


Satu kemestian untuk pemaju Golang! Penjelasan terperinci tentang pelbagai dok antara muka AI Baidu
Mesti ada untuk pemaju Golang! Penjelasan terperinci tentang pelbagai dok antara muka AI Baidu
AI (kecerdasan buatan) memainkan peranan yang semakin penting dalam bidang teknologi hari ini. Sebagai pembangun Golang, anda mungkin berhadapan dengan tugas antara muka dengan antara muka AI. Sebagai sebuah syarikat teknologi domestik yang terkenal, Baidu menyediakan pelbagai antara muka AI untuk digunakan oleh pembangun. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa antara muka yang biasa digunakan secara terperinci dan memberikan contoh kod Golang yang sepadan.
Antara muka Baidu AI meliputi pengecaman muka, pengecaman pertuturan, pengecaman imej dan bidang lain. Kami akan mengambil pengecaman muka sebagai contoh untuk memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk menyambung ke antara muka pengecaman muka Baidu.
Pertama, kita perlu mendaftar akaun pada platform terbuka Baidu AI dan membuat aplikasi. Selepas mencipta aplikasi, anda akan mendapat AppID, Kunci API dan Kunci Rahsia. Maklumat ini akan digunakan dalam kod seterusnya.
Seterusnya, kami perlu memperkenalkan perpustakaan permintaan rangkaian Golang. Masukkan arahan berikut dalam terminal untuk memasang:
go get -u github.com/go-resty/resty/v2
Selepas pemasangan selesai, kita boleh mula menulis kod. Buat fail bernama "face_recognition.go" dan masukkan kod berikut dalam fail:
package main import ( "fmt" "github.com/go-resty/resty/v2" ) func main() { appID := "YOUR_APP_ID" apiKey := "YOUR_API_KEY" secretKey := "YOUR_SECRET_KEY" client := resty.New() // 调用人脸识别接口 resp, err := client.R(). SetFormData(map[string]string{ "image": "/path/to/image.jpg", "image_type": "BASE64", }). SetQueryParam("access_token", getToken(apiKey, secretKey)). Post("https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect") if err != nil { fmt.Println(err) } fmt.Println(resp.String()) } // 获取访问令牌 func getToken(apiKey, secretKey string) string { client := resty.New() // 调用获取访问令牌接口 resp, _ := client.R(). SetFormData(map[string]string{ "grant_type": "client_credentials", "client_id": apiKey, "client_secret": secretKey, }). Post("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token") var result map[string]interface{} json.Unmarshal(resp.Body(), &result) return result["access_token"].(string) }
Dalam kod, kami mula-mula menentukan AppID, Kunci API dan Kunci Rahsia. Kemudian, kami mencipta klien HTTP melalui perpustakaan resty. Sebelum memanggil antara muka pengecaman muka, kita perlu mendapatkan token akses terlebih dahulu. Oleh itu, kami menulis fungsi getToken()
untuk mendapatkan token. URL antara muka pemerolehan token ialah https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token
dan hasil yang dikembalikan mengandungi medan token access_token
. getToken()
来获取令牌。获取令牌接口的URL是https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token
,返回的结果中包含令牌字段access_token
。
在调用人脸识别接口时,我们使用了resty
库的SetFormData()
方法来设置请求参数。示例中设置了两个参数,一个是待识别的图片路径,另一个是图片类型。我们还使用SetQueryParam()
方法来设置URL中的查询参数access_token
,其值是通过getToken()
SetFormData()
pustaka resty
untuk menetapkan parameter permintaan. Dalam contoh, dua parameter ditetapkan, satu ialah laluan imej untuk dikenali, dan satu lagi ialah jenis imej. Kami juga menggunakan kaedah SetQueryParam()
untuk menetapkan parameter pertanyaan access_token
dalam URL dan nilainya diperoleh melalui fungsi getToken()
. Selepas melengkapkan langkah di atas, kami boleh menjalankan kod untuk memanggil antara muka pengecaman muka Baidu dan mendapatkan hasilnya. Sudah tentu, mempertimbangkan kestabilan permintaan rangkaian, kita harus menambah pengendalian ralat dan logik pengendalian pengecualian kepada pembangunan sebenar. Selain itu, kami juga boleh menggunakan antara muka AI lain yang disediakan oleh Baidu untuk melaksanakan fungsi yang lebih menarik. Melalui contoh kod di atas, saya percaya anda mempunyai pemahaman awal tentang cara menyambung ke antara muka pengecaman muka Baidu di Golang. Saya harap artikel ini dapat membantu pembangun yang sedang belajar Golang dan berminat dalam pembangunan antara muka AI! 🎜Atas ialah kandungan terperinci Satu kemestian untuk pemaju Golang! Penjelasan terperinci tentang pelbagai dok antara muka AI Baidu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].

Cara menangani isu keselamatan biasa dalam rangka kerja Go Dengan penggunaan meluas rangka kerja Go dalam pembangunan web, memastikan keselamatannya adalah penting. Berikut ialah panduan praktikal untuk menyelesaikan masalah keselamatan biasa, dengan kod sampel: 1. SQL Injection Gunakan pernyataan yang disediakan atau pertanyaan berparameter untuk mengelakkan serangan suntikan SQL. Contohnya: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...
