Rumah > pembangunan bahagian belakang > tutorial php > Bagaimana untuk melaksanakan analisis semantik dan penilaian emosi Baidu Wenxin Yiyan ayat rawak dalam pembangunan PHP?

Bagaimana untuk melaksanakan analisis semantik dan penilaian emosi Baidu Wenxin Yiyan ayat rawak dalam pembangunan PHP?

WBOY
Lepaskan: 2023-08-13 21:38:01
asal
874 orang telah melayarinya

Bagaimana untuk melaksanakan analisis semantik dan penilaian emosi Baidu Wenxin Yiyan ayat rawak dalam pembangunan PHP?

Bagaimana untuk melaksanakan analisis semantik dan penilaian sentimen ayat rawak Baidu Wenxin Yiyan dalam pembangunan PHP?

Yiyan ialah platform perkongsian ayat yang sangat popular yang menerbitkan ayat rawak setiap hari, merangkumi pelbagai topik. Antara muka Baidu Wenxin Yiyan menyediakan analisis semantik dan fungsi penilaian emosi untuk ayat ini. Dalam pembangunan PHP, kami boleh menggunakan antara muka Baidu Wenxin Yiyan untuk melaksanakan analisis semantik dan fungsi penilaian sentimen kami sendiri.

Pertama, kita perlu mendaftar akaun pembangun Baidu dan mencipta aplikasi AI Baidu. Kemudian, kita boleh menggunakan API pemprosesan bahasa semula jadi platform terbuka Baidu AI untuk melaksanakan analisis semantik dan penilaian sentimen. Berikut ialah contoh kod yang dilaksanakan menggunakan PHP:

<?php

// 设置百度AI开放平台的API Key和Secret Key
$apiKey = 'your_api_key';
$secretKey = 'your_secret_key';

// 要分析的语句
$text = '百度是一家全球领先的人工智能公司,致力于让“人工智能成为每个人的基本权利”。';

// 获取Access Token
$authUrl = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token';
$authParams = array(
    'grant_type' => 'client_credentials',
    'client_id' => $apiKey,
    'client_secret' => $secretKey
);
$authResponse = file_get_contents($authUrl . '?' . http_build_query($authParams));
$accessToken = json_decode($authResponse)->access_token;

// 调用百度文心一言接口进行语义分析
$nlpUrl = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify';
$nlpParams = array(
    'text' => $text
);
$nlpHeaders = array(
    'Content-Type: application/json',
    'Charset: UTF-8',
    'Authorization: Bearer ' . $accessToken
);
$nlpOptions = array(
    'http' => array(
        'method' => 'POST',
        'header' => implode("
", $nlpHeaders),
        'content' => json_encode($nlpParams)
    )
);
$nlpResponse = file_get_contents($nlpUrl, false, stream_context_create($nlpOptions));
$nlpResult = json_decode($nlpResponse);

// 输出语义分析结果
echo '积极性:' . $nlpResult->items[0]->positive_prob . "
";
echo '消极性:' . $nlpResult->items[0]->negative_prob . "
";
echo '情感倾向:' . $nlpResult->items[0]->sentiment . "
";

?>
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami mula-mula menetapkan Kunci API dan Kunci Rahsia Platform Terbuka AI Baidu. Kemudian, kami memperoleh Token Akses dengan memanggil antara muka pengesahan identiti platform terbuka Baidu AI. Seterusnya, kami menggunakan Token Akses yang diperolehi untuk memanggil antara muka Baidu Wenxin Yiyan untuk analisis semantik dan penilaian sentimen. Akhir sekali, kami mengeluarkan hasil analisis, termasuk kecenderungan positif, negatif dan emosi.

Perlu diingatkan bahawa kod di atas hanyalah contoh dan perlu diganti dengan Kunci API dan Kunci Rahsia anda sendiri apabila digunakan dalam amalan.

Melalui contoh kod di atas, kita boleh melaksanakan analisis semantik dan fungsi penilaian sentimen Baidu Wenxinyiyan. Ini boleh membantu kami memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang maksud dan kecenderungan emosi ayat dan kemudian menerapkannya pada pembangunan projek kami. Semoga artikel ini bermanfaat kepada semua orang!

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan analisis semantik dan penilaian emosi Baidu Wenxin Yiyan ayat rawak dalam pembangunan PHP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan