


Cara melukis bentuk geometri pada gambar menggunakan Python
Cara menggunakan Python untuk melukis bentuk geometri pada gambar
Pengenalan: Python, sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, bukan sahaja boleh melaksanakan teknologi canggih seperti pemprosesan data dan pembelajaran mesin, tetapi juga pemprosesan imej dan lukisan grafik. Dalam pemprosesan imej, selalunya perlu melukis pelbagai bentuk geometri pada gambar Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk melukis bentuk geometri pada gambar.
1. Penyediaan persekitaran dan pemasangan perpustakaan
Sebelum bermula, kami perlu memasang beberapa perpustakaan yang diperlukan untuk Python, terutamanya termasuk perpustakaan OpenCV dan perpustakaan Matplotlib. Anda boleh memasangnya dengan menggunakan arahan pip, seperti yang ditunjukkan di bawah:
pip install opencv-python
pip install matplotlib
Selepas pemasangan selesai, kita boleh mula menggunakan Python untuk melukis bentuk geometri gambar.
2. Lukis segi empat tepat
Melukis segi empat tepat ialah salah satu lukisan bentuk geometri yang paling mudah dan boleh dicapai melalui fungsi segi empat tepat dalam perpustakaan OpenCV. Berikut ialah kod sampel mudah:
import cv2
Baca imej
img = cv2.imread('image.jpg')
Lukis segi empat tepat
cv2.rectangle(img, (100, 100), (100, 300), 300), (0, 255, 0), 3)
Tunjukkan imej
cv2.imshow('imej', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
kitaDalam kod di atas , mula-mula baca imej melalui fungsi cv2.imread dan simpan pada pembolehubah img. Kemudian kita panggil fungsi cv2.rectangle untuk melukis segi empat tepat, di mana parameter pertama ialah pembolehubah imej, parameter kedua ialah koordinat sudut kiri atas segi empat tepat, parameter ketiga ialah koordinat sudut kanan bawah segi empat tepat, dan parameter keempat ialah warna Parameter kelima ialah lebar garis. Akhir sekali, kami memaparkan imej melalui fungsi cv2.imshow.
3. Lukis bulatan
Melukis bulatan juga boleh dicapai melalui perpustakaan OpenCV, dan anda boleh menggunakan fungsi bulatan. Berikut ialah contoh kod:
import cv2
Baca imej
img = cv2.imread('image.jpg')
Lukis bulatan
cv2.circle(img, (200, 20, 1), 1 (0, 0, 255), -1)
Tunjukkan imej
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
Dalam kod di atas, kita mula-mula Baca imej melalui fungsi cv2.imread dan simpan pada pembolehubah img. Kemudian kita panggil fungsi cv2.circle untuk melukis bulatan, di mana parameter pertama ialah pembolehubah imej, parameter kedua ialah koordinat tengah, parameter ketiga ialah jejari, parameter keempat ialah warna, dan parameter kelima ialah Lebar garis, jika ditetapkan kepada -1, memenuhi bulatan. Akhir sekali, kami memaparkan imej melalui fungsi cv2.imshow.
4. Lukis garisan
Melukis garisan juga merupakan keperluan biasa untuk melukis bentuk geometri, yang boleh dicapai menggunakan fungsi garisan dalam perpustakaan OpenCV. Berikut ialah contoh kod:
import cv2
Baca imej
img = cv2.imread('image.jpg')
Lukis garisan
cv2.line(img, (100, 100), (300, 100), (300, 100), (300, 100), (300, 100), (300, 100) , 300), (255, 0, 0), 5)
Tunjukkan imej
cv2.imshow('imej', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
Dalam kod di atas Kami juga terlebih dahulu membaca imej melalui fungