


Analisis contoh aplikasi antara muka Baidu AI dalam pembangunan Golang
Analisis contoh aplikasi antara muka Baidu AI di bawah pembangunan Golang
1. Pengenalan
Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan, syarikat Internet utama telah melancarkan platform kecerdasan buatan mereka sendiri dan menyediakan antara muka API yang sepadan untuk Digunakan oleh pembangun. Antaranya, Baidu AI Open Platform kini merupakan salah satu platform kecerdasan buatan yang lebih terkenal dan kaya dengan ciri. Artikel ini akan menggunakan Golang sebagai bahasa pembangunan untuk melaksanakan analisis sentimen, pengecaman pertuturan dan fungsi pengecaman imej melalui antara muka AI Baidu dan melampirkan contoh kod yang berkaitan.
2. Pengenalan kepada antara muka AI Baidu
- Antaramuka Analisis Sentimen
Antaramuka analisis sentimen boleh menganalisis kecenderungan emosi yang terkandung dalam sekeping teks, termasuk positif, negatif dan neutral. Pembangun boleh menggunakan antara muka analisis sentimen untuk menentukan kecenderungan emosi pengguna terhadap sekeping teks, dengan itu menyediakan pengguna dengan perkhidmatan yang lebih diperibadikan. - Antara muka pengecaman pertuturan
Antara muka pengecaman pertuturan boleh menukar pertuturan kepada teks yang sepadan, termasuk pertuturan kepada teks dan pengecaman pertuturan masa nyata. Pembangun boleh menggunakan antara muka pengecaman pertuturan untuk melaksanakan input pertuturan dan fungsi pengecaman. - Antara muka pengecaman imej
Antara muka pengecaman imej boleh menganalisis dan mengenal pasti imej, termasuk pengecaman teks imej, pengecaman pemandangan imej dan pengecaman subjek imej. Pembangun boleh melaksanakan fungsi penghuraian imej dan pelabelan automatik melalui antara muka pengecaman imej. .
Atas ialah kandungan terperinci Analisis contoh aplikasi antara muka Baidu AI dalam pembangunan Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Menggunakan zon waktu yang dipratentukan dalam Go termasuk langkah berikut: Import pakej "masa". Muatkan zon waktu tertentu melalui fungsi LoadLocation. Gunakan zon waktu yang dimuatkan dalam operasi seperti mencipta objek Masa, menghuraikan rentetan masa dan melaksanakan penukaran tarikh dan masa. Bandingkan tarikh menggunakan zon waktu yang berbeza untuk menggambarkan aplikasi ciri zon waktu yang telah ditetapkan.

Soalan Lazim pembangunan rangka kerja Go: Pemilihan rangka kerja: Bergantung pada keperluan aplikasi dan pilihan pembangun, seperti Gin (API), Echo (boleh berskala), Beego (ORM), Iris (prestasi). Pemasangan dan penggunaan: Gunakan arahan gomod untuk memasang, mengimport rangka kerja dan menggunakannya. Interaksi pangkalan data: Gunakan perpustakaan ORM, seperti gorm, untuk mewujudkan sambungan dan operasi pangkalan data. Pengesahan dan kebenaran: Gunakan pengurusan sesi dan perisian tengah pengesahan seperti gin-contrib/sesi. Kes praktikal: Gunakan rangka kerja Gin untuk membina API blog ringkas yang menyediakan POST, GET dan fungsi lain.
