Rumah > pembangunan bahagian belakang > Golang > Antara muka AI Golang+Baidu: bina sistem pengecaman pertuturan yang berkuasa

Antara muka AI Golang+Baidu: bina sistem pengecaman pertuturan yang berkuasa

WBOY
Lepaskan: 2023-08-14 12:09:16
asal
726 orang telah melayarinya

Antara muka AI Golang+Baidu: bina sistem pengecaman pertuturan yang berkuasa

Antara muka AI Golang+Baidu: Bina sistem pengecaman pertuturan yang berkuasa

Dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, teknologi pengecaman pertuturan menjadi semakin matang dan berkuasa. Apabila membina sistem pengecaman pertuturan, menggunakan antara muka AI Golang dan Baidu boleh menjadikan sistem kami lebih cekap dan fleksibel. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka AI Golang dan Baidu untuk membina sistem pengecaman pertuturan yang berkuasa dan menyediakan contoh kod untuk rujukan.

Pertama, kami perlu mendaftar akaun pembangun Baidu AI dan membuat aplikasi pengecaman pertuturan. Selepas pendaftaran selesai, kami boleh mendapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia, yang akan digunakan untuk pengesahan kami.

Seterusnya, kita perlu menggunakan Golang untuk menulis kod untuk memanggil antara muka Baidu AI untuk pengecaman pertuturan. Pertama, kita perlu menggunakan perpustakaan HTTP Golang untuk menghantar permintaan POST ke pelayan API Baidu. Berikut ialah contoh kod mudah:

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "strings"
)

func main() {
    url := "https://vop.baidu.com/server_api"  // 百度语音识别API地址

    apikey := "YourAPIKey"  // 替换为自己的API Key
    secretkey := "YourSecretKey"  // 替换为自己的Secret Key

    // 设置HTTP请求的Header
    header := make(map[string]string)
    header["Content-Type"] = "application/json;charset=UTF-8"

    // 构建请求的Body
    body := fmt.Sprintf(`{
        "format": "wav",
        "rate": 16000,
        "channel": 1,
        "cuid": "YourCUID",  // 替换为自己的CUID
        "token": "YourAccessToken",  // 替换为获取的Access Token
        "len": %d,
        "speech": "%s"
    }`, len(audioData), audioData)  // 替换为自己的音频数据

    // 发送HTTP POST请求
    resp, err := http.Post(url, strings.NewReader(body))
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    // 读取响应数据
    respBody, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
        return
    }

    // 打印响应结果
    fmt.Println(string(respBody))
}
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami menggantikan parameter yang berkaitan dengan nilai kami sendiri. Ambil perhatian bahawa kita perlu menggantikan apikey, secretkey, cuid dan token. apikeysecretkeycuidtoken

在发送HTTP请求之前,我们还需要获取百度AI的Access Token。我们可以通过发送另一个HTTP请求到https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token

Sebelum menghantar permintaan HTTP, kami juga perlu mendapatkan Token Akses Baidu AI. Kami boleh mendapatkan Token Akses dengan menghantar permintaan HTTP lain ke https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token. Berikut ialah contoh kod untuk mendapatkan Token Akses:

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "strings"
)

func main() {
    url := "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"  // 获取Access Token的API地址

    apikey := "YourAPIKey"  // 替换为自己的API Key
    secretkey := "YourSecretKey"  // 替换为自己的Secret Key

    // 设置HTTP请求的Header
    header := make(map[string]string)
    header["Content-Type"] = "application/x-www-form-urlencoded"

    // 构建请求的Body
    body := fmt.Sprintf("grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s", apikey, secretkey)

    // 发送HTTP POST请求
    resp, err := http.Post(url, strings.NewReader(body))
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    // 读取响应数据
    respBody, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
        return
    }

    // 解析JSON数据
    var result map[string]interface{}
    err = json.Unmarshal(respBody, &result)
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
        return
    }

    // 打印Access Token
    fmt.Println(result["access_token"])
}
Salin selepas log masuk
Kod di atas akan mencetak Token Akses yang kami peroleh, dan kami boleh menggantikannya dengan kod sebelumnya.

Selepas mendapatkan Token Akses, kami boleh menghantar data suara untuk pengecaman pertuturan. Kami perlu menukar data audio kepada pengekodan Base64 dan menambahkannya pada Badan yang diminta.

Perlu diambil perhatian bahawa format audio yang disokong oleh antara muka pengecaman pertuturan Baidu ialah fail mono wav dengan kadar pensampelan 16k, jadi kami perlu memastikan bahawa data audio kami memenuhi keperluan ini.

Selepas berjaya menghantar permintaan HTTP, kami akan menerima maklum balas daripada perkhidmatan Baidu. Kami boleh menghuraikan hasil respons ke dalam format JSON dan mendapatkan hasil pengiktirafan daripadanya.

Perlu dinyatakan bahawa antara muka pengecaman pertuturan Baidu juga menyokong beberapa tetapan parameter lain, seperti jenis bahasa, kualiti audio, dsb. Kita boleh membuat tetapan yang sepadan mengikut keperluan kita sendiri.

Ringkasnya, tidaklah rumit untuk membina sistem pengecaman pertuturan yang berkuasa menggunakan antara muka AI Golang dan Baidu. Kami hanya perlu menggunakan perpustakaan HTTP Golang untuk menghantar permintaan POST, menghantar data audio dan parameter yang berkaitan ke pelayan API Baidu dan menghuraikan hasil respons untuk merealisasikan fungsi pengecaman pertuturan. Saya harap contoh kod dalam artikel ini dapat membantu pembaca memahami dan melaksanakan sistem pengecaman pertuturan mereka sendiri. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Antara muka AI Golang+Baidu: bina sistem pengecaman pertuturan yang berkuasa. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan