Apakah perbezaan antara pengkomputeran awan dan data besar

Perbezaan antara pengkomputeran awan dan data besar ialah: 1. Pengkomputeran awan menekankan model perkongsian sumber dan pengurusan pengkomputeran berasaskan rangkaian, manakala data besar menumpukan pada pemprosesan dan menganalisis data yang besar dan pelbagai untuk mendapatkan nilai 2. Pengkomputeran Awan boleh menyediakan sumber pengkomputeran elastik dan sokongan infrastruktur untuk pemprosesan data besar, manakala analisis data besar boleh menggunakan fleksibiliti dan skalabiliti pengkomputeran awan untuk memproses dan menyimpan data.

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, komputer Dell G3.

Cloud Computing dan Big Data ialah dua konsep yang berkaitan tetapi berbeza, masing-masing merujuk kepada bidang dan teknologi yang berbeza.

Pengkomputeran awan ialah model pengkomputeran berasaskan rangkaian yang menyediakan sumber pengkomputeran (seperti pelayan, storan, pangkalan data, dll.) kepada pengguna melalui Internet. Ciri-ciri utamanya termasuk:

1. Virtualisasi: Pengkomputeran awan adalah berdasarkan teknologi maya, yang mengabstraksi sumber pengkomputeran fizikal ke dalam kumpulan sumber maya Pengguna boleh memperuntukkan dan mengurus sumber maya secara dinamik mengikut keperluan.

2. Penskalaan Anjal: Pengkomputeran awan membenarkan pelarasan automatik skala sumber pengkomputeran mengikut keperluan beban kerja. Pengguna boleh menambah atau mengurangkan sumber pengkomputeran mengikut keperluan sebenar, membolehkan pengembangan dan pengecutan yang fleksibel.

3. Layanan kendiri atas permintaan: Pengkomputeran awan menyediakan model layan diri atas permintaan, di mana pengguna boleh menggunakan sumber pengkomputeran sendiri pada bila-bila masa mengikut keperluan tanpa prakonfigurasi yang kompleks.

Data besar merujuk kepada teknologi dan kaedah untuk pemprosesan dan analisis data dalam konteks data yang besar, pelbagai dan kompleks. Ciri utamanya termasuk:

1. Skala data yang besar: Data besar biasanya merujuk kepada skala data yang melebihi kapasiti sistem pengurusan pangkalan data tradisional, termasuk sejumlah besar data berstruktur, data separa berstruktur dan data tidak berstruktur.

2. Kepelbagaian data: Objek pemprosesan data besar termasuk data daripada sumber dan format yang berbeza, seperti teks, imej, audio, video, dll., dan perlu menangani cabaran berbilang jenis dan format data.

3. Masa nyata berkelajuan tinggi: Pemprosesan data besar memerlukan analisis masa nyata dan pemprosesan sejumlah besar data dalam masa yang singkat untuk mendapatkan cerapan masa nyata dan sokongan keputusan.

4. Perlombongan nilai data: Analisis data besar bertujuan untuk menemui corak, arah aliran dan perkaitan daripada data besar-besaran untuk mengekstrak maklumat dan pengetahuan berharga untuk menyokong pembuatan keputusan dan inovasi perniagaan.

Ringkasnya, pengkomputeran awan menekankan model perkongsian sumber dan pengurusan pengkomputeran berasaskan rangkaian, manakala data besar menumpukan pada pemprosesan dan menganalisis data yang besar dan pelbagai untuk mendapatkan nilai. Pengkomputeran awan boleh menyediakan sumber pengkomputeran elastik dan sokongan infrastruktur untuk pemprosesan data besar, manakala analisis data besar boleh menggunakan fleksibiliti dan skalabiliti pengkomputeran awan untuk memproses dan menyimpan data. Mereka berkaitan dan saling melengkapi, tetapi tidak sama.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara pengkomputeran awan dan data besar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!