Tonton: Apakah potensi menggunakan AI generatif pada automasi rangkaian?
Menurut laporan baharu daripada syarikat penyelidikan pasaran Omdia, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dijangka menjadi trend teknologi yang menarik menjelang 2023, membawa aplikasi penting kepada perniagaan dan individu, termasuk pendidikan. Dalam sektor telekomunikasi, kes penggunaan GenAI tertumpu terutamanya pada menyampaikan kandungan pemasaran yang diperibadikan atau menyokong pembantu maya yang lebih canggih untuk meningkatkan pengalaman pelanggan
Walaupun penggunaan AI generatif dalam operasi rangkaian tidak jelas, EnterpriseWeb menjalankan bukti konsep menarik yang menunjukkan potensi AI generatif dalam bidang ini
Keupayaan dan had AI generatif dalam automasi rangkaian
Salah satu aplikasi awal AI generatif dalam operasi rangkaian ialah penggunaan panduan interaktif untuk menggantikan manual kejuruteraan untuk membantu memasang elemen rangkaian, mempercepatkan dan memudahkan tugas pemasangan. Di samping itu, AI generatif boleh memberikan cadangan penyelesaian masalah berdasarkan asas pengetahuan manual kejuruteraannya dan membantu dengan perancangan dan reka bentuk rangkaian
Menggunakan AI generatif untuk mengatur perkhidmatan merentas domain rangkaian adalah tugas yang lebih mencabar. Untuk mengurus sistem automatik untuk perkhidmatan telekomunikasi, sistem tersebut mestilah berskala, selamat dan boleh dipercayai. Oleh itu, sistem ini mesti beroperasi mengikut logik deterministik dan bukannya bergantung pada tekaan dalam laluan statistik. Sistem orkestrasi berasaskan niat memerlukan terjemahan perintah deklaratif ke dalam aliran kerja konkrit. Dalam analisis kebarangkalian yang berkaitan dengan kecerdasan buatan generatif, sebarang ketidakpastian rawak tidak boleh diterima
AI Generatif mempunyai keupayaan terhad dalam bidang operasi rangkaian telekomunikasi, tetapi ia boleh menjadi pembantu yang berharga, memberikan nasihat kepada jurutera rangkaian dan menyokong mereka dalam berkongsi pengetahuan. Selain itu, ia boleh menyediakan antara muka pengguna baharu yang revolusioner untuk sistem orkestrasi, membolehkan pengguna bercakap dengan AI generatif melalui bahasa semula jadi untuk menyatakan pertanyaan dan arahan mereka. Pendekatan ini akan menghilangkan kerumitan asas, dengan itu memudahkan dan mempercepatkan reka bentuk, pesanan dan pengurusan perkhidmatan rangkaian. Di sebalik tabir, sistem automatik pengendali akan mentafsir niat pengguna dan menterjemahkannya ke dalam tindakan yang diperlukan untuk menyelesaikan tugasan
AI Generatif digunakan oleh EnterpriseWeb untuk mempamerkan penyelesaian orkestrasi berasaskan niat
Dalam demo baru-baru ini, syarikat perisian EnterpriseWeb yang berpangkalan di New York menunjukkan cara memanfaatkan AI generatif untuk menyokong orkestrasi perkhidmatan berasaskan niat. Platform automasi tanpa kod mereka membolehkan perniagaan menyelaraskan operasi, mengoptimumkan aliran kerja dan meningkatkan kecekapan keseluruhan, menyepadukan dan mengurus sistem, aplikasi, data dan proses yang kompleks. Sejak memasuki ruang telekom pada tahun 2013, EnterpriseWeb telah mengetuai Institut Telekomunikasi Eropah (ETSI) bukti-konsep pertama untuk Virtualisasi Fungsi Rangkaian (NFV) dan melancarkan produk telekom mereka CloudNFV
CloudNFV ialah pengatur berbilang domain dipacu niat berdasarkan platform tanpa kod, direka untuk memudahkan tugas yang membosankan dan kompleks dalam operasi telekomunikasi dan mempercepatkan penyampaian perkhidmatan. Penyelesaian ini menggunakan model grafik yang merangkumi piawaian industri dalam format bersatu, menyediakan abstraksi yang diperlukan untuk persekitaran berbilang domain dan awan. Teras model ini ialah orkestrasi perkhidmatan rangkaian yang didorong oleh hasrat
Dengan menggabungkan antara muka pengaturcaraan bahasa semula jadi Microsoft Jarvis dan model asas OpenAI, demonstrasi AI generatif EnterpriseWeb menunjukkan keupayaan untuk mengarang, mengkonfigurasi, menggunakan dan mengurus perkhidmatan dalam dialog dengan Jarvis. Bekerjasama dengan pembekal perisian analitik KX, niat pengendali diterjemahkan ke dalam pertanyaan dan arahan khusus, supaya pengendali hanya perlu meminta sistem untuk memulakan get laluan 5G atau mengkonfigurasi semula perkhidmatan, dan sistem boleh menunjukkan operasi yang diperlukan. Sebaik sahaja pengendali meluluskan tindakan ini, sistem akan melaksanakannya. Selepas persediaan perkhidmatan selesai, KX akan memantau perkhidmatan dan melaporkan peristiwa kepada EnterpriseWeb, merealisasikan kitaran automatik pengurusan perkhidmatan
Kata semula ayat ini:
Dalam demonstrasi EnterpriseWeb, keupayaan, batasan dan pertimbangan AI generatif dalam operasi rangkaian telekom diserlahkan
Dalam kes khusus ini, tugas memanggil orkestra (EnterpriseWeb) untuk mengambil tindakan diserahkan kepada Model Bahasa Besar (LLM). Walau bagaimanapun, untuk mencapai matlamat ini, EnterpriseWeb menggunakan pangkalan data analitik KX sebagai perantara antara orkestra dan model bahasa besar. Penganalisis Omdia menyatakan bahawa ini adalah pertimbangan penting kerana keperluan untuk pemisahan kebimbangan yang jelas. Pemahaman dan kawalan operasi khusus oleh model bahasa besar tidak wujud. Melakukannya melindungi rangkaian pengendali daripada ilusi AI generatif dan memastikan IP (model domain dan aktiviti) operator tidak mengalir ke dalam model bahasa yang besar
Orkestra perkhidmatan gred pembawa biasanya tidak serasi dengan tindak balas rawak AI generatif. Sebaliknya, sistem berasaskan peraturan diperlukan untuk melaksanakan tugas dengan pasti. Dalam kes ini, AI generatif boleh berfungsi sebagai antara muka revolusioner yang terletak di bahagian atas timbunan dan mengabstraksi jauh dari lapisan bawah yang lebih kompleks, membebaskan jurutera rangkaian daripada keperluan untuk menghafal pelbagai jenis perintah khusus peranti atau menyediakan automasi. sistem mencari gesaan yang betul untuk melakukan tindakan yang dikoreografi dengan teliti
C114 Communication Network ialah Ace
Atas ialah kandungan terperinci Tonton: Apakah potensi menggunakan AI generatif pada automasi rangkaian?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1378
52
Daripada 'manusia + RPA' kepada 'manusia + generatif AI + RPA', bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer RPA?
Jun 05, 2023 pm 12:30 PM
Sumber imej@visualchinesewen|Wang Jiwei Daripada "manusia + RPA" kepada "manusia + generatif AI + RPA", bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer RPA? Dari perspektif lain, bagaimanakah LLM mempengaruhi RPA dari perspektif interaksi manusia-komputer? RPA, yang menjejaskan interaksi manusia-komputer dalam pembangunan program dan automasi proses, kini akan turut diubah oleh LLM? Bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer? Bagaimanakah AI generatif mengubah interaksi manusia-komputer RPA? Ketahui lebih lanjut mengenainya dalam satu artikel: Era model besar akan datang, dan AI generatif berdasarkan LLM sedang mengubah interaksi manusia-komputer RPA dengan pantas mentakrifkan semula interaksi manusia-komputer, dan LLM mempengaruhi perubahan dalam seni bina perisian RPA. Jika anda bertanya apakah sumbangan RPA kepada pembangunan program dan automasi, salah satu jawapannya ialah ia telah mengubah interaksi manusia-komputer (HCI, h
Mengapa AI generatif dicari oleh pelbagai industri?
