Penjelasan terperinci tentang kaedah dok antara muka platform terbuka Baidu AI melalui pengaturcaraan Python

王林
Lepaskan: 2023-08-12 16:33:43
asal
1688 orang telah melayarinya

Penjelasan terperinci tentang kaedah dok antara muka platform terbuka Baidu AI melalui pengaturcaraan Python

Penjelasan terperinci kaedah dok antara muka platform terbuka Baidu AI melalui pengaturcaraan Python

  1. Pengenalan
    platform terbuka Baidu AI menyediakan satu siri API kecerdasan buatan yang berkuasa yang boleh merealisasikan pengecaman imej, sintesis pertuturan, pemprosesan bahasa semula jadi dan lain-lain fungsi. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk antara muka dengan platform terbuka Baidu AI dan memberikan contoh kod yang sepadan.
  2. Daftar Akaun Baidu AI Open Platform
    Pertama, kita perlu mendaftar akaun untuk Baidu AI Open Platform. Buka laman web rasmi Baidu AI Open Platform (https://ai.baidu.com/), klik butang "Daftar" di sudut kanan atas, isikan maklumat yang sepadan untuk melengkapkan pendaftaran.
  3. Buat aplikasi
    Selepas pendaftaran berjaya, log masuk ke akaun Baidu AI Open Platform anda dan klik "Console" di penjuru kanan sebelah atas untuk memasuki antara muka pengurusan. Dalam konsol, klik "Apl Saya" dalam bar menu kiri, kemudian klik butang "Buat Apl". Isikan nama aplikasi, pilih kebenaran antara muka yang sepadan, dan lengkapkan penciptaan aplikasi.
  4. Dapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia
    Selepas mencipta aplikasi, klik butang "Lihat" pada antara muka pengurusan aplikasi untuk mendapatkan dua bukti kelayakan penting, Kunci API dan Kunci Rahsia.
  5. Pasang Baidu AI Open Platform Python SDK
    Dalam persekitaran Python, anda boleh menggunakan antara muka dok pantas SDK Python yang disediakan oleh Baidu AI Open Platform. Anda boleh menggunakan arahan pip untuk memasang:
pip install baidu-aip
Salin selepas log masuk
  1. Gunakan kod Python untuk dok antara muka
    Selepas memperkenalkan SDK, kami boleh menggunakan kod Python untuk dok antara muka. Berikut mengambil antara muka pengecaman imej sebagai contoh untuk memperkenalkan cara menyambung ke antara muka platform terbuka Baidu AI.

Pertama, kita perlu mengimport perpustakaan baidu-aip dalam kod:

from aip import AipImageClassify
Salin selepas log masuk

Kemudian, buat instance AipImageClassify dan masukkan Kunci API dan Kunci Rahsia:

APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'
client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
Salin selepas log masuk

Kemudian, anda boleh memanggil antara muka yang disediakan oleh Platform terbuka Baidu AI. Mengambil antara muka analisis imej umum sebagai contoh, masukkan laluan imej dan nyatakan parameter antara muka yang diperlukan:

image = "path_to_your_image"
result = client.advancedGeneral(image)
Salin selepas log masuk

Akhir sekali, anda boleh melakukan pemprosesan seterusnya berdasarkan hasil yang dikembalikan oleh antara muka, seperti mengeluarkan hasil pengecaman:

for item in result['result']:
    print(item['keyword'])
Salin selepas log masuk
  1. Ringkasan
    Artikel ini mengenai pengaturcaraan Python Kaedah melaksanakan dok antara muka platform terbuka Baidu AI diperkenalkan secara terperinci, dan contoh kod antara muka pengecaman imej disediakan. Melalui contoh ini, kita boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan Python dengan mudah untuk melaksanakan pelbagai fungsi kecerdasan buatan pada platform terbuka Baidu AI. Pembaca boleh menggunakannya secara fleksibel pada projek mereka sendiri mengikut keperluan mereka sendiri, digabungkan dengan dokumen dan antara muka yang disediakan oleh platform terbuka Baidu AI. Semoga artikel ini bermanfaat kepada semua orang!

Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang kaedah dok antara muka platform terbuka Baidu AI melalui pengaturcaraan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan