


Pemajuan permintaan perkhidmatan mikro dan alat pemantauan proksi yang ditulis dalam bahasa Go
Alat pemajuan permintaan perkhidmatan mikro dan pemantauan proksi yang ditulis dalam bahasa Go
1 Pengenalan
Dalam pembangunan perisian moden, seni bina perkhidmatan mikro telah beransur-ansur menjadi arus perdana. Memandangkan kerumitan sistem terus meningkat, membahagikan keseluruhan sistem kepada beberapa perkhidmatan autonomi yang kecil boleh memberikan kebolehskalaan dan kebolehselenggaraan yang lebih baik. Walau bagaimanapun, dalam seni bina perkhidmatan mikro, permintaan pemajuan dan pemantauan proksi antara perkhidmatan adalah tugas yang mencabar. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk menulis alat pemajuan permintaan perkhidmatan mikro yang ringkas tetapi berkuasa dan alat pemantauan proksi.
2. permintaan, Masa tindak balas, dsb.;
- 3. Struktur projek
- Mari kita lihat struktur asas projek:
proxymon/ ├─ main.go ├─ config.go ├─ router.go ├─ logger.go └─ proxy.go
config.go: memuatkan dan menghuraikan fail konfigurasi, Menyediakan antara muka untuk mengemas kini konfigurasi secara dinamik
- logger.go: merekodkan penunjuk permintaan yang berkaitan, seperti nombor permintaan, masa respons, dsb.;
- proxy.go: melaksanakan proksi pemajuan untuk permintaan HTTP. 4. Fungsi terasMemuatkan konfigurasi
func loadConfig() { // 加载并解析配置文件 // ... } func watchConfigChanges() { // 监听配置文件变化,动态更新配置 // ... }
- Pemajuan laluan
Dalam konfigurasi router.go, kami telah mengkonfigurasi peraturan Majukan permintaan kepada perkhidmatan mikro yang sepadan:
type router struct { routingTable map[string]string } func (r *router) route(req *http.Request) (*http.Response, error) { service := req.URL.Path if endpoint, ok := r.routingTable[service]; ok { // 转发请求 resp, err := http.DefaultClient.Do(req) if err != nil { return nil, err } return resp, nil } // 未找到对应的微服务 return nil, errors.New("Service not found") }
Salin selepas log masuk - Minta proksi
Laksanakan proksi pemajuan permintaan HTTP dalam proxy.go, dan rekodkan metrik permintaan yang berkaitan:
func proxyHandler(w http.ResponseWriter, req *http.Request) { // 转发请求 resp, err := router.route(req) if err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError) return } // 记录指标 logger.RecordMetrics(req, resp) // 返回响应 for key, values := range resp.Header { for _, value := range values { w.Header().Set(key, value) } } w.WriteHeader(resp.StatusCode) io.Copy(w, resp.Body) resp.Body.Close() }
Salin selepas log masuk - Minta pemantauan
Di logger.go, Kami rekodkan penunjuk yang berkaitan bagi permintaan dan sediakan antara muka untuk mendapatkan data pemantauan:
func RecordMetrics(req *http.Request, resp *http.Response) { // 记录请求次数、响应时间等指标 // ... } func GetMetrics() []Metric { // 返回监控数据 // ... }
Salin selepas log masuk - 5. Pengujian dan Penggunaan
Selepas melengkapkan fungsi di atas, kita boleh menggunakan main.go untuk memulakan pelayan HTTP dan proksi permintaan kepada perkhidmatan mikro yang sepadan. Pada masa yang sama, kami boleh mendapatkan data pemantauan yang diminta dengan mengakses antara muka tertentu.
6 Ringkasan Dengan menggunakan alat pemajuan permintaan perkhidmatan mikro dan pemantauan proksi yang ditulis dalam bahasa Go, kami boleh melaksanakan fungsi pemajuan permintaan dan pemantauan proksi dalam seni bina perkhidmatan mikro. Alat ini ringkas dan ringan serta boleh mengemas kini peraturan penghalaan secara dinamik untuk bertindak balas secara fleksibel kepada senario perniagaan yang berbeza. Saya harap artikel ini membantu anda semasa membina seni bina perkhidmatan mikro.
Atas ialah kandungan terperinci Pemajuan permintaan perkhidmatan mikro dan alat pemantauan proksi yang ditulis dalam bahasa Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Faedah menggabungkan rangka kerja PHP dengan perkhidmatan mikro: Kebolehskalaan: Memanjangkan aplikasi dengan mudah, menambah ciri baharu atau mengendalikan lebih banyak beban. Fleksibiliti: Perkhidmatan mikro digunakan dan diselenggara secara bebas, menjadikannya lebih mudah untuk membuat perubahan dan kemas kini. Ketersediaan tinggi: Kegagalan satu perkhidmatan mikro tidak menjejaskan bahagian lain, memastikan ketersediaan yang lebih tinggi. Kes praktikal: Menggunakan perkhidmatan mikro menggunakan Laravel dan Kubernetes Langkah: Buat projek Laravel. Tentukan pengawal perkhidmatan mikro. Buat fail Docker. Buat manifes Kubernetes. Sebarkan perkhidmatan mikro. Uji perkhidmatan mikro.

