Rumah Peranti teknologi AI Menerajui era pintar: iFlytek Spark V2.0 memperdalam aplikasi model besar kecerdasan buatan dan mencapai pelaksanaan penuh

Menerajui era pintar: iFlytek Spark V2.0 memperdalam aplikasi model besar kecerdasan buatan dan mencapai pelaksanaan penuh

Aug 18, 2023 am 10:45 AM
AI model besar kebijaksanaan muncul

Dalam era ekonomi digital, data adalah kunci kepada produktiviti. Sama ada perusahaan boleh mencipta nilai yang lebih besar bergantung pada cara menggunakan data dengan lebih selamat dan cekap. Pada 15 Ogos, iFlytek, pasukan kecerdasan buatan kebangsaan, mengeluarkan versi 2.0 Model Besar Kognitif Spark, yang bukan sahaja menyediakan sokongan pintar untuk semua lapisan masyarakat, tetapi juga mempercepatkan penyeragaman industri model besar umum. Pada masa yang sama, "Langkah Interim untuk Pengurusan Perkhidmatan Kepintaran Buatan Generatif" juga berkuat kuasa pada hari yang sama. Pengerusi iFlytek Liu Qingfeng menekankan bahawa era pemerkasaan mendalam model besar kognitif telah tiba. Kita bukan sahaja perlu menumpukan pada perkara yang boleh dilakukan oleh teknologi, tetapi juga mewujudkan persekitaran promosi industri yang sihat dan selamat serta jaminan keupayaan

.

Kecerdasan buatan generatif, atau AIGC, ialah teknologi yang menjana teks, gambar, bunyi, video, kod dan kandungan lain melalui algoritma, model dan peraturan. Disebabkan oleh ciri-ciri kandungan yang dihasilkan oleh AIGC, keselamatan dan kebolehkawalan menjadi sangat penting. iFlytek Spark mengguna pakai model perniagaan model besar umum + pemerkasaan industri, iaitu seni bina simbiotik "1+N". Model perniagaan ini tidak boleh dipisahkan daripada sokongan bahan pengeluaran termaju seperti data, kuasa pengkomputeran dan algoritma. Walau bagaimanapun, kami perlu menilai dan menyemak keselamatan data

Berdasarkan Pusat Teknologi Kejuruteraan Kebangsaan untuk Pertuturan dan Bahasa yang dibina oleh iFlytek, Model Kognitif Spark boleh mengumpul pengetahuan saintifik, pengetahuan sains popular dan kandungan industri yang sesuai untuk pembelajaran mesin pada skala global. Skrin dan tapis melalui pendiskriminasi bahasa, pendiskriminasi kualiti, pendiskriminasi privasi dan pendiskriminasi keselamatan untuk membersihkan data dan akhirnya mendapatkan data teks berkualiti tinggi

Menerajui era pintar: iFlytek Spark V2.0 memperdalam aplikasi model besar kecerdasan buatan dan mencapai pelaksanaan penuh

Di persidangan pelancaran Spark V2.0, dikelilingi dengan slogan: "Bebaskan produktiviti, lepaskan imaginasi." Walau bagaimanapun, bagaimana untuk mengelakkan retorik yang tidak berasas sambil mengekalkan model besar membebaskan imaginasi?

Apabila ia berkaitan dengan kandungan serius seperti perkhidmatan pelanggan kewangan yang menjawab soalan pengguna, prestasi pintar kecerdasan buatan am mungkin bermasalah, walaupun ia boleh menulis salinan pengiklanan dan menulis cerita dengan mudah melalui model besar

Dengan membina pangkalan pengetahuan industri dan menggunakan keupayaan carian kelas, iFlytek Spark V2.0 menyediakan penyelesaian keselamatan yang lebih baik, yang boleh mengekstrak kandungan dalam pangkalan pengetahuan keselamatan dengan tepat dan menggunakan model besar untuk memahami dan meringkaskan

Menerajui era pintar: iFlytek Spark V2.0 memperdalam aplikasi model besar kecerdasan buatan dan mencapai pelaksanaan penuh

Pelancaran "Spark All-in-One" menarik perhatian industri pada sidang media tersebut. Produk ini menyepadukan keupayaan pintar model iFlytek Spark dan teknologi asas Huawei AI Ascend, dan dijamin sepenuhnya daripada kandungan kepada kuasa pengkomputeran. Ia membolehkan pengguna perusahaan menggunakan model besar eksklusif yang selamat dan boleh dikawal dengan pantas mengikut keperluan mereka sendiri, dengan itu meningkatkan kecekapan operasi perusahaan dan mewujudkan nilai tambah perniagaan

Iflytek Spark V2.0 mengambil "imaginasi" sebagai daya penggerak dan mempercepatkan penyeragaman industri model besar am dari perspektif makro industri. Dengan sokongan iFlytek Spark, semua lapisan masyarakat akan menerima sepenuhnya kecerdasan buatan dan ekonomi digital, dan bersama-sama mengalu-alukan era baharu "kebijaksanaan yang muncul"

Atas ialah kandungan terperinci Menerajui era pintar: iFlytek Spark V2.0 memperdalam aplikasi model besar kecerdasan buatan dan mencapai pelaksanaan penuh. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Apl model besar Tencent Yuanbao berada dalam talian! Hunyuan dinaik taraf untuk mencipta pembantu AI serba boleh yang boleh dibawa ke mana-mana Apl model besar Tencent Yuanbao berada dalam talian! Hunyuan dinaik taraf untuk mencipta pembantu AI serba boleh yang boleh dibawa ke mana-mana Jun 09, 2024 pm 10:38 PM

Pada 30 Mei, Tencent mengumumkan peningkatan menyeluruh model Hunyuannya Apl "Tencent Yuanbao" berdasarkan model Hunyuan telah dilancarkan secara rasmi dan boleh dimuat turun dari kedai aplikasi Apple dan Android. Berbanding dengan versi applet Hunyuan dalam peringkat ujian sebelumnya, Tencent Yuanbao menyediakan keupayaan teras seperti carian AI, ringkasan AI, dan penulisan AI untuk senario kecekapan kerja untuk senario kehidupan harian, permainan Yuanbao juga lebih kaya dan menyediakan pelbagai ciri , dan kaedah permainan baharu seperti mencipta ejen peribadi ditambah. "Tencent tidak akan berusaha untuk menjadi yang pertama membuat model besar, Liu Yuhong, naib presiden Tencent Cloud dan orang yang bertanggungjawab bagi model besar Tencent Hunyuan, berkata: "Pada tahun lalu, kami terus mempromosikan keupayaan untuk Model besar Tencent Hunyuan Dalam teknologi Poland yang kaya dan besar dalam senario perniagaan sambil mendapatkan cerapan tentang keperluan sebenar pengguna

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Amalan lanjutan graf pengetahuan industri Amalan lanjutan graf pengetahuan industri Jun 13, 2024 am 11:59 AM

1. Latar Belakang Pengenalan Pertama, mari kita perkenalkan sejarah pembangunan Teknologi Yunwen. Syarikat Teknologi Yunwen...2023 ialah tempoh apabila model besar berleluasa Banyak syarikat percaya bahawa kepentingan graf telah dikurangkan dengan ketara selepas model besar, dan sistem maklumat pratetap yang dikaji sebelum ini tidak lagi penting. Walau bagaimanapun, dengan promosi RAG dan kelaziman tadbir urus data, kami mendapati bahawa tadbir urus data yang lebih cekap dan data berkualiti tinggi adalah prasyarat penting untuk meningkatkan keberkesanan model besar yang diswastakan Oleh itu, semakin banyak syarikat mula memberi perhatian kepada kandungan berkaitan pembinaan pengetahuan. Ini juga menggalakkan pembinaan dan pemprosesan pengetahuan ke peringkat yang lebih tinggi, di mana terdapat banyak teknik dan kaedah yang boleh diterokai. Dapat dilihat bahawa kemunculan teknologi baru tidak mengalahkan semua teknologi lama, tetapi mungkin juga mengintegrasikan teknologi baru dan lama.

Xiaomi Byte bergabung tenaga! Model besar akses Xiao Ai ke Doubao: sudah dipasang pada telefon mudah alih dan SU7 Xiaomi Byte bergabung tenaga! Model besar akses Xiao Ai ke Doubao: sudah dipasang pada telefon mudah alih dan SU7 Jun 13, 2024 pm 05:11 PM

Menurut berita pada 13 Jun, menurut akaun awam “Volcano Engine” Byte, pembantu kecerdasan buatan Xiaomi “Xiao Ai” telah mencapai kerjasama dengan Volcano Engine Kedua-dua pihak akan mencapai pengalaman interaktif AI yang lebih pintar berdasarkan model besar beanbao . Dilaporkan bahawa model beanbao berskala besar yang dicipta oleh ByteDance boleh memproses sehingga 120 bilion token teks dengan cekap dan menjana 30 juta keping kandungan setiap hari. Xiaomi menggunakan model besar Doubao untuk meningkatkan keupayaan pembelajaran dan penaakulan modelnya sendiri dan mencipta "Xiao Ai Classmate", yang bukan sahaja memahami keperluan pengguna dengan lebih tepat, tetapi juga menyediakan kelajuan tindak balas yang lebih pantas dan perkhidmatan kandungan yang lebih komprehensif. Contohnya, apabila pengguna bertanya tentang konsep saintifik yang kompleks, &ldq

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

See all articles