


Data berkualiti tinggi memacu pembangunan pesat dan pelaksanaan aplikasi berasaskan senario AI
Dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan, aplikasinya dalam pelbagai bidang semakin meluas. Dengan perkembangan teknologi, semakin banyak bidang telah mula menggunakan kecerdasan buatan, membawa perubahan dan inovasi yang besar. Daripada telefon pintar, pembesar suara pintar, kereta pintar, kepada penjagaan kesihatan pintar, pendidikan pintar dan kewangan pintar, kecerdasan buatan digunakan di mana-mana dan terus mencipta penemuan baharu
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kecerdasan buatan, sebagai teknologi baru muncul, telah digunakan secara meluas dalam banyak bidang melalui pelaburan besar dan promosi penyelidikan saintifik. Dalam industri perubatan, kecerdasan buatan telah berjaya digunakan dalam analisis imej perubatan, pembantu perubatan maya, membuat keputusan diagnostik perubatan, dan rawatan diperibadikan, dan telah memainkan peranan yang positif. Dengan perkembangan selanjutnya teknologi kecerdasan buatan, diharapkan aplikasinya dalam industri perubatan akan menjadi lebih meluas. Kecerdasan buatan boleh membantu doktor menganalisis keadaan dan mengurus rekod perubatan dengan lebih objektif, dengan itu meningkatkan penjagaan perubatan dan memberi manfaat kepada pesakit. Pembuatan pintar juga merupakan bidang aplikasi penting teknologi kecerdasan buatan. Gabungan teknologi robotik dan kecerdasan buatan boleh membantu syarikat merealisasikan pembuatan pintar, meningkatkan kecekapan pengeluaran, mengurangkan kos, dan memainkan peranan dalam pemprosesan bahagian pintar, pengurusan logistik pintar, dll.
Selain itu, kecerdasan buatan akan digunakan secara meluas dalam bidang seperti pemanduan autonomi, interaksi manusia-komputer dan rumah pintar. Dengan kematangan dan aplikasi berskala besar teknologi pemanduan autonomi, industri automotif dengan pantas menjadi pintar. Rumah pintar juga merupakan hala tuju pembangunan masa depan yang penting bagi kecerdasan buatan Melalui sistem kawalan rumah pintar, kecerdasan buatan boleh mengurus peralatan rumah secara automatik, meningkatkan keselesaan dan keselamatan hidup, dsb.
.
Dalam konteks perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, latihan dengan data berkualiti tinggi berskala besar telah menjadi faktor penting. Menurut laporan "Top Ten Development Trends of Artificial Intelligence" yang dikeluarkan oleh CITIC Think Tank pada "2023 World Artificial Intelligence Conference", kecerdasan buatan yang berpusatkan data memberi lebih perhatian kepada nilai data dan seterusnya menggalakkan kejayaan dalam prestasi model AI
Dengan perkembangan industri kecerdasan buatan, permintaan untuk data latihan dan standard perkhidmatan terus meningkat, yang menjadikan pembahagian kerja profesional dalam rantaian industri kecerdasan buatan lebih jelas. pengeluar perkhidmatan data asas AI negara saya juga telah mencapai hasil yang luar biasa dalam bidang ini. Data pengukuran awan adalah berdasarkan penyediaan sokongan data AI berasaskan senario berkualiti tinggi untuk membantu menggalakkan pembangunan perindustrian teknologi kecerdasan buatan
Pada masa ini, keseluruhan industri kecerdasan buatan mempunyai permintaan yang besar untuk teknologi AI, terutamanya dalam bidang seperti keselamatan, kewangan, industri, penjagaan perubatan dan pendidikan. Penyampaian data AI berketepatan tinggi bukan sahaja memainkan peranan dalam mempromosikan aplikasi berasaskan senario dalam industri AI dan meningkatkan pengalaman pengguna, tetapi juga mempercepatkan lagi kedatangan era pintar dan menggalakkan pembangunan kuasa pengkomputeran, algoritma dan bidang lain . Teknologi kecerdasan buatan menjadi daya penggerak yang penting untuk pusingan baharu revolusi teknologi dan transformasi industri, disepadukan secara mendalam dengan semua lapisan masyarakat, dan menjadi titik sokongan baharu untuk transformasi dan peningkatan struktur ekonomi
Atas ialah kandungan terperinci Data berkualiti tinggi memacu pembangunan pesat dan pelaksanaan aplikasi berasaskan senario AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Cara menggunakan perisian tengah untuk pecutan data dalam Laravel Pengenalan: Apabila membangunkan aplikasi web menggunakan rangka kerja Laravel, pecutan data adalah kunci untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Middleware ialah ciri penting yang disediakan oleh Laravel yang mengendalikan permintaan sebelum ia mencapai pengawal atau sebelum respons dikembalikan. Artikel ini akan menumpukan pada cara menggunakan perisian tengah untuk mencapai pecutan data dalam Laravel dan memberikan contoh kod khusus. 1. Apakah middleware itu adalah mekanisme dalam rangka kerja Laravel

Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, semakin ramai pembangun telah mula menyelidik dan membangunkan aplikasi AI. Sebagai bahasa yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web, PHP juga mempunyai alatan dan rangka kerja sendiri yang berkaitan dengan pembangunan aplikasi AI. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan aplikasi AI berdasarkan pembelajaran mesin dalam PHP7.0. Langkah 1: Pilih perpustakaan pembelajaran mesin yang sesuai Pembelajaran mesin ialah salah satu aplikasi paling arus perdana dalam pembangunan semasa teknologi AI. Dalam PHP7.0, kita boleh memilih untuk menggunakan scikit-learn atau php-m

Kelajuan pembersihan pasaran kuasa telah mencatat rekod baharu. Pada 27 Disember, pertandingan aplikasi AI penghantaran kuasa China Southern Power Grid yang kelima telah berakhir dengan jayanya di Guangzhou. Pasukan Universiti Tsinghua memenangi kejuaraan dengan skor sempurna Bergantung pada teknologi "awan + AI", proses pembersihan keseluruhan dikawal dalam masa 600 saat, meningkatkan kecekapan hampir 50%. Apabila penawaran dan permintaan berada dalam keseimbangan, ia dipanggil penjelasan. Dengan kemajuan selanjutnya dalam urus niaga pasaran kuasa, entiti baharu seperti fotovoltaik, storan tenaga dan loji kuasa maya telah menyertai. Cara membersihkan elektrik dengan cepat sebagai komoditi telah menarik perhatian dalam industri. Pada Julai 2022, pasaran kuasa serantau selatan yang diterajui oleh China Southern Power Grid telah dilancarkan secara rasmi, menjadi pasaran serantau pertama di negara ini yang akan dimasukkan ke dalam operasi percubaan. Pada masa ini, 160,000 entiti perdagangan menjalankan urus niaga spot elektrik di platform, mencapai transaksi percuma dan masa nyata.

Ia adalah musim cuti yang ribut, musim perjalanan paling sibuk tahun ini, dan anda baru sahaja menerima pemberitahuan yang paling tidak anda jangkakan untuk melihat Penerbangan anda tertangguh dengan serius Apabila anda ingin menghubungi perkhidmatan pelanggan syarikat penerbangan, ini biasanya bermakna anda perlu berbelanja banyak masa menunggu selama setengah jam untuk perkhidmatan pelanggan selesai. Namun, proses komunikasi nampak sedikit berbeza kali ini. Anda mendapati bahawa syarikat penerbangan itu menggunakan chatbot AI dan anda mempunyai pertukaran teks ringkas. Bot dapat menilai situasi anda dengan cepat dan meletakkan anda dalam baris gilir keutamaan Tidak lama kemudian, ejen manusia mengambil alih perbualan, mengesahkan butiran dan menempah semula anda pada penerbangan yang lebih awal. Dengan cara itu, anda boleh mengejar penerbangan seterusnya dan pulang ke rumah anda tepat pada masanya Generative AI menjadi komponen penting dalam operasi perniagaan dan interaksi perkhidmatan pelanggan. Menurut S

Ramai pelabur modal teroka telah mendapati bahawa pemula kecerdasan buatan menggunakan model perniagaan baharu - penetapan harga berasaskan penggunaan (harga berasaskan penggunaan) dan bukannya mendesak pengecasan tradisional bagi setiap pengguna (atau model harga berasaskan tempat duduk). Menurut ringkasan media teknologi AS, Cresta permulaan pada mulanya menggunakan model gaji pengguna, tetapi kini telah beralih kepada pengecasan untuk setiap perbualan alat kecerdasan buatannya membantu pekerja pusat hubungan syarikat Intercom mengeluarkan chatbot kecerdasan buatan Fin Mac. , berharga 99 sen untuk setiap permintaan pelanggan yang boleh diselesaikannya, berbeza daripada tawaran perkhidmatan pelanggan teras syarikat yang mengenakan bayaran bagi setiap pengguna. Hu, makmal yang mengkaji komunikasi ekspresif dan permulaan kecerdasan buatan

Pustaka Numpy ialah perpustakaan pengkomputeran saintifik yang penting dalam Python Ia menyediakan objek tatasusunan berbilang dimensi yang cekap dan perpustakaan fungsi yang kaya, yang boleh membantu kami melakukan pengiraan berangka dan pemprosesan data dengan lebih cekap. Artikel ini akan memperkenalkan satu siri fungsi yang biasa digunakan dalam pustaka Numpy dan cara menggunakan fungsi ini untuk mengoptimumkan kod dan mempercepatkan pemprosesan data. Mencipta tatasusunan Fungsi penciptaan tatasusunan yang biasa kami gunakan ialah: np.array(): Menukar data input kepada objek ndarray Anda boleh menentukan kelas data tatasusunan dengan menentukan dtype.

Pada 21 Jun, Sekolah Pengurusan Guanghua Universiti Peking dan Tencent mengumumkan penaiktarafan "Pelan Bangunan Menara China Digital" dan bersama-sama melancarkan satu siri kursus "Kursus Umum Kecerdasan Buatan untuk Pengurus Perniagaan". Dalam pelajaran pertama, Tang Daosheng, Naib Presiden Eksekutif Kanan Kumpulan Tencent dan Ketua Pegawai Eksekutif Kumpulan Awan dan Industri Pintar, menyemak sejarah pembangunan AI dan berkata bahawa superposisi tiga faktor utama, iaitu inovasi algoritma, peningkatan kuasa pengkomputeran, dan terbuka. penciptaan bersama sumber, membentuk pembangunan AI "roda tenaga pertumbuhan". Kemajuan pesat model besar telah mendorong kita ke era yang dibentuk semula oleh AI. Tang Daosheng berkata bahawa model besar hanyalah titik permulaan Pada masa hadapan, transformasi industri pelaksanaan aplikasi akan menjadi gambaran yang lebih besar. Pada masa lalu, perusahaan bergantung pada orang untuk menilai, menyelaras dan berkomunikasi dalam R&D, pengeluaran, jualan, perkhidmatan dan pautan lain Hari ini, adalah wajar untuk melihat yang mana

Kunci kepada aplikasi super adalah untuk dapat menyepadukan dan menggantikan berbilang aplikasi, yang secara semula jadi konsisten dengan ciri-ciri model besar. Bagaimana untuk menyatukan pengalaman secara beransur-ansur dan menangkap ekspres model besar adalah masalah produk yang dihadapi oleh DingTalk, yang besar dan kembung. Pada tahun lalu atau lebih, DingTalk telah membuat banyak pilihan, pemadaman dan pembinaan semula, serta memperbaik seni bina produknya. Pada masa kini, dalam topik perisikan, DingTalk nampaknya telah menjadi seksi lagi Asas-asas DingTalk adalah ToB, tetapi ia juga memerlukan pengalaman pengguna. "Pelanggan adalah ToB dan pengguna ialah ToC. DingTalk secara semula jadi mempunyai kedua-dua atribut ToB dan ToC. Apabila pekerja sebelah B menggunakan DingTalk, mereka juga mempunyai tuntutan untuk pengalaman dan kemudahan ToC. DingTalk perlu menerobos dari titik tunggal asalnya. Peningkatan sistematik, " kata Qi Junsheng, ketua pegawai produk DingTalk. Sama ada sudah
