Pemprosesan imej Golang: Ketahui cara meregangkan dan mengubah imej geometri
Sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, Golang juga mempunyai banyak fungsi yang kaya dalam pemprosesan imej. Dalam artikel ini, kita akan belajar cara menggunakan Golang untuk meregangkan dan mengubah imej secara geometri.
Mula-mula, kita perlu mengimport pakej berkaitan seperti image
dan gonum.org/v1/plot
. Di bawah ialah contoh program mudah untuk membaca, mengubah saiz dan menyimpan imej. image
和gonum.org/v1/plot
等相关包。以下是一个简单的示例程序,用于读取、调整和保存图像。
package main import ( "image" "image/color" "image/jpeg" "image/png" "log" "math" "os" "github.com/gonum/matrix/mat64" ) // 读取图像文件 func loadImage(filename string) (image.Image, error) { file, err := os.Open(filename) if err != nil { return nil, err } defer file.Close() img, _, err := image.Decode(file) return img, err } // 保存图像文件 func saveImage(img image.Image, format, filename string) error { file, err := os.Create(filename) if err != nil { return err } defer file.Close() switch format { case "jpeg": return jpeg.Encode(file, img, &jpeg.Options{Quality: 100}) case "png": return png.Encode(file, img) default: return nil } } // 拉伸图像 func stretchImage(img image.Image, width, height int) image.Image { newImg := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, width, height)) for y := 0; y < height; y++ { for x := 0; x < width; x++ { srcX := int(float64(x) / float64(width) * float64(img.Bounds().Dx())) srcY := int(float64(y) / float64(height) * float64(img.Bounds().Dy())) newImg.Set(x, y, img.At(srcX, srcY)) } } return newImg } // 几何变换 func geometricTransformation(img image.Image, theta float64) image.Image { width, height := img.Bounds().Dx(), img.Bounds().Dy() cosTheta := math.Cos(theta) sinTheta := math.Sin(theta) M := mat64.NewDense(3, 3, nil) M.Set(0, 0, cosTheta) M.Set(0, 1, sinTheta) M.Set(0, 2, 0) M.Set(1, 0, -sinTheta) M.Set(1, 1, cosTheta) M.Set(1, 2, 0) M.Set(2, 0, 0) M.Set(2, 1, 0) M.Set(2, 2, 1) newImg := image.NewRGBA(image.Rect(0, 0, width, height)) for y := 0; y < height; y++ { for x := 0; x < width; x++ { v := mat64.NewVector(3, []float64{float64(x), float64(y), 1}) res := mat64.NewVector(3, nil) res.MulVec(M, v) srcX := int(res.At(0, 0) / res.At(2, 0)) srcY := int(res.At(1, 0) / res.At(2, 0)) if srcX >= 0 && srcX < width && srcY >= 0 && srcY < height { newImg.Set(x, y, img.At(srcX, srcY)) } else { newImg.Set(x, y, color.White) } } } return newImg } func main() { // 读取图像 img, err := loadImage("input.jpg") if err != nil { log.Fatal(err) } // 拉伸图像 stretchedImg := stretchImage(img, 500, 500) err = saveImage(stretchedImg, "jpeg", "stretched.jpg") if err != nil { log.Fatal(err) } // 几何变换 geometricImg := geometricTransformation(img, 0.5) err = saveImage(geometricImg, "jpeg", "geometric.jpg") if err != nil { log.Fatal(err) } }
在上面的代码中,我们定义了loadImage
函数用于读取图片文件,saveImage
函数用于保存图片文件。同时,我们还定义了stretchImage
函数和geometricTransformation
函数分别用于图像的拉伸和几何变换。
在main
函数中,我们首先读取了一张名为input.jpg
的图像。接下来,我们调用stretchImage
函数将图像拉伸到500x500的大小,并保存为stretched.jpg
文件。然后,我们调用geometricTransformation
函数进行几何变换,并将结果保存为geometric.jpg
rrreee
loadImage
untuk membaca fail imej dan fungsi saveImage
untuk menyimpan fail imej. Pada masa yang sama, kami juga menentukan fungsi stretchImage
dan fungsi geometricTransformation
untuk regangan imej dan transformasi geometri. Dalam fungsi utama
, kami mula-mula membaca imej bernama input.jpg
. Seterusnya, kami memanggil fungsi stretchImage
untuk meregangkan imej kepada saiz 500x500 dan menyimpannya sebagai fail stretched.jpg
. Kemudian, kami memanggil fungsi geometricTransformation
untuk melaksanakan transformasi geometri dan menyimpan hasilnya sebagai fail geometric.jpg
. 🎜🎜Anda boleh melaraskan parameter dan fungsi dalam kod mengikut keperluan anda untuk mencapai pemprosesan imej yang lebih terperinci. Saya harap artikel ini dapat membantu anda mempelajari cara menggunakan Golang untuk meregangkan dan mengubah imej secara geometri. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Pemprosesan imej Golang: pelajari cara meregangkan dan mengubah imej secara geometri. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!