Jurutera Java mesti menguasai: Cara menggunakan antara muka Baidu AI untuk melaksanakan sistem kawalan capaian pintar

Java jurutera mesti menguasai: Cara menggunakan antara muka Baidu AI untuk melaksanakan sistem kawalan capaian pintar

Sistem kawalan capaian pintar ialah sistem pengurusan keselamatan yang secara beransur-ansur menjadi popular sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Ia bukan sahaja mempunyai keselamatan dan kemudahan sistem kawalan akses tradisional, tetapi juga mempunyai ciri-ciri pintar dan boleh mencapai pengecaman identiti yang pantas dan tepat melalui teknologi pengecaman muka. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka AI Baidu untuk melaksanakan sistem kawalan capaian pintar berdasarkan pengecaman muka.

Pertama, kita perlu membuat aplikasi pada Platform Terbuka Baidu dan memohon Kunci API dan Kunci Rahsia perkhidmatan pengecaman muka. Maklumat ini akan digunakan dalam kod seterusnya.

Berikut ialah versi ringkas contoh kod untuk pelaksanaan sistem kawalan capaian pintar:

import com.baidu.aip.face.AipFace;

public class FaceRecognition {
    // 设置APPID/AK/SK
    public static final String APP_ID = "Your APP ID";
    public static final String API_KEY = "Your API Key";
    public static final String SECRET_KEY = "Your Secret Key";

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化一个AipFace
        AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

        // 设置请求参数
        HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
        options.put("max_face_num", "1");  // 最多检测一个人脸
        options.put("face_field", "age,gender");  // 返回年龄和性别信息

        // 读取待识别的人脸图片
        File imageFile = new File("path/to/image.jpg");
        byte[] imageBytes = getImageBytes(imageFile);

        // 调用人脸检测接口，获取人脸信息
        JSONObject result = client.detect(imageBytes, options);

        // 解析返回结果，获取人脸年龄和性别
        int age = result.getJSONArray("result").getJSONObject(0).getJSONObject("data").getInt("age");
        String gender = result.getJSONArray("result").getJSONObject(0).getJSONObject("data").getString("gender");

        // 判断年龄和性别是否符合门禁规定
        if (age >= 18 && gender.equals("male")) {
            // 允许进入
            System.out.println("通过门禁");
        } else {
            // 拒绝进入
            System.out.println("拒绝通行");
        }
    }

    // 读取图片文件并转换成字节数组
    private static byte[] getImageBytes(File file) {
        byte[] buffer = null;
        try {
            FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
            ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(1000);
            byte[] b = new byte[1000];
            int n;
            while ((n = fis.read(b)) != -1) {
                bos.write(b, 0, n);
            }
            fis.close();
            bos.close();
            buffer = bos.toByteArray();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return buffer;
    }
}

Dalam kod di atas, kami mula-mula mencipta objek AipFace dan memasukkan Kunci API yang digunakan untuk pada Platform Terbuka Baidu dan Kunci Rahsia. Kami kemudian menetapkan parameter permintaan, seperti mengesan paling banyak satu muka dan maklumat umur dan jantina yang kembali. Seterusnya, kita membaca imej muka untuk dikenali dan menukarnya menjadi tatasusunan bait. Akhir sekali, kami memanggil antara muka pengesanan muka untuk mendapatkan maklumat muka, dan menentukan sama ada untuk membenarkan kemasukan ke dalam sistem kawalan akses berdasarkan hasil yang dikembalikan. AipFace 对象，并传入在百度开放平台上申请的 API Key 和 Secret Key。然后，我们设置请求参数，例如最多检测一个人脸和返回年龄和性别信息。接着，我们读取待识别的人脸图片，并将其转换成字节数组。最后，我们调用人脸检测接口，获取人脸信息，并根据返回结果判断是否允许进入门禁系统。

需要注意的是，示例代码中的 APP_ID、API_KEY 和 SECRET_KEY

Perlu diambil perhatian bahawa APP_ID, API_KEY dan SECRET_KEY dalam kod sampel perlu diganti dengan yang berkaitan yang anda mohon pada Maklumat Platform Terbuka Baidu.

Melalui contoh kod di atas, kita dapat melihat bahawa sangat mudah untuk melaksanakan sistem kawalan capaian pintar menggunakan antara muka AI Baidu. Anda hanya perlu mendapatkan maklumat muka melalui antara muka pengecaman muka, dan kemudian membuat pertimbangan yang sepadan berdasarkan keperluan perniagaan untuk melaksanakan sistem kawalan akses pintar asas.

Sudah tentu, sistem kawalan capaian pintar sebenar juga mungkin perlu disepadukan dengan peranti perkakasan lain, seperti pintu kawalan akses, kamera, dsb. Antara muka dan logik perniagaan peranti ini mungkin berbeza daripada contoh dalam artikel ini dan perlu dilaraskan mengikut situasi tertentu. Walau bagaimanapun, teknologi pengecaman muka berdasarkan antara muka AI Baidu akan menjadi asas penting untuk merealisasikan sistem kawalan capaian pintar.

Saya harap artikel ini dapat membantu jurutera Java lebih memahami cara menggunakan antara muka Baidu AI untuk melaksanakan sistem kawalan capaian pintar, memberikan lebih banyak kemungkinan untuk kehidupan pintar. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Jurutera Java mesti menguasai: Cara menggunakan antara muka Baidu AI untuk melaksanakan sistem kawalan capaian pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!