumat mengenai sidang akhbar tersebut. Tahun lepas, Xiaomi berasaskan Civi3

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Menurut berita pada 26 Jun, Xiaomi Civi4Pro Disney Princess Edisi Terhad akan dikeluarkan pada 19:00 pada 27 Jun. Hari ini, Xiaomi mengumumkan reka bentuk teras telefon dan mendedahkan kandungan set kotak hadiah edisi terhad. Difahamkan bahawa Xiaomi Civi4Pro Disney Princess Edisi Terhad menggunakan skema warna Aurora Dark Night Purple, dan bahagian belakangnya menggunakan reka bentuk cermin kosmetik retro Ia mempunyai cermin yang sangat memantulkan, anti herotan, dan benar-benar boleh memulihkan butiran muka dan solek. Pengguna wanita boleh menggunakan ini secara langsung apabila mereka berada di luar. Cermin itu dikelilingi oleh ketukangan pelega platinum dan menggunakan cincin kamera stud Paris, yang mempunyai reka bentuk tekstur yang sama seperti perdana Xiaomi Mi 14 Ultra. Xiaomi Civi4Pro Disney Princess Edisi Terhad juga menyediakan set penuh kotak hadiah cermin ajaib Terhad Selain telefon bimbit Disney Princess Edisi Terhad, kotak hadiah juga telah disesuaikan

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada
