OOM boleh dikatakan sebagai salah satu masalah yang paling ditakuti bagi pembangun kami, dan puncanya pada dasarnya disebabkan oleh konfigurasi parameter kod atau JVM.
Artikel ini bercakap dengan pembaca tentang cara menyelesaikan masalah selepas proses Java mencetuskan OOM.
Ia sering dikatakan kagum dengan persekitaran pengeluaran, dan menyelesaikan masalah dengan cepat juga merupakan tanda kagum
Out Of Memory, yang bermaksud "Out Of Memory" bermakna ingatan sudah habis. Apabila JVM tidak mempunyai memori yang mencukupi untuk memperuntukkan ruang untuk objek, dan pengumpul sampah tidak mempunyai ruang untuk mengitar semula, ia akan membuang ralat ini
Mengapa OOM berlaku secara amnya disebabkan oleh masalah ini
Memori bocor: Memori yang telah dipohon tidak dilepaskan menyebabkan mesin maya tidak dapat menggunakan memori itu semula . Kerana pemohon tidak lagi digunakan, tetapi mesin maya tidak boleh diperuntukkan kepada orang lain
Memori limpahan: Memori yang digunakan melebihi saiz memori yang boleh diberikan oleh JVM pada masa ini, ia dipanggil limpahan
Kebocoran memori berterusan, dan akhirnya ia mesti Akan melimpah, kedua-duanya berkait sebab musababspace.Memori. Java7 penjanaan kekal (kawasan kaedah) ) limpahan, yang digunakan untuk menyimpan data seperti maklumat kelas, pemalar, pembolehubah statik, kod yang disusun oleh pengkompil tepat dalam masa, dsb. yang telah dimuatkan oleh mesin maya. Setiap kali kelas dimuatkan buat kali pertama, metadata akan disimpan dalam generasi kekal
Secara amnya muncul dalam sebilangan besar objek Kelas atau halaman JSP, atau menggunakan teknologi proksi dinamik CgLib
Kami boleh lulus -XX: PermSize
dan -XX:MaxPermSize
Ubah suai saiz kawasan kaedah-XX:PermSize
和 -XX:MaxPermSize
修改方法区大小
Java8 将永久代变更为元空间,报错:java.lang.OutOfMemoryError: Metadata space,元空间内存不足默认进行动态扩展
java.lang.StackOverflowError
虚拟机栈溢出,一般是由于程序中存在 死循环或者深度递归调用 造成的。如果栈大小设置过小也会出现溢出,可以通过 -Xss
设置栈的大小
虚拟机抛出栈溢出错误,可以在日志中定位到错误的类、方法
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Java 堆内存溢出,溢出的原因一般由于 JVM 堆内存设置不合理或者内存泄漏导致
如果是内存泄漏,可以通过工具查看泄漏对象到 GC Roots 的引用链。掌握了泄漏对象的类型信息以及 GC Roots 引用链信息,就可以精准地定位出泄漏代码的位置
如果不存在内存泄漏,就是内存中的对象确实都还必须存活着,那就应该检查虚拟机的堆参数(-Xmx 与 -Xms),查看是否可以将虚拟机的内存调大些
小结:方法区和虚拟机栈的溢出场景不在本篇过多讨论,下面主要讲解常见的 Java 堆空间的 OOM 排查思路
假设我们 Java 应用 PID 为 15162,输入命令查看 JVM 内存分布 jmap -heap 15162
Java8 menukar generasi kekal kepada metaspace dan ralat dilaporkan: java.lang.OutOfMemoryError: Ruang metadata. Metaspace memori tidak mencukupi dan dikembangkan secara dinamik secara lalai
java.lang.StackOverflowError
🎜Limpahan tindanan mesin maya, biasanya disebabkan oleh kehadiran infinite gelung atau panggilan rekursif dalamdalam program yang disebabkan. Jika saiz tindanan ditetapkan terlalu kecil, limpahan akan berlaku Anda boleh menghantar-Xss