Mar 30, 2024 pm 07:36 PM
AI Generatif ialah sejenis teknologi kecerdasan buatan manusia yang boleh menjana pelbagai jenis kandungan, termasuk teks, imej, audio dan data sintetik. Jadi apakah kecerdasan buatan? Apakah perbezaan antara kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin? Kecerdasan buatan ialah disiplin, cabang sains komputer, yang mengkaji penciptaan agen pintar, yang merupakan sistem yang boleh menaakul, belajar, dan melakukan tindakan secara autonomi. Pada terasnya, kecerdasan buatan adalah berkenaan dengan teori dan kaedah membina mesin yang berfikir dan bertindak seperti manusia. Dalam disiplin ini, pembelajaran mesin ML ialah bidang kecerdasan buatan. Ia adalah program atau sistem yang melatih model berdasarkan data input Model terlatih boleh membuat ramalan berguna daripada data baharu atau tidak dilihat yang diperoleh daripada data bersatu yang model itu dilatih.
Ucapkan selamat tinggal kepada mereka bentuk perisian untuk menjana pemaparan dalam satu ayat, AI generatif menumbangkan bidang hiasan dan hiasan, dengan 28 alat popular
Jun 10, 2023 pm 03:33 PM
▲Gambar ini dijana oleh AI Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng, dsb. telah mengambil tindakan Rangkaian industri hiasan dan hiasan telah memperkenalkan AIGC secara besar-besaran ? Apakah kesannya kepada pereka bentuk? Satu artikel untuk memahami dan mengucapkan selamat tinggal kepada pelbagai perisian reka bentuk untuk menjana rendering dalam satu ayat Generative AI meruntuhkan bidang hiasan dan hiasan Menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan keupayaan AI Generatif sedang merevolusikan industri hiasan dan hiasan kesan AI generatif terhadap industri hiasan dan hiasan? Apakah trend pembangunan masa depan? Satu artikel untuk memahami cara LLM merevolusikan hiasan dan hiasan 28 alat reka bentuk hiasan AI generatif yang popular ini patut dicuba. Collov melancarkan alat reka bentuk dikuasakan AI generatif Col
Tonton: Apakah potensi menggunakan AI generatif pada automasi rangkaian?
Aug 17, 2023 pm 07:57 PM
Kepintaran buatan generatif (GenAI) dijangka menjadi trend teknologi yang menarik menjelang 2023, membawa aplikasi penting kepada perniagaan dan individu, termasuk pendidikan, menurut laporan baharu daripada firma penyelidikan pasaran Omdia. Dalam sektor telekomunikasi, kes penggunaan GenAI tertumpu terutamanya pada menyampaikan kandungan pemasaran yang diperibadikan atau menyokong pembantu maya yang lebih canggih untuk meningkatkan pengalaman pelanggan Walaupun aplikasi AI generatif dalam operasi rangkaian tidak jelas, EnterpriseWeb telah membangunkan konsep yang menarik potensi AI generatif dalam bidang, keupayaan dan batasan AI generatif dalam automasi rangkaian Salah satu aplikasi awal AI generatif dalam operasi rangkaian ialah penggunaan panduan interaktif sebagai pengganti manual kejuruteraan untuk membantu memasang elemen rangkaian, daripada
Gergasi teknologi manakah yang berada di belakang inovasi AI generatif Haier dan Siemens?
