Kunci untuk membina sistem pengangkutan pintar: teknologi WebMan
Kunci untuk membina sistem pengangkutan pintar: teknologi WebMan
Sistem pengangkutan pintar telah ditubuhkan untuk meningkatkan kapasiti dan kecekapan pengangkutan serta mengurangkan masalah kesesakan lalu lintas. Sistem pengangkutan tradisional terutamanya bergantung pada pengurusan manual dan pemantauan di tapak Walau bagaimanapun, dengan perkembangan sains dan teknologi dan popularisasi Internet, teknologi WebMan secara beransur-ansur menjadi alat penting untuk membina sistem pengangkutan pintar.
Teknologi WebMan merujuk kepada teknologi yang menghubungkan dan menyepadukan peralatan dan sistem pengangkutan yang berbeza melalui perkhidmatan Web. Berdasarkan seni bina aplikasi Internet dan Web, ia boleh merealisasikan pengurusan jauh peralatan trafik, pengumpulan dan analisis data, membuat keputusan pintar dan fungsi lain, dengan itu meningkatkan kecekapan pengurusan trafik.
Berikut mengambil sistem pengangkutan pintar yang ringkas sebagai contoh untuk memperkenalkan cara membinanya menggunakan teknologi WebMan.
Pertama, kita perlu menyediakan pelayan web. Ini boleh dicapai dengan menggunakan pelbagai perisian pelayan, seperti Apache, Nginx, dll. Berikut ialah contoh mudah berdasarkan bahasa Python dan rangka kerja Flask:
from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/sensor_data', methods=['POST']) def receive_sensor_data(): data = request.json # 在这里对传感器数据进行处理 return 'Data received successfully' @app.route('/control_signal', methods=['GET']) def send_control_signal(): # 在这里生成控制信号 signal = {'command': 'change_light', 'value': 'green'} return signal if __name__ == '__main__': app.run()
Dalam kod di atas, kami mentakrifkan dua laluan: /sensor_data dan /control_signal. Hantar data sensor ke /sensor_data melalui POST, dan kemudian proses data dalam fungsi receive_sensor_data(). Minta isyarat kawalan melalui kaedah GET, dan kemudian jana isyarat kawalan dalam fungsi send_control_signal().
Seterusnya, kita perlu menyambungkan pelbagai peralatan trafik dan penderia dengan pelayan web. Contohnya, lampu isyarat, pengesan kenderaan, pengesan pejalan kaki, dsb. Peranti ini boleh menghantar data ke pelayan web melalui protokol komunikasi yang berbeza (seperti HTTP, MQTT, dll.). Dalam kod sampel, kami menggunakan objek permintaan rangka kerja Flask untuk mendapatkan data penderia.
Pada masa yang sama, pelayan web juga boleh menghantar isyarat kawalan kepada peralatan trafik. Contohnya, mengawal laluan kenderaan dan pejalan kaki dengan menukar status lampu isyarat. Dalam kod sampel, kami mensimulasikan penjanaan isyarat kawalan dengan menghantar objek kamus.
Akhir sekali, kami boleh membuat keputusan bijak dengan menyambungkan pangkalan data dan algoritma analisis data. Sebagai contoh, pengoptimuman dan pelarasan boleh dibuat berdasarkan aliran trafik masa nyata dan status lampu isyarat untuk mencapai tujuan mengurangkan kesesakan lalu lintas dan meningkatkan kecekapan trafik.
Ringkasnya, teknologi WebMan adalah kunci untuk membina sistem pengangkutan pintar. Ia merealisasikan sambungan dan penyepaduan antara peralatan lalu lintas dan sistem melalui perkhidmatan Web, menyediakan alat yang berkuasa untuk pengurusan trafik. Kami boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan dan rangka kerja yang berbeza untuk melaksanakan pelayan web dan melaksanakan interaksi data dengan peranti dengan mentakrifkan fungsi penghalaan dan pemprosesan. Dengan menyambungkan pangkalan data dan algoritma analisis data, kami juga boleh mencapai pelarasan membuat keputusan dan pengoptimuman yang bijak. Dengan perkembangan teknologi yang berterusan, kami percaya bahawa teknologi WebMan akan memainkan peranan yang semakin penting dalam bidang pengangkutan pintar.
Atas ialah kandungan terperinci Kunci untuk membina sistem pengangkutan pintar: teknologi WebMan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam dua tutorial pertama dalam siri ini, kami membina halaman tersuai untuk log masuk dan mendaftar pengguna baharu. Kini, hanya ada satu bahagian aliran log masuk yang tinggal untuk diterokai dan diganti: Apa yang berlaku jika pengguna terlupa kata laluan mereka dan mahu menetapkan semula kata laluan WordPress mereka? Dalam tutorial ini, kami akan menangani langkah terakhir dan melengkapkan pemalam log masuk peribadi yang telah kami bina sepanjang siri ini. Ciri tetapan semula kata laluan dalam WordPress lebih kurang mengikut pendekatan standard di tapak web hari ini: pengguna memulakan tetapan semula dengan memasukkan nama pengguna atau alamat e-mel mereka dan meminta WordPress menetapkan semula kata laluan mereka. Buat token tetapan semula kata laluan sementara dan simpannya dalam data pengguna. Pautan yang mengandungi token ini akan dihantar ke alamat e-mel pengguna. Pengguna klik pada pautan. penting

