IBM dan NASA bekerjasama untuk mengeluarkan model asas AI sumber terbuka yang boleh mengesan pelepasan karbon

IBM baru-baru ini bergabung tenaga dengan NASA untuk mencipta model AI berasaskan geospatial baharu untuk meningkatkan pengesanan pelepasan karbon dan memantau kesan perubahan iklim, membolehkan analisis data imej satelit dan menyediakan lebih banyak Maklumat masa nyata menjadi lebih mudah. Model sumber terbuka kini dikeluarkan pada platform "Memeluk Wajah".

IBM memperkenalkan bahawa model asas geospatial ini dibina berdasarkan teknologi perusahaan platform IBM watsonx.ai Ia dilatih pada imej yang diambil oleh satelit Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) NASA dalam tempoh setahun. Dengan penalaan halus, model asas ini boleh digunakan semula untuk tugas seperti menjejak penebangan hutan, meramalkan hasil tanaman atau mengesan dan memantau gas rumah hijau

NASA dan IBM bekerjasama untuk membangunkan model penalaan halus yang dilatih menggunakan kesan kebakaran hutan di seluruh Amerika Syarikat. negeri. Berdasarkan model asas pra-latihan, model itu boleh melakukan analisis menggunakan 75% kurang data berlabel daripada model terkini, kata IBM. Ini akan meningkatkan keupayaan untuk menjejak dan meramalkan kebakaran hutan dengan sangat baik, dan menjadikan model itu sendiri berjalan dengan lebih cekap

Dilaporkan bahawa penyelidik dari IBM dan NASA sedang bekerjasama dengan Universiti Clark untuk menambah baik lagi model sumber terbuka untuk menyesuaikan diri dengan julat yang lebih luas. aplikasi , termasuk segmentasi siri masa dan kajian persamaan

Salah satu masalah terbesar yang dihadapi oleh perniagaan dan saintis iklim ialah kekurangan data atau data berlabel dalam format yang boleh diakses. Satu kajian yang diterbitkan awal tahun ini oleh Microsoft dan Tata Consultancy Services mendapati bahawa 80% syarikat tidak mendedahkan sasaran pelepasan karbon operasi. Ini sebahagiannya disebabkan oleh kekurangan data mengenai keseluruhan rantaian bekalan dan arah aliran global. IBM percaya AI boleh membantu memudahkan proses ini.

Walaupun model asas ini dilatih pada set data besar data tidak berlabel, model ini boleh diperhalusi agar sesuai dengan kes penggunaan tertentu dan digunakan menggunakan data berlabel. Oleh itu, model geospatial yang dikeluarkan oleh IBM boleh diselaraskan semula berdasarkan maklumat atau data perusahaan untuk tujuan saintifik tertentu untuk meningkatkan keupayaan analisis

Walaupun aplikasi model ini telah dikeluarkan pada platform Hugging Face yang membolehkan pembangun berkongsi secara bebas AI model , tetapi versi komersilnya juga akan dikeluarkan di watsonx.ai akhir tahun ini, memudahkan syarikat menggunakannya untuk mencapai pengesanan pelepasan karbon dan matlamat bersih-sifar.

Sriram Raghavan, Naib Presiden Institut Penyelidikan AI IBM, mencadangkan bahawa dengan menggabungkan model asas sistem AI yang fleksibel dan boleh diguna semula dengan repositori data satelit Bumi NASA dan menyediakannya kepada Hugging Face, kami boleh memanfaatkan kuasa kerjasama untuk melaksanakan dengan lebih pantas dan Jeff Boudier, ketua produk dan pertumbuhan di Hugging Face, menyatakan: "AI kekal sebagai bidang yang dipacu sains, dan sains hanya boleh maju melalui perkongsian maklumat dan kerjasama. Itulah sebabnya sumber terbuka Keluaran terbuka AI dan model serta set data adalah penting untuk kemajuan berterusan AI, teknologi yang akan memberi manfaat kepada lebih ramai orang."

Kevin Murphy, Ketua Pegawai Data Saintifik NASA, menyatakan bahawa "model asas ini berpotensi untuk merevolusikan analisis data pemerhatian Dengan menyediakan akses sumber terbuka kepada model ini di peringkat global, kami menyasarkan untuk menguatkan impaknya."

Atas ialah kandungan terperinci IBM dan NASA bekerjasama untuk mengeluarkan model asas AI sumber terbuka yang boleh mengesan pelepasan karbon. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!