Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Bagaimana untuk menukar dimensi dan saiz imej menggunakan Python

Bagaimana untuk menukar dimensi dan saiz imej menggunakan Python

Aug 17, 2023 pm 11:21 PM
python gambar saiz

Bagaimana untuk menukar dimensi dan saiz imej menggunakan Python

Cara menggunakan Python untuk menukar saiz dan saiz imej

Pengenalan:
Dalam banyak senario aplikasi, kita mungkin perlu menukar saiz dan saiz imej untuk menyesuaikan diri dengan keperluan yang berbeza. Python menyediakan banyak perpustakaan untuk memproses dan memanipulasi imej, membolehkan kami melaraskan saiz dan saiz imej dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menukar saiz dan bentuk imej, dan menyediakan contoh kod untuk rujukan pembaca.

  1. Menggunakan Perpustakaan PIL
    PIL (Python Imaging Library) ialah salah satu perpustakaan yang biasa digunakan dalam Python untuk memproses dan memanipulasi imej. Ia menyediakan fungsi pemprosesan imej yang kaya, termasuk menukar saiz dan saiz gambar.

Pertama, kita perlu memasang perpustakaan PIL. Masukkan arahan berikut dalam baris arahan:

pip install Pillow
Salin selepas log masuk

Selepas pemasangan selesai, kita boleh menggunakan kod berikut untuk menukar saiz imej:

from PIL import Image

# 打开原始图片
img = Image.open('image.jpg')

# 设置新的尺寸
new_size = (800, 600)

# 调整尺寸
resized_img = img.resize(new_size)

# 保存调整后的图片
resized_img.save('resized_image.jpg')
Salin selepas log masuk

Dalam contoh kod, kita mula-mula menggunakan Image.open () kaedah Buka imej asal. Kemudian, tentukan dimensi baharu, nyatakan lebar dan tinggi yang dilaraskan. Gunakan kaedah resize() untuk mengubah saiz imej asal kepada saiz baharu dan menyimpan imej yang dilaraskan pada fail yang ditentukan. Image.open()方法打开原始图片。然后,定义一个新的尺寸,指定调整后的宽度和高度。使用resize()方法将原始图片调整为新的尺寸,并将调整后的图片保存到指定的文件中。

  1. 使用OpenCV库
    OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的库,提供了强大的图像处理和计算功能。它也可以用于改变图片的尺寸和大小。

使用OpenCV来改变图片的尺寸和大小通常需要安装opencv-python库。在命令行中输入以下命令:

pip install opencv-python
Salin selepas log masuk

然后,我们可以使用以下代码来改变图片的尺寸:

import cv2

# 读取原始图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 设置新的尺寸
new_size = (800, 600)

# 调整尺寸
resized_img = cv2.resize(img, new_size)

# 保存调整后的图片
cv2.imwrite('resized_image.jpg', resized_img)
Salin selepas log masuk

在代码示例中,我们首先使用cv2.imread()方法读取原始图片。然后,定义一个新的尺寸,指定调整后的宽度和高度。使用cv2.resize()方法将原始图片调整为新的尺寸,并使用cv2.imwrite()

    Gunakan perpustakaan OpenCV

    OpenCV ialah perpustakaan yang digunakan secara meluas dalam bidang penglihatan komputer, menyediakan pemprosesan imej dan fungsi pengkomputeran yang berkuasa. Ia juga boleh digunakan untuk menukar saiz dan saiz imej.

    🎜Menggunakan OpenCV untuk menukar saiz dan bentuk imej biasanya memerlukan pemasangan pustaka opencv-python. Masukkan arahan berikut dalam baris arahan: 🎜rrreee🎜 Kemudian, kita boleh menggunakan kod berikut untuk menukar saiz imej: 🎜rrreee🎜 Dalam contoh kod, kita mula-mula membaca menggunakan cv2.imread() kaedah Gambar asal. Kemudian, tentukan dimensi baharu, nyatakan lebar dan tinggi yang dilaraskan. Gunakan kaedah <code>cv2.resize() untuk mengubah saiz imej asal kepada saiz baharu dan gunakan kaedah cv2.imwrite() untuk menyimpan imej yang dilaraskan pada fail yang ditentukan . 🎜🎜Ringkasan: 🎜Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menukar saiz dan bentuk imej. Kita boleh menggunakan perpustakaan PIL atau perpustakaan OpenCV untuk mencapai fungsi ini. Dengan mengubah saiz dan mensaiz semula imej, kami boleh dengan mudah menyesuaikan diri dengan keperluan yang berbeza dan meningkatkan keupayaan pemprosesan imej dan pengkomputeran kami. Semoga artikel ini bermanfaat kepada pembaca! 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menukar dimensi dan saiz imej menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Apr 08, 2025 pm 06:12 PM

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Cara memulakan pelayan dengan redis Cara memulakan pelayan dengan redis Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Cara Membaca Gilir Redis Cara Membaca Gilir Redis Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Cara melihat versi pelayan Redis Cara melihat versi pelayan Redis Apr 10, 2025 pm 01:27 PM

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

See all articles