pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Panduan terperinci kepada 15 editor/IDE Python, sentiasa ada satu yang sesuai dengan anda!
Panduan terperinci kepada 15 editor/IDE Python, sentiasa ada satu yang sesuai dengan anda!
Artikel ini memperkenalkan berbilang IDE Python dan menilai kelebihan dan kekurangannya. Pembaca boleh merujuk senarai IDE Python yang disenaraikan dalam artikel ini untuk memilih editor yang sesuai dengan mereka.
Cara terbaik untuk menulis kod Python ialah menggunakan persekitaran pembangunan bersepadu (IDE). Mereka bukan sahaja boleh menjadikan kerja anda lebih mudah dan logik, mereka juga boleh meningkatkan pengalaman dan kecekapan pengaturcaraan.
Semua orang tahu ini. Persoalannya, bagaimana untuk memilih persekitaran pembangunan Python terbaik di antara banyak pilihan. Pemaju muda sering menghadapi masalah ini.
Artikel ini akan menggariskan IDE Python paling popular dalam kalangan pengaturcara, serta pilihan lain yang patut dipertimbangkan. Sebelum itu, mari kita lihat apa itu IDE.
Apakah itu IDE? Apakah kegunaan IDE?
IDE ialah pakej perisian yang digunakan oleh pembangun untuk mencipta program. Ia menyepadukan berbilang komponen yang saling berkaitan melalui antara muka pengguna yang mudah untuk memaksimumkan produktiviti pengaturcara. Pada asasnya, IDE ialah alat yang menambah baik proses mencipta, menguji dan menyahpepijat kod dengan menjadikannya lebih mudah.
Alat yang digunakan oleh IDE termasuk:
Editor Teks
Penyusun dan/atau jurubahasa
alat automasi pemasangan
Penyahpepijat
Apakah itu penyunting kod?
Penyunting Kod ialah penyunting teks yang boleh menyerlahkan sintaks dan kod reka letak. Editor kod lanjutan boleh membangunkan dan mengubah suai kod.
Ciri Terbilang IDE dan Editor Kod
Apakah kelebihan biasa IDE dan editor kod? Kedua-duanya membantu pembangun:Simpan dan buka semula skrip
Jalankan kod
nyahpepijat
Paling popular dengan Python Yang paling popular IDE untuk pembangun
PyCharm dibangunkan oleh JetBrains, sebuah syarikat pembangunan perisian terkenal. Ia dianggap sebagai IDE Python terbaik dalam hal kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Paling penting, Pycharm menggabungkan berbilang perpustakaan (seperti Matplotlib dan NumPy) untuk membantu pembangun meneroka lebih banyak pilihan yang tersedia.
Keserasian: Windows, MacOS, Linux
Pemalam dan ciri utama:
Alat pembangun terbina dalam
- pembangunan keupayaan
-
Mod penyuntingan masa nyata
IPython Notebook
Kelebihan:
PyCharm menyokong rangka kerja pembangunan web dan Dramidjang.
Menyediakan keupayaan kod pintar untuk melaksanakan pembetulan pepijat yang lebih tepat dan lebih pantas.
Membenarkan pembangunan program pada hos jauh dengan bantuan sambungan Docker dan Vagrant serta terminal ssh.
Kelemahan:
Antaramuka yang kompleks
Kos kelebihannya adalah tinggiKod Visual Studio dengan Visual Studio IDE, yang bukan alat yang biasa digunakan di kalangan pengguna Python. Kod VS ialah editor kod lengkap dengan banyak ciri hebat, dan ramai pengaturcara memanggilnya editor IDE terbaik.
Keserasian:
Windows, Linux, Mac OS
Penyahpepijat titik putus
Konsol Interaktif
Kebaikan:
Rangka kerja Elektronnya membolehkan pembangun menggunakan Kod VS pada hampir semua platform.
Nyahpepijat terus dalam editor.
Menyokong berbilang pintasan papan kekunci untuk mempercepatkan pengaturcaraan.
Kelemahan:
debug mempunyai fungsi terhad.
Tiada templat terbina dalam. 3. Teks Sublime
Teks Sublime dianggap Editor Python terbaik kerana ia ringkas, serba boleh dan mudah. Ia digunakan secara meluas dan tersedia pada platform yang berbeza.
Keserasian:
Windows, Linux, Mac OSNavigasi mudah untuk prestasi tinggi
Penukaran projek segera dan pengeditan berpecah
Kelebihan:
-
boleh mengendalikan berbilang bahasa
-
Membenarkan pengguna memilih projek yang ingin mereka kerjakan.
Mempunyai alatan penting yang menyediakan pengindeksan kelas dan fungsi yang luas.
Menyediakan API yang berkuasa dan ekosistem tersusun untuk prestasi tinggi.
Kelemahan:
Terlalu maju untuk orang baru.
Pemalam gitnya tidak begitu berkuasa.
Vim sedikit Senaraikan 5 alat IDE Python terbaik. Ia ialah editor modal yang boleh memisahkan fail daripada "Pengeditan Fail". Berbanding dengan Vi asal, Vim telah mencapai kemajuan yang besar dan lebih berkuasa. Windows, Linux, Mac OS, IOS, Android, UNIX, AmigaOS, MorphOS
Pemalam dan Ciri Utama:
- Semua skripnya membolehkan untuk melaksanakan hampir semua skripnya.
- Ctags untuk navigasi tag yang lebih baik.
- Pelengkapan kosa kata asas terbina dalam.
Kelebihan:
Ia mempunyai antara muka papan kekunci, yang boleh meningkatkan kecekapan.
Menyokong berbilang pemalam (seperti alat kawalan versi, alat pengurusan fail).
Laksanakan fungsi lanjutan yang berbeza (seperti menyerlahkan hasil carian) melalui fail .vimrc.
Kelemahan:
Antara muka adalah kekok dan sesetengah pembangun mendapati ia menyusahkan untuk digunakan.
Editor modalnya memerlukan pengguna meluangkan masa tertentu untuk belajar. 5. GNU Emacs html
GNU Emacs juga merupakan pesaing kuat untuk editor Python terbaik. Ia sering digambarkan sebagai boleh diperluaskan, pendokumentasian sendiri dan masa nyata. Walaupun ia bukan yang terbaru dalam industri, ia sering dinaik taraf untuk memenuhi keperluan pembangun.
Mewarna sintaks
Sokongan Unicode
Kelebihan:
program bahasa kedua yang lebih baik
- Kelemahan:
tkinter GUI toolkit
Antara muka berbilang tetingkap
Dengan kotak dialog, penyemak imbas dan konfigurasi lain
-
Membolehkan pengguna menyerlahkan ralat , pengekodan automatik dan pengenalan yang tepat. -
Mempunyai cangkerang Python yang ringan.
-
Fungsi pembetulan terbina dalam boleh meningkatkan prestasi.
-
Membenarkan pengguna mencari dan menggantikan fail dalam editor.
Kelemahan:
-
tidak menyokong penyalinan ke perpustakaan.
-
Skrip tidak boleh melebihi 100 baris kod.
IDE Serasi Python Terbaik untuk Pembelajaran Mesin, Kecerdasan Buatan dan Data Besar
Python ialah salah satu bahasa pilihan dalam bidang Pembelajaran Mesin, Kepintaran Buatan, Data Besar dan banyak lagi. Bahagian ini akan memperkenalkan IDE yang sesuai untuk pembangunan Python di kawasan ini.
🎜🎜
Jupyter ialah editor berasaskan web yang membenarkan pembangun membina dan menjalankan skrip atau buku nota. Ia agak mudah dan lebih mesra pengguna. Jupyter juga menggunakan Seaborn dan Matplotlib untuk melaksanakan visualisasi data.
IDE pembangunan Python yang lain
Bahagian ini akan memperkenalkan beberapa IDE yang kurang terkenal dan popular tetapi sama-sama berbaloi untuk dilihat. Eclipse + PyDev https ://www.pydev. org/
Alamat muat turun: https://wingware.com/
14 Pyzo
Pyzo ialah alat pengaturcaraan sumber terbuka dan percuma yang boleh digunakan dengan mana-mana penterjemah Python, malah persekitaran Conda. Dua ciri yang paling menonjol ialah kesederhanaan dan interaktiviti. Mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk orang baru. 15. Thonny Dibangunkan oleh Universiti Tu, sebuah program yang sesuai untuk ahli baru. Antara mukanya tidak mempunyai sebarang ciri yang rumit atau berlebihan, menjadikannya mudah untuk bermula. Satu lagi perkara hebat untuk pemula ialah anda boleh melihat Python menilai ekspresi anda pada setiap langkah. . Memutuskan alat yang hendak digunakan bergantung pada kemudahan dan kemahiran menggunakan alat tersebut. Sudah tentu, terdapat alat yang semua orang suka (seperti PyCharm), tetapi anda boleh mencuba beberapa untuk melihat alat yang paling sesuai untuk anda.
Sesetengah IDE sesuai untuk orang baru, yang lain lebih profesional, dan setiap IDE mempunyai ciri dan reka bentuk yang unik. Artikel ini hanya menyediakan beberapa pilihan yang pembaca boleh memilih IDE Python yang sesuai dengan mereka.
Atas ialah kandungan terperinci Panduan terperinci kepada 15 editor/IDE Python, sentiasa ada satu yang sesuai dengan anda!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1377
52
Adakah Mysql perlu membayar
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.
Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.
Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python
Apr 08, 2025 pm 06:12 PM
Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.
Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).
Adakah mysql memerlukan internet
Apr 08, 2025 pm 02:18 PM
MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.
Bolehkah Mysql Workbench menyambung ke Mariadb
Apr 08, 2025 pm 02:33 PM
MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi
Adakah mysql memerlukan pelayan
Apr 08, 2025 pm 02:12 PM
Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.
