Golang membina sistem pengesyoran pintar: menggunakan antara muka AI Baidu untuk melaksanakan pengesyoran produk

王林
Lepaskan: 2023-08-12 20:24:26
asal
1470 orang telah melayarinya

Golang membina sistem pengesyoran pintar: menggunakan antara muka AI Baidu untuk melaksanakan pengesyoran produk

Golang membina sistem pengesyoran pintar: menggunakan antara muka Baidu AI untuk melaksanakan pengesyoran produk

Pengenalan:
Dengan perkembangan Internet, tabiat membeli-belah orang ramai juga telah berubah. Semakin ramai pengguna memilih untuk membeli barangan dalam talian, dengan menyebut kemudahan, kelajuan dan pilihan yang kaya sebagai sebab utama. Walau bagaimanapun, mencari produk yang sesuai dengan anda di antara sejumlah besar produk boleh menjadi satu cabaran. Untuk menyelesaikan masalah ini, sistem pengesyoran telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam platform e-dagang. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka AI Golang dan Baidu untuk membina sistem pengesyoran pintar dan melaksanakan fungsi pengesyoran produk melalui kod sampel.

1. Persediaan
Pertama, kita perlu mendaftar akaun pembangun Baidu AI dan membuat aplikasi untuk mendapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia. Maklumat ini akan digunakan untuk memanggil antara muka Baidu AI untuk melaksanakan pengesyoran produk.

2. Memperkenalkan pakej pergantungan
Di Golang, kami boleh menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk memudahkan penulisan kod. Dalam contoh ini, kami akan menggunakan pustaka "baidu-aip-sdk-go" untuk memanggil antara muka AI Baidu. Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memperkenalkan kebergantungan ini:

pergi dapatkan github.com/Baidu-AIP/go-sdk/v2/face

3 Laksanakan fungsi pengesyoran produk
Dalam contoh ini, kami menggunakan pengguna dalam e -platform perdagangan Berdasarkan kepentingan peribadi, antara muka pengesyoran Baidu AI digunakan untuk mengesyorkan produk yang sesuai kepada pengguna. Berikut ialah contoh kod untuk melaksanakan fungsi ini:

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/Baidu-AIP/go-sdk/v2/face"
)

func main() {
    // 初始化百度AI客户端
    client := face.NewClient("YourAPIKey", "YourSecretKey")

    // 模拟用户的个人兴趣
    userId := "123456"
    userInterest := "化妆品"

    // 调用百度AI的推荐接口
    result, err := client.ProductRecommendation(userId, userInterest)
    if err != nil {
        fmt.Println("调用百度AI接口失败:", err)
        return
    }

    // 解析推荐结果
    for _, item := range result.Items {
        fmt.Println("商品名称:", item.Name)
        fmt.Println("商品价格:", item.Price)
        fmt.Println("商品链接:", item.Url)
        fmt.Println("-----------------------------------")
    }
}
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami mula-mula memulakan klien Baidu AI, kemudian mensimulasikan minat peribadi pengguna, yang dipanggil antara muka pengesyoran Baidu AI dan menghuraikan hasil pengesyoran yang dikembalikan. Akhirnya, kami mencetak hasil yang disyorkan.

4. Ringkasan
Melalui kod contoh di atas, kita dapat melihat bahawa agak mudah untuk membina sistem pengesyoran pintar menggunakan antara muka AI Golang dan Baidu. Dengan menghubungi antara muka pengesyoran Baidu AI, kami boleh mengesyorkan produk yang sesuai kepada pengguna berdasarkan minat peribadi mereka. Sudah tentu, kami juga boleh mengembangkan dan mengoptimumkan sistem mengikut keperluan sebenar, seperti meningkatkan ketepatan pengesyoran berdasarkan rekod pembelian sejarah pengguna, analisis tingkah laku, dsb. Saya harap artikel ini akan membantu anda membina sistem pengesyoran pintar!

Atas ialah kandungan terperinci Golang membina sistem pengesyoran pintar: menggunakan antara muka AI Baidu untuk melaksanakan pengesyoran produk. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan