


Antara muka AI Golang dan Baidu: penyelesaian yang sempurna untuk membina sistem soal jawab yang bijak
Antaramuka AI Golang dan Baidu: penyelesaian sempurna untuk membina sistem soal jawab pintar
Abstrak:
Dengan pembangunan berterusan teknologi kecerdasan buatan, sistem soal jawab pintar telah digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Golang yang digabungkan dengan antara muka AI Baidu untuk membina sistem soal jawab yang bijak dan menyediakan contoh kod yang berkaitan.
- Pengenalan
Sistem soal jawab pintar ialah sistem yang boleh mensimulasikan perbualan antara orang dan memberikan jawapan yang tepat berdasarkan soalan pengguna. Senario aplikasinya sangat luas, seperti perkhidmatan pelanggan dalam talian, pembantu pintar, dsb. Pada masa ini terdapat banyak sistem soal jawab pintar matang di pasaran, seperti Xiaodu Home, Tmall Genie, dll. Keberkesanan mereka kebanyakannya berdasarkan pemahaman semantik yang kuat dan keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi. - Antara muka AI Golang dan Baidu
Golang ialah bahasa pengaturcaraan sumber terbuka dengan ciri serentak yang cekap dan ringan. Kemudahan pembelajaran dan perpustakaan standard yang kaya menjadikannya ideal untuk membina aplikasi berprestasi tinggi.
Antara muka Baidu AI menyediakan pelbagai perkhidmatan kecerdasan buatan, termasuk pengecaman pertuturan, pengecaman imej, pemprosesan bahasa semula jadi dan fungsi lain. Antaranya, pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) melibatkan keupayaan teras sistem soal jawab pintar, dan antara muka AI Baidu boleh merealisasikan fungsi ini melalui panggilan API.
- Membina sistem soal jawab yang bijak
Berdasarkan Golang, kami akan membina sistem soal jawab pintar yang ringkas melalui antara muka Baidu AI. Pertama, kita perlu memohon Kunci API dan Kunci Rahsia pada platform AI Baidu untuk memanggil antara muka. Seterusnya, kami menggunakan pakej net/http Golang untuk menghantar permintaan HTTP dan menggunakan pakej pengekodan/json untuk memproses data JSON yang dikembalikan.
Contoh kod:
package main import ( "fmt" "net/http" "io/ioutil" "encoding/json" ) const ( apiKey = "your apiKey" secretKey = "your secretKey" ) type ResponseData struct { ErrorCode int `json:"error_code"` ErrorMsg string `json:"error_msg"` Data struct { Answer string `json:"answer"` } `json:"data"` } func main() { question := "你叫什么名字?" url := fmt.Sprintf("http://aip.baidubce.com/rpc/2.0/unit/bot/chat?access_token=%s", getToken()) reqBody := map[string]interface{}{ "bot_session": "", "log_id": "", "request": map[string]string{ "bernard_level": "1", "client_session": `{"client_results":"", "candidate_options":[]}`, "query": question, "query_info": `{"asr_candidates":[], "source":"KEYBOARD", "type":"TEXT"}`, "updates": "", }, "bot_id": "your botId", } reqData, _ := json.Marshal(reqBody) resp, _ := http.Post(url, "application/json", bytes.NewBuffer(reqData)) defer resp.Body.Close() body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body) data := ResponseData{} json.Unmarshal(body, &data) if data.ErrorCode == 0 { fmt.Println("问:", question) fmt.Println("答:", data.Data.Answer) } else { fmt.Println("获取答案失败:", data.ErrorMsg) } } func getToken() string { url := fmt.Sprintf("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s", apiKey, secretKey) resp, _ := http.Get(url) defer resp.Body.Close() body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body) data := map[string]interface{}{} json.Unmarshal(body, &data) return data["access_token"].(string) }
Dalam kod, kami mula-mula mentakrifkan struktur data permintaan dan respons, kemudian menghantar permintaan dalam main
函数中,根据问题构建请求的json
数据,并通过http.Post
. Seterusnya, kami menghuraikan data yang dikembalikan Jika kod pulangan adalah 0, ia bermakna jawapan berjaya diperoleh dan soalan dan jawapan dicetak. Jika tidak, ini bermakna mendapatkan jawapan gagal dan mesej ralat dicetak.
- Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan antara muka AI Golang dan Baidu untuk membina sistem soal jawab yang bijak. Kecekapan Golang dan keupayaan pemprosesan tak segerak antara muka AI Baidu menyediakan penyelesaian yang sempurna untuk pembinaan sistem soal jawab pintar. Semoga artikel ini bermanfaat kepada anda, terima kasih kerana membaca!
Atas ialah kandungan terperinci Antara muka AI Golang dan Baidu: penyelesaian yang sempurna untuk membina sistem soal jawab yang bijak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].

Cara menangani isu keselamatan biasa dalam rangka kerja Go Dengan penggunaan meluas rangka kerja Go dalam pembangunan web, memastikan keselamatannya adalah penting. Berikut ialah panduan praktikal untuk menyelesaikan masalah keselamatan biasa, dengan kod sampel: 1. SQL Injection Gunakan pernyataan yang disediakan atau pertanyaan berparameter untuk mengelakkan serangan suntikan SQL. Contohnya: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...