Binaan licin: Cara mengkonfigurasi alamat imej Maven dengan betul Apabila menggunakan Maven untuk membina projek, adalah sangat penting untuk mengkonfigurasi alamat imej yang betul. Mengkonfigurasi alamat cermin dengan betul boleh mempercepatkan pembinaan projek dan mengelakkan masalah seperti kelewatan rangkaian. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengkonfigurasi alamat cermin Maven dengan betul dan memberikan contoh kod tertentu. Mengapa anda perlu mengkonfigurasi alamat imej Maven ialah alat pengurusan projek yang boleh membina projek secara automatik, mengurus kebergantungan, menjana laporan, dsb. Apabila membina projek di Maven, biasanya

ChatGPTJava: Bagaimana untuk membina sistem pengesyoran muzik pintar, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Dengan perkembangan pesat Internet, muzik telah menjadi bahagian penting dalam kehidupan seharian manusia. Apabila platform muzik terus muncul, pengguna sering menghadapi masalah biasa: bagaimana untuk mencari muzik yang sesuai dengan citarasa mereka? Untuk menyelesaikan masalah ini, sistem pengesyoran muzik pintar telah wujud. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan ChatGPTJava untuk membina sistem pengesyoran muzik pintar dan menyediakan contoh kod khusus. Tidak.

Panduan langkah pembungkusan projek Maven: Optimumkan proses binaan dan tingkatkan kecekapan pembangunan Apabila projek pembangunan perisian menjadi semakin kompleks, kecekapan dan kelajuan pembinaan projek telah menjadi pautan penting dalam proses pembangunan yang tidak boleh diabaikan. Sebagai alat pengurusan projek yang popular, Maven memainkan peranan penting dalam pembinaan projek. Panduan ini akan meneroka cara meningkatkan kecekapan pembangunan dengan mengoptimumkan langkah pembungkusan projek Maven dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Sahkan struktur projek Sebelum mula mengoptimumkan langkah pembungkusan projek Maven, anda perlu mengesahkan terlebih dahulu

Cara menggunakan Python untuk membina pembantu suara pintar Pengenalan: Dalam era perkembangan pesat teknologi moden, permintaan orang ramai terhadap pembantu pintar semakin tinggi. Sebagai salah satu bentuk, pembantu suara pintar telah digunakan secara meluas dalam pelbagai peranti seperti telefon bimbit, komputer dan pembesar suara pintar. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk membina pembantu suara pintar mudah untuk membantu anda melaksanakan pembantu pintar peribadi anda sendiri dari awal. Persediaan Sebelum mula membina pembantu suara, kita perlu menyediakan beberapa alatan yang diperlukan terlebih dahulu

Ringkasan analisis kes aplikasi Python dalam sistem pengangkutan pintar: Dengan perkembangan pesat sistem pengangkutan pintar, Python, sebagai bahasa pengaturcaraan berbilang fungsi, mudah dipelajari dan digunakan, digunakan secara meluas dalam pembangunan dan aplikasi sistem pengangkutan pintar. Artikel ini menunjukkan kelebihan dan potensi aplikasi Python dalam bidang pengangkutan pintar dengan menganalisis kes aplikasi Python dalam sistem pengangkutan pintar dan memberikan contoh kod yang berkaitan. Pengenalan Sistem pengangkutan pintar merujuk kepada penggunaan komunikasi moden, maklumat, penderiaan dan cara teknikal lain untuk berkomunikasi melalui

Bina aplikasi berasaskan pelayar dengan Golang Golang digabungkan dengan JavaScript untuk membina pengalaman bahagian hadapan yang dinamik. Pasang Golang: Lawati https://golang.org/doc/install. Sediakan projek Golang: Cipta fail bernama main.go. Menggunakan GorillaWebToolkit: Tambahkan kod GorillaWebToolkit untuk mengendalikan permintaan HTTP. Cipta templat HTML: Cipta index.html dalam subdirektori templat, yang merupakan templat utama.

Tajuk: Menggunakan Golang untuk membina sistem aliran kerja yang cekap Dalam bidang pembangunan perisian hari ini, sistem aliran kerja memainkan peranan yang penting. Mereka boleh membantu organisasi mengurus dan mengoptimumkan proses perniagaan dengan lebih baik serta meningkatkan kecekapan dan kualiti kerja. Menggunakan Golang untuk membina sistem aliran kerja yang cekap akan membawa prestasi dan kebolehselenggaraan yang lebih baik. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk membina sistem aliran kerja yang cekap dan memberikan contoh kod khusus. 1. Reka bentuk struktur asas sistem aliran kerja Sebelum mereka bentuk sistem aliran kerja, terlebih dahulu