Tetapkan saiz tindanan 🎜🎜Mesin maya melemparkan ralat limpahan tindanan. Anda boleh mencari kelas dan kaedah yang salah dalam log🎜🎜java. lang.OutOfMemoryError: Ruang timbunan Java🎜🎜Limpahan memori timbunan Java, limpahan biasanya disebabkan oleh tetapan memori timbunan JVM yang tidak munasabah atau kebocoran memori🎜🎜Jika ia adalah kebocoran memori, anda boleh gunakan alatan untuk melihat objek yang bocor di GC Roots. Selepas menguasai maklumat jenis objek yang bocor dan maklumat rantai rujukan GC Roots, anda boleh mengesan lokasi kod yang bocor dengan tepat🎜🎜Jika tiada kebocoran memori, iaitu objek dalam ingatan mesti masih hidup, maka anda harus menyemak parameter Heap mesin maya (-Xmx dan -Xms) untuk melihat sama ada anda boleh meningkatkan memori mesin maya🎜🎜Ringkasan: Senario limpahan kawasan kaedah dan tindanan mesin maya tidak akan dibincangkan terlalu banyak dalam ini Artikel berikut terutamanya menerangkan idea penyelesaian masalah OOM ruang timbunan Java🎜jmap -heap 15162
🎜[xxx@xxx ~]# jmap -heap 15162 Attaching to process ID 15162, please wait... Debugger attached successfully. Server compiler detected. JVM version is 25.161-b12 using thread-local object allocation. Mark Sweep Compact GC Heap Configuration: MinHeapFreeRatio = 40 # 最小堆使用比例 MaxHeapFreeRatio = 70 # 最大堆可用比例 MaxHeapSize = 482344960 (460.0MB) # 最大堆空间大小 NewSize = 10485760 (10.0MB) # 新生代分配大小 MaxNewSize = 160759808 (153.3125MB) # 最大新生代可分配大小 OldSize = 20971520 (20.0MB) # 老年代大小 NewRatio = 2 # 新生代比例 SurvivorRatio = 8 # 新生代与 Survivor 比例 MetaspaceSize = 21807104 (20.796875MB) # 元空间大小 CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB) # Compressed Class Space 空间大小限制 MaxMetaspaceSize = 17592186044415 MB # 最大元空间大小 G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB) # G1 单个 Region 大小 Heap Usage: # 堆使用情况 New Generation (Eden + 1 Survivor Space): # 新生代 capacity = 9502720 (9.0625MB) # 新生代总容量 used = 4995320 (4.763908386230469MB) # 新生代已使用 free = 4507400 (4.298591613769531MB) # 新生代剩余容量 52.56726495150862% used # 新生代使用占比 Eden Space: capacity = 8454144 (8.0625MB) # Eden 区总容量 used = 4029752 (3.8430709838867188MB) # Eden 区已使用 free = 4424392 (4.219429016113281MB) # Eden 区剩余容量 47.665996699370154% used # Eden 区使用占比 From Space: # 其中一个 Survivor 区的内存分布 capacity = 1048576 (1.0MB) used = 965568 (0.92083740234375MB) free = 83008 (0.07916259765625MB) 92.083740234375% used To Space: # 另一个 Survivor 区的内存分布 capacity = 1048576 (1.0MB) used = 0 (0.0MB) free = 1048576 (1.0MB) 0.0% used tenured generation: # 老年代 capacity = 20971520 (20.0MB) used = 10611384 (10.119804382324219MB) free = 10360136 (9.880195617675781MB) 50.599021911621094% used 10730 interned Strings occupying 906232 bytes.