Rangka kerja Java menyokong pengembangan mendatar perkhidmatan mikro Kaedah khusus termasuk: Spring Cloud menyediakan Ribbon dan Feign untuk pengimbangan beban sisi pelayan dan klien. NetflixOSS menyediakan Eureka dan Zuul untuk melaksanakan penemuan perkhidmatan, pengimbangan beban dan failover. Kubernetes memudahkan penskalaan mendatar dengan penskalaan automatik, pemeriksaan kesihatan dan mulakan semula automatik.

Cipta sistem teragih menggunakan rangka kerja mikro perkhidmatan Golang: Pasang Golang, pilih rangka kerja mikroperkhidmatan (seperti Gin), cipta perkhidmatan mikro Gin, tambah titik akhir untuk menggunakan perkhidmatan mikro, bina dan jalankan aplikasi, buat pesanan dan inventori perkhidmatan mikro, gunakan titik akhir untuk memproses pesanan dan inventori Gunakan sistem pemesejan seperti Kafka untuk menyambung perkhidmatan mikro Gunakan perpustakaan sarama untuk menghasilkan dan menggunakan maklumat pesanan

Membina seni bina perkhidmatan mikro menggunakan rangka kerja Java melibatkan cabaran berikut: Komunikasi antara perkhidmatan: Pilih mekanisme komunikasi yang sesuai seperti REST API, HTTP, gRPC atau baris gilir mesej. Pengurusan data teragih: Kekalkan konsistensi data dan elakkan transaksi teragih. Penemuan dan pendaftaran perkhidmatan: Sepadukan mekanisme seperti SpringCloudEureka atau HashiCorpConsul. Pengurusan konfigurasi: Gunakan SpringCloudConfigServer atau HashiCorpVault untuk mengurus konfigurasi secara berpusat. Pemantauan dan pemerhatian: Integrasikan Prometheus dan Grafana untuk pemantauan penunjuk, dan gunakan SpringBootActuator untuk menyediakan penunjuk operasi.

Pemantauan dan amaran seni bina mikroperkhidmatan dalam rangka kerja Java Dalam seni bina perkhidmatan mikro, pemantauan dan amaran adalah penting untuk memastikan kesihatan sistem dan operasi yang boleh dipercayai. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan rangka kerja Java untuk melaksanakan pemantauan dan membimbangkan seni bina perkhidmatan mikro. Kes praktikal: Gunakan SpringBoot+Prometheus+Alertmanager1. Integrasikan Prometheus@ConfigurationpublicclassPrometheusConfig{@BeanpublicSpringBootMetricsCollectorsspringBootMetric.

Dalam seni bina perkhidmatan mikro PHP, ketekalan data dan pengurusan transaksi adalah penting. Rangka kerja PHP menyediakan mekanisme untuk melaksanakan keperluan ini: gunakan kelas transaksi, seperti DB::transaction dalam Laravel, untuk menentukan sempadan transaksi. Gunakan rangka kerja ORM, seperti Doktrin, untuk menyediakan operasi atom seperti kaedah lock() untuk mengelakkan ralat konkurensi. Untuk urus niaga teragih, pertimbangkan untuk menggunakan pengurus transaksi teragih seperti Saga atau 2PC. Sebagai contoh, urus niaga digunakan dalam senario kedai dalam talian untuk memastikan konsistensi data apabila menambah pada troli beli-belah. Melalui mekanisme ini, rangka kerja PHP mengurus urus niaga dan konsistensi data dengan berkesan, meningkatkan keteguhan aplikasi.

Amalan seni bina perkhidmatan mikro Java terbaik: Gunakan rangka kerja perkhidmatan mikro: Sediakan struktur dan alatan, seperti SpringBoot, Quarkus, Micronaut. Gunakan RESTfulAPI: Menyediakan antara muka yang konsisten dan standard untuk komunikasi silang perkhidmatan. Laksanakan mekanisme pemutus litar: menangani kegagalan perkhidmatan dengan anggun dan mencegah ralat berlatarkan. Gunakan pengesanan teragih: Pantau permintaan dan kebergantungan merentas perkhidmatan untuk memudahkan penyahpepijatan dan penyelesaian masalah. Ujian automatik: memastikan keteguhan dan kebolehpercayaan sistem, seperti menggunakan JUnit. Pengkontenaan dan orkestrasi: Gunakan alatan seperti Docker dan Kubernetes untuk memudahkan penggunaan dan pengurusan.

SpringBoot memainkan peranan penting dalam memudahkan pembangunan dan penggunaan dalam seni bina perkhidmatan mikro: menyediakan konfigurasi automatik berasaskan anotasi dan mengendalikan tugas konfigurasi biasa, seperti sambungan pangkalan data. Menyokong pengesahan kontrak API melalui ujian kontrak, mengurangkan perubahan yang merosakkan antara perkhidmatan. Mempunyai ciri sedia pengeluaran seperti pengumpulan metrik, pemantauan dan pemeriksaan kesihatan untuk memudahkan pengurusan perkhidmatan mikro dalam persekitaran pengeluaran.
