


Gunakan Python untuk berhubung dengan antara muka AI Baidu untuk menjadikan program anda lebih menarik
Gunakan Python untuk berhubung dengan antara muka Baidu AI untuk menjadikan program anda lebih menarik
Pengenalan:
Dalam perkembangan teknologi hari ini, aplikasi teknologi kecerdasan buatan (AI) semakin meluas. Platform terbuka AI Baidu menyediakan satu siri antara muka API yang berkuasa untuk membantu pembangun merealisasikan kreativiti dan idea mereka dengan cepat. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Python untuk berhubung dengan antara muka Baidu AI, menambahkan sedikit keseronokan dan kepraktisan pada program anda.
1. Gambaran keseluruhan Baidu AI Platform
Baidu AI platform terbuka ialah satu siri alatan dan perkhidmatan pembangun kecerdasan buatan yang dilancarkan oleh Baidu Ia menyediakan antara muka API yang kaya, termasuk pengecaman pertuturan, pengecaman imej, pemprosesan bahasa semula jadi dan fungsi lain. Dengan memanggil antara muka ini, pembangun boleh dengan cepat melaksanakan pengecaman pertuturan, pengecaman imej, analisis emosi dan fungsi lain, dengan banyak meningkatkan kecekapan pembangunan.
2. Docking antara muka AI Python dan Baidu
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang ringkas dan mudah dipelajari yang digunakan secara meluas dalam analisis data, pembelajaran mesin dan bidang lain. Menggunakan bahasa Python untuk menyambung dengan antara muka AI Baidu, fungsi yang kaya boleh direalisasikan.
- Terjemahan Teks
Baidu AI platform terbuka menyediakan antara muka terjemahan teks yang boleh merealisasikan terjemahan bersama antara pelbagai bahasa. Berikut ialah contoh kod yang menggunakan Python untuk memanggil antara muka terjemahan teks Baidu AI:
import requests def translate_text(text, from_lang, to_lang): url = 'http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate' appid = 'your_appid' # 替换为你的APP ID appkey = 'your_appkey' # 替换为你的APP Key salt = 'random_number' # 替换为随机数 sign = appid + text + salt + appkey sign = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest() params = { 'q': text, 'from': from_lang, 'to': to_lang, 'appid': appid, 'salt': salt, 'sign': sign } response = requests.get(url, params=params) result = response.json() if 'trans_result' in result: return result['trans_result'][0]['dst'] else: return None # 调用示例 text = 'Hello, world!' from_lang = 'en' to_lang = 'zh' translation = translate_text(text, from_lang, to_lang) print(translation)
Dalam kod di atas, pertama sekali kita perlu mendaftar akaun pada platform terbuka Baidu AI dan membuat aplikasi, serta mendapatkan appid dan appkey . Kemudian isi maklumat ini di lokasi yang sepadan dalam kod. Seterusnya, kami memanggil fungsi translate_text dan menghantar teks untuk diterjemahkan, bahasa sumber dan parameter bahasa sasaran. Akhirnya, fungsi mengembalikan hasil terjemahan.
- Pengecaman imej
Antara muka pengecaman imej platform terbuka Baidu AI boleh mengenal pasti objek, pemandangan dan maklumat lain dalam imej. Berikut ialah contoh kod yang menggunakan Python untuk memanggil antara muka pengecaman imej Baidu AI:
import requests def recognize_image(image_path): url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general' access_token = 'your_access_token' # 替换为你的access token with open(image_path, 'rb') as f: image = f.read() headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded' } params = { 'access_token': access_token } response = requests.post(url, headers=headers, params=params, data=image) result = response.json() if 'result' in result: return result['result'] else: return None # 调用示例 image_path = 'image.jpg' result = recognize_image(image_path) print(result)
Dalam kod di atas, pertama sekali kita perlu mendaftar akaun pada platform terbuka Baidu AI dan mencipta aplikasi untuk mendapatkan token akses. Kemudian isikan token akses ke lokasi yang sepadan dalam kod. Seterusnya, kami memanggil fungsi recogn_image dan lulus dalam laluan imej untuk dikenali. Akhirnya, fungsi mengembalikan hasil pengecaman imej.
3. Ringkasan
Melalui sambungan antara antara muka AI Python dan Baidu, kami boleh merealisasikan fungsi seperti terjemahan teks dan pengecaman imej. Ciri ini boleh menambah keseronokan dan kepraktisan pada program kami dan memperkayakan pengalaman pengguna. Pada masa yang sama, platform terbuka Baidu AI menyediakan antara muka API yang lebih berkuasa Pembangun boleh memilih antara muka yang sesuai untuk dok mengikut keperluan mereka sendiri dan membangunkan aplikasi yang lebih menarik.
Ringkasnya, dok antara muka AI Python dan Baidu menambah lebih banyak kemungkinan pada program kami, membolehkan kami menggunakan teknologi kecerdasan buatan dengan lebih fleksibel dan mudah. Saya harap artikel ini dapat memberi sedikit rujukan dan bantuan kepada pembaca dan memberi inspirasi kepada kreativiti dan idea yang lebih menarik. Mari kita terokai dunia kecerdasan buatan bersama-sama!
Atas ialah kandungan terperinci Gunakan Python untuk berhubung dengan antara muka AI Baidu untuk menjadikan program anda lebih menarik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Mengenai masalah menghapuskan penterjemah python yang dilengkapi dengan sistem Linux, banyak pengagihan Linux akan memasang semula penterjemah python apabila dipasang, dan ia tidak menggunakan pengurus pakej ...

Penyelesaian Masalah Pengesanan Jenis Pylance Apabila menggunakan penghias tersuai dalam pengaturcaraan python, penghias adalah alat yang berkuasa yang boleh digunakan untuk menambah baris ...

Mengenai Pythonasyncio ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Menggunakan Python di Terminal Linux ...

Isu keserasian antara perpustakaan asynchronous Python di Python, pengaturcaraan tak segerak telah menjadi proses kesesuaian tinggi dan I/O ...

Masalah dan penyelesaian proses kanak -kanak terus berjalan apabila menggunakan isyarat untuk membunuh proses induk. Dalam pengaturcaraan Python, selepas membunuh proses induk melalui isyarat, proses anak masih ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...
