Gunakan pengaturcaraan Python untuk merealisasikan dok antara muka pengecaman pertuturan Baidu, supaya program dapat mengecam pertuturan dengan tepat

Gunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pengecaman pertuturan Baidu, supaya program ini dapat mengenali pertuturan dengan tepat

Dalam perkembangan teknologi hari ini, teknologi pengecaman pertuturan telah digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Pengecaman pertuturan Baidu ialah salah satu enjin pengecaman pertuturan yang paling berkuasa Dengan menyambung ke antara muka pengecaman pertuturan Baidu, kami boleh menggunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan pengecaman pertuturan, supaya program dapat mengecam pertuturan dengan tepat.

Pertama sekali, kita perlu menyediakan persekitaran dan bahan berikut:

1. Persekitaran pengaturcaraan Python (termasuk persekitaran pip
2. Kunci Apl dan Kunci Rahsia API Pengecaman Pertuturan Baidu
3. Fail suara yang perlu; diiktiraf (menyokong berbilang format, seperti wav, pcm, dll.).

Seterusnya, kami akan menggunakan pengaturcaraan Python untuk melaksanakan dok antara muka pengecaman pertuturan Baidu.

Pertama, kita perlu memasang Python SDK untuk pengecaman pertuturan Baidu Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasangnya:

pip install baidu-aip

Selepas pemasangan selesai, kita boleh menggunakan contoh kod berikut untuk menyambung ke antara muka pengecaman pertuturan Baidu. :

from aip import AipSpeech

# 设置百度语音识别的App Key、Secret Key和API版本
APP_ID = 'Your APP ID'
API_KEY = 'Your API Key'
SECRET_KEY = 'Your Secret Key'
VERSION = '2.0'

# 创建AipSpeech对象
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 调用百度语音识别接口
def speech_to_text(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as fp:
        speech_data = fp.read()
        result = client.asr(speech_data, 'pcm', 16000, {
            'dev_pid': '1536',
        })
        if 'result' in result.keys():
            return result['result'][0]
        else:
            return '识别失败'

# 测试代码
file_path = 'test.wav'
text = speech_to_text(file_path)
print(text)

Dalam kod di atas, kami Mula-mula, kelas AipSpeech telah diimport, dan kemudian Kunci Apl, Kunci Rahsia dan versi API pengecaman pertuturan Baidu telah ditetapkan. Seterusnya, objek AipSpeech dicipta dan fungsi speech_to_text ditakrifkan, yang digunakan untuk memanggil antara muka pengecaman pertuturan Baidu untuk melaksanakan fungsi pengecaman pertuturan. Akhir sekali, kami menggunakan test.wav sebagai fail ujian, panggil fungsi speech_to_text untuk mengecam fail ucapan dan mencetak hasilnya.

Perlu diambil perhatian bahawa semasa memanggil antara muka pengecaman pertuturan Baidu, parameter yang perlu kami masukkan termasuk data fail suara, format fail suara (pcm), kadar pensampelan (16000) dan model suara (dev_pid). Dalam kod sampel, kami menetapkan model pertuturan kepada 1536, yang sesuai untuk mengenali Cina Mandarin.

Melalui contoh kod di atas, kami boleh menyambung dengan mudah ke antara muka pengecaman pertuturan Baidu dan mencapai pengecaman pertuturan yang tepat oleh program. Sudah tentu, dalam aplikasi praktikal, kita juga boleh memproses dan menilai keputusan mengikut keperluan untuk memenuhi keperluan tertentu.

Ringkasnya, sambungan dengan antara muka pengecaman pertuturan Baidu direalisasikan melalui pengaturcaraan Python, supaya program ini dapat mengenali pertuturan dengan tepat, yang memberikan kemudahan kepada kami untuk membangunkan aplikasi berkaitan pengecaman pertuturan secara praktikal. Saya harap pengenalan dalam artikel ini berguna kepada anda!

Atas ialah kandungan terperinci Gunakan pengaturcaraan Python untuk merealisasikan dok antara muka pengecaman pertuturan Baidu, supaya program dapat mengecam pertuturan dengan tepat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!