Selain itu, anda boleh melihat objek yang paling banyak menggunakan sumber semasa JVM sedang berjalan, jmap -histo:live 15162 | more
jmap -histo:live 15162 | more
JVM 内存对象列表按照对象所占内存大小排序
明显看到 CustomObjTest
对象实例以及占用内存过多
可惜的是,方案存在局限性,因为它只能排查对象占用内存过高问题
其中 "[" 代表数组,例如 "[C" 代表 Char 数组,"[B" 代表 Byte 数组。如果数组内存占用过多,我们不知道哪些对象持有它,所以就需要 Dump 内存进行离线分析
Senarai objek memori JVM diisih mengikut saiz memori yang diduduki oleh objek
jmap -histo:live
CustomObjTest
contoh objek dan mengambil terlalu banyak memoriMalangnya, penyelesaiannya mempunyai batasan kerana ia hanya boleh Menyelesaikan masalah penggunaan memori yang berlebihan oleh objekdi mana "[" mewakili tatasusunan, contohnya, "[C" mewakili tatasusunan Char, dan "[B" mewakili tatasusunan Byte. Jika memori tatasusunan mengambil terlalu banyak, kami tidak tahu objek mana yang memegangnya, jadi kami perlu membuang memori untuk analisis luar talian
jmap -histo:live
Laksanakan arahan ini, JVM akan mencetuskan GC dahulu, dan kemudian mengumpul maklumat statistik
Analisis fail buang
fail ialah imej memori bagi proses Java , yang terutamanya termasuk maklumat sistem,
sifat mesin maya,
buang benang lengkap🎜, 🎜status semua kelas dan objek🎜 dan maklumat lain🎜🎜Apabila program mempunyai limpahan memori atau pengecualian GC, disyaki JVM telah berlaku🎜 Kebocoran memori🎜, maka kita boleh mengeksport fail Dump untuk analisis🎜🎜Tambah parameter berikut pada konfigurasi parameter permulaan JVM🎜当 JVM 发生 OOM 异常自动导出 Dump 文件,文件名称默认格式:
java_pid{pid}.hprof
上面配置是在应用抛出 OOM 后自动导出 Dump,或者可以在 JVM 运行时导出 Dump 文件
jmap -dump:file=[文件路径] [pid] # 示例 jmap -dump:file=./jvmdump.hprof 15162
在本地写一个测试代码,验证下 OOM 以及分析 Dump 文件
设置 VM 参数:-Xms3m -Xmx3m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./ public static void main(String[] args) { List<Object> oomList = Lists.newArrayList(); // 无限循环创建对象 while (true) { oomList.add(new Object()); } }
通过报错信息得知,java heap space
表示 OOM 发生在堆区,并生成了 hprof 二进制文件在当前文件夹下
JvisualVM 分析
Dump 分析工具有很多,相对而言 JvisualVM、JProfiler、Eclipse Mat,使用人群更多一些。下面以 JvisualVM 举例分析 Dump 文件
列举两个常用的功能,第一个是能看到触发 OOM 的线程堆栈,清晰得知程序溢出的原因
第二个就是可以查看 JVM 内存里保留大小最大的对象,可以自由选择排查个数
点击对象还可以跳转具体的对象引用详情页面
文中 Dump 文件较为简单,而正式环境出错的原因五花八门,所以不对该 Dump 文件做深度解析
注意:JvisualVM 如果分析大 Dump 文件,可能会因为内存不足打不开,需要调整默认的内存
Jika anda menghadapi limpahan memori JVM dalam talian, anda boleh menyelesaikan masalah dalam langkah berikut
jmap -heap
Semak sama ada peruntukan memori terlalu keciljmap -heap
查看是否内存分配过小jmap -histo
查看是否有明显的对象分配过多且没有释放情况jmap -dump
jmap -histo
Semak sama ada terdapat objek jelas Peruntukan terlalu banyak dan tiada pelepasanjmap -dump
Eksport gambar memori semasa JVM dan gunakan alat seperti JDK atau MAT untuk menganalisis syot kilat 🎜🎜🎜🎜Jika masalah tidak dapat ditemui di atas, maka anda perlu untuk menyemak sama ada aplikasi sentiasa mencipta sumber Contohnya, sambungan rangkaian atau benang boleh menyebabkan sumber sistem kehabisan. 🎜🎜🎜Atas ialah kandungan terperinci Penemuduga: Jika anda menemui OOM dalam talian, bagaimana untuk menyelesaikannya?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!