Antaramuka dan Golang AI Baidu: Penyelesaian terbaik untuk membina sistem soal jawab pantas
Latar Belakang
Dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, sistem soal jawab telah menjadi bahagian penting dalam pencarian maklumat moden. Apabila membina sistem soal jawab yang cekap, tepat dan pantas, adalah amat penting untuk memilih teknologi dan alatan yang sesuai. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka Baidu AI dan bahasa pengaturcaraan Golang untuk membina sistem soal jawab yang cekap, dan memberikan contoh kod yang lengkap.
1. Pengenalan kepada antara muka AI Baidu
Antara muka AI Baidu ialah satu siri antara muka terbuka yang dilancarkan oleh Baidu berdasarkan teknologi kecerdasan buatan. Antaranya, antara muka pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) menyediakan fungsi pemahaman semantik yang kaya, seperti analisis leksikal, perwakilan vektor perkataan, analisis sentimen, dll. Salah satu komponen yang paling penting ialah antara muka menjawab soalan bahasa semula jadi (NLP-QuestionAnswering). Antara muka boleh mendapatkan jawapan terbaik secara automatik daripada korpus besar berdasarkan soalan yang diberikan.
2. Kelebihan menggabungkan Golang dengan antara muka AI Baidu
3. Contoh kod penggunaan antara muka Baidu AI dan Golang untuk membina sistem soal jawab pantas
Berikut ialah contoh mudah yang menunjukkan cara menggunakan antara muka Baidu AI dan Golang untuk membina sistem soal jawab pantas.
package main import ( "fmt" "net/http" "io/ioutil" "encoding/json" "sync" ) const ( apiKey = "your_api_key_here" secretKey = "your_secret_key_here" ) type BaiduAIResp struct { LogID int `json:"log_id"` Result map[string]interface{} `json:"result"` } func main() { http.HandleFunc("/", handleRequest) http.ListenAndServe(":8080", nil) } func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { question := r.URL.Query().Get("q") answer := getAnswer(question) fmt.Fprintf(w, "Question: %s Answer: %s", question, answer) } func getAnswer(question string) string { client := &http.Client{} url := fmt.Sprintf("https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/unit/service/chat?access_token=%s", getAccessToken()) req, _ := http.NewRequest("POST", url, nil) req.Header.Set("Content-Type", "application/json") query := map[string]interface{}{ "query": question, } reqBody, _ := json.Marshal(query) req.Body = ioutil.NopCloser(bytes.NewReader(reqBody)) resp, _ := client.Do(req) defer resp.Body.Close() body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body) var baiduResp BaiduAIResp json.Unmarshal(body, &baiduResp) result := baiduResp.Result["action_list"].([]interface{})[0].(map[string]interface{})["say"].(string) return result } func getAccessToken() string { client := &http.Client{} url := fmt.Sprintf("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s", apiKey, secretKey) req, _ := http.NewRequest("POST", url, nil) resp, _ := client.Do(req) defer resp.Body.Close() body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body) var result map[string]interface{} json.Unmarshal(body, &result) accessToken := result["access_token"].(string) return accessToken }
Dalam contoh kod di atas, kami menggunakan pakej http untuk melaksanakan pelayan HTTP yang mudah, menerima soalan yang dikemukakan oleh pengguna dan menghubungi antara muka Baidu AI untuk mendapatkan jawapan. Apabila membuat permintaan serentak kepada antara muka AI Baidu, kami menggunakan pakej "segerak" untuk memastikan keselamatan serentak. Perlu diingatkan bahawa untuk menggunakan antara muka Baidu AI, anda perlu menggantikan apiKey dan secretKey dengan maklumat pengesahan antara muka Baidu AI anda sendiri.
Kesimpulan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan antara muka Baidu AI dan bahasa pengaturcaraan Golang untuk membina sistem soal jawab pantas. Dengan memanggil antara muka AI Baidu secara serentak dan keupayaan pengaturcaraan Golang yang berkuasa, kami boleh membina sistem soal jawab yang cekap dan tepat. Saya harap artikel ini berguna kepada anda, terima kasih kerana membaca!
Atas ialah kandungan terperinci Antara muka AI Baidu dan Golang: penyelesaian terbaik untuk membina sistem soal jawab pantas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!