Rumah pembangunan bahagian belakang Golang Antara muka AI Baidu dan Golang: penyelesaian terbaik untuk membina sistem soal jawab pantas

Antara muka AI Baidu dan Golang: penyelesaian terbaik untuk membina sistem soal jawab pantas

Aug 16, 2023 pm 08:37 PM
Antara muka Baidu ai (baidu ai) golang(go) Sistem soal jawab pantas (chatbot)

Antara muka AI Baidu dan Golang: penyelesaian terbaik untuk membina sistem soal jawab pantas

Antaramuka dan Golang AI Baidu: Penyelesaian terbaik untuk membina sistem soal jawab pantas

Latar Belakang
Dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, sistem soal jawab telah menjadi bahagian penting dalam pencarian maklumat moden. Apabila membina sistem soal jawab yang cekap, tepat dan pantas, adalah amat penting untuk memilih teknologi dan alatan yang sesuai. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka Baidu AI dan bahasa pengaturcaraan Golang untuk membina sistem soal jawab yang cekap, dan memberikan contoh kod yang lengkap.

1. Pengenalan kepada antara muka AI Baidu
Antara muka AI Baidu ialah satu siri antara muka terbuka yang dilancarkan oleh Baidu berdasarkan teknologi kecerdasan buatan. Antaranya, antara muka pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) menyediakan fungsi pemahaman semantik yang kaya, seperti analisis leksikal, perwakilan vektor perkataan, analisis sentimen, dll. Salah satu komponen yang paling penting ialah antara muka menjawab soalan bahasa semula jadi (NLP-QuestionAnswering). Antara muka boleh mendapatkan jawapan terbaik secara automatik daripada korpus besar berdasarkan soalan yang diberikan.

2. Kelebihan menggabungkan Golang dengan antara muka AI Baidu

  1. Keupayaan pemprosesan serentak: Golang ialah bahasa pengaturcaraan dengan prestasi serentak yang sangat kuat dan kecekapan pembangunan yang tinggi. Apabila membina sistem soal jawab, kelajuan tindak balas sistem boleh dipertingkatkan dengan memanggil antara muka AI Baidu secara serentak.
  2. Sokongan merentas platform: Golang boleh menukar kod kepada fail boleh laku melalui pengkompil untuk mencapai penggunaan merentas platform. Ini membolehkan kami menggunakan sistem soal jawab dengan mudah ke persekitaran yang berbeza, seperti perkhidmatan awan, pelayan tempatan, dsb.
  3. Bahasa yang ditaip dengan kuat: Golang ialah bahasa yang ditaip secara statik yang boleh menemui banyak masalah yang berpotensi semasa penyusunan dan memberikan kebolehselenggaraan kod yang lebih baik. Ini menjadikan kami lebih mantap apabila membina sistem menjawab soalan.
  4. Antara muka Baidu AI kaya dengan fungsi: Antara muka Baidu AI bukan sahaja menyediakan fungsi soal jawab, tetapi juga mempunyai fungsi pemprosesan bahasa semula jadi yang berkuasa. Ini memberikan kami lebih banyak kemungkinan untuk membina sistem soal jawab yang lebih bijak.

3. Contoh kod penggunaan antara muka Baidu AI dan Golang untuk membina sistem soal jawab pantas
Berikut ialah contoh mudah yang menunjukkan cara menggunakan antara muka Baidu AI dan Golang untuk membina sistem soal jawab pantas.

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
    "io/ioutil"
    "encoding/json"
    "sync"
)

const (
    apiKey = "your_api_key_here"
    secretKey = "your_secret_key_here"
)

type BaiduAIResp struct {
    LogID int `json:"log_id"`
    Result map[string]interface{} `json:"result"`
}

func main() {
    http.HandleFunc("/", handleRequest)
    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    question := r.URL.Query().Get("q")
    answer := getAnswer(question)
    fmt.Fprintf(w, "Question: %s
Answer: %s", question, answer)
}

func getAnswer(question string) string {
    client := &http.Client{}
    url := fmt.Sprintf("https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/unit/service/chat?access_token=%s", getAccessToken())
    req, _ := http.NewRequest("POST", url, nil)
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    query := map[string]interface{}{
        "query": question,
    }
    reqBody, _ := json.Marshal(query)
    req.Body = ioutil.NopCloser(bytes.NewReader(reqBody))

    resp, _ := client.Do(req)
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    var baiduResp BaiduAIResp 
    json.Unmarshal(body, &baiduResp)

    result := baiduResp.Result["action_list"].([]interface{})[0].(map[string]interface{})["say"].(string)
    return result
}

func getAccessToken() string {
    client := &http.Client{}
    url := fmt.Sprintf("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s", apiKey, secretKey)
    req, _ := http.NewRequest("POST", url, nil)

    resp, _ := client.Do(req)
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    var result map[string]interface{}
    json.Unmarshal(body, &result)

    accessToken := result["access_token"].(string)
    return accessToken
}
Salin selepas log masuk

Dalam contoh kod di atas, kami menggunakan pakej http untuk melaksanakan pelayan HTTP yang mudah, menerima soalan yang dikemukakan oleh pengguna dan menghubungi antara muka Baidu AI untuk mendapatkan jawapan. Apabila membuat permintaan serentak kepada antara muka AI Baidu, kami menggunakan pakej "segerak" untuk memastikan keselamatan serentak. Perlu diingatkan bahawa untuk menggunakan antara muka Baidu AI, anda perlu menggantikan apiKey dan secretKey dengan maklumat pengesahan antara muka Baidu AI anda sendiri.

Kesimpulan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan antara muka Baidu AI dan bahasa pengaturcaraan Golang untuk membina sistem soal jawab pantas. Dengan memanggil antara muka AI Baidu secara serentak dan keupayaan pengaturcaraan Golang yang berkuasa, kami boleh membina sistem soal jawab yang cekap dan tepat. Saya harap artikel ini berguna kepada anda, terima kasih kerana membaca!

Atas ialah kandungan terperinci Antara muka AI Baidu dan Golang: penyelesaian terbaik untuk membina sistem soal jawab pantas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah kelemahan debian openssl Apakah kelemahan debian openssl Apr 02, 2025 am 07:30 AM

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Apakah masalah dengan thread giliran di crawler colly go? Apakah masalah dengan thread giliran di crawler colly go? Apr 02, 2025 pm 02:09 PM

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Perpustakaan apa yang digunakan untuk operasi nombor terapung di GO? Perpustakaan apa yang digunakan untuk operasi nombor terapung di GO? Apr 02, 2025 pm 02:06 PM

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Apr 02, 2025 am 09:12 AM

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Kaedah Pemantauan PostgreSQL di bawah Debian Kaedah Pemantauan PostgreSQL di bawah Debian Apr 02, 2025 am 07:27 AM

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Di Go, mengapa rentetan percetakan dengan fungsi println dan rentetan () mempunyai kesan yang berbeza? Di Go, mengapa rentetan percetakan dengan fungsi println dan rentetan () mempunyai kesan yang berbeza? Apr 02, 2025 pm 02:03 PM

Perbezaan antara percetakan rentetan dalam bahasa Go: perbezaan kesan menggunakan fungsi println dan rentetan () sedang ...

Bagaimana cara menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model dalam beego orm? Bagaimana cara menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model dalam beego orm? Apr 02, 2025 pm 03:54 PM

Di bawah rangka kerja beegoorm, bagaimana untuk menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model? Banyak projek beego memerlukan pelbagai pangkalan data untuk dikendalikan secara serentak. Semasa menggunakan beego ...

Bagaimana menyelesaikan masalah penukaran jenis user_id semasa menggunakan aliran redis untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go? Bagaimana menyelesaikan masalah penukaran jenis user_id semasa menggunakan aliran redis untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go? Apr 02, 2025 pm 04:54 PM

Masalah menggunakan redisstream untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go menggunakan bahasa Go dan redis ...

See all articles