Nov 21, 2023 am 09:02 AM
Gu Fan, Pengurus Besar Jabatan Pembangunan Perniagaan Strategik Teknologi Awan Amazon Greater China Pada tahun 2023, model bahasa besar dan AI generatif akan "melonjak" dalam pasaran global, bukan sahaja mencetuskan "tindakan yang luar biasa" dalam AI dan industri pengkomputeran awan, tetapi juga menarik minat syarikat gergasi pembuatan untuk menyertai industri. Pusat Reka Bentuk Inovasi Haier mencipta penyelesaian reka bentuk industri AIGC yang pertama di negara ini, yang memendekkan kitaran reka bentuk dengan ketara dan mengurangkan kos reka bentuk konseptual Ia bukan sahaja mempercepatkan reka bentuk konsep keseluruhan sebanyak 83%, tetapi juga meningkatkan kecekapan rendering bersepadu sebanyak kira-kira 90%, dengan berkesan. menyelesaikan Masalah termasuk kos buruh yang tinggi dan output konsep rendah dan kecekapan kelulusan dalam peringkat reka bentuk. Pangkalan pengetahuan pintar Siemens China dan robot perbualan pintar "Xiaoyu" berdasarkan modelnya sendiri mempunyai pemprosesan bahasa semula jadi, perolehan pangkalan pengetahuan dan latihan bahasa besar melalui data
Tencent Hunyuan menaik taraf matriks model, melancarkan model artikel sepanjang 256k pada awan
Jun 01, 2024 pm 01:46 PM
Pelaksanaan model besar semakin pantas, dan "praktikal industri" telah menjadi konsensus pembangunan. Pada 17 Mei 2024, Sidang Kemuncak Aplikasi Industri AI Generatif Awan Tencent telah diadakan di Beijing, mengumumkan satu siri kemajuan dalam pembangunan model besar dan produk aplikasi. Keupayaan model besar Hunyuan Tencent terus dinaik taraf Berbilang versi model hunyuan-pro, hunyuan-standard, dan hunyuan-lite terbuka kepada orang ramai melalui Tencent Cloud untuk memenuhi keperluan model pelanggan dan pembangun perusahaan dalam senario yang berbeza, dan untuk melaksanakan. penyelesaian model kos efektif yang optimum. Tencent Cloud mengeluarkan tiga alat utama: enjin pengetahuan untuk model besar, enjin penciptaan imej dan enjin penciptaan video, mencipta rantaian alat asli untuk era model besar, memudahkan akses data, penalaan halus model dan proses pembangunan aplikasi melalui perkhidmatan PaaS untuk membantu perusahaan
Trend Transformatif: Kepintaran Buatan Generatif dan Kesannya terhadap Pembangunan Perisian
Feb 26, 2024 pm 10:28 PM
Peningkatan kecerdasan buatan memacu perkembangan pesat pembangunan perisian. Teknologi berkuasa ini berpotensi untuk merevolusikan cara kami membina perisian, dengan kesan yang meluas pada setiap aspek reka bentuk, pembangunan, ujian dan penggunaan. Bagi syarikat yang cuba memasuki bidang pembangunan perisian dinamik, kemunculan teknologi kecerdasan buatan generatif memberikan mereka peluang pembangunan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan menggabungkan teknologi canggih ini ke dalam proses pembangunan mereka, syarikat boleh meningkatkan kecekapan pengeluaran dengan ketara, memendekkan masa produk untuk memasarkan dan melancarkan produk perisian berkualiti tinggi yang menonjol dalam pasaran digital yang sangat kompetitif. Menurut laporan McKinsey, saiz pasaran kecerdasan buatan generatif dijangka mencecah AS$4.4 trilion menjelang 2031. Ramalan ini bukan sahaja menggambarkan arah aliran, tetapi juga menunjukkan teknologi dan landskap perniagaan.
Kitaran baharu dari perspektif sejarah yang luas: Bolehkah AI generatif menjadikan PC hebat semula?
Dec 15, 2023 pm 07:09 PM
Sejak dilahirkan pada tahun 1970-an, PC (komputer peribadi) telah mencapai usia "mengetahui nasibnya". Dengan meminjam "Pandangan Sejarah Besar" Huang Renyu dan teori "Kitaran Kangbo" Kondratiev, dan meneliti asal-usul PC dari perspektif yang lebih luas, kita mungkin dapat melihat rupa masa depannya. PC memainkan peranan penting dalam bidang IT (teknologi maklumat), dan nasibnya berkait rapat dengan perkembangan industri IT. PC berasal dari mesin Turing, teori maklumat dan sibernetik pada pertengahan abad yang lalu Ia mempromosikan perkembangan pesat teknologi maklumat dan menjadi produk perintis pada 1980-an dan 1990-an Ia mencapai kemuncaknya dalam gelombang Internet selepas 2000 . Walau bagaimanapun, selepas memilih "buah yang tergantung rendah", industri IT memasuki tempoh kesesakan inovasi, dan PC mula merosot secara beransur-ansur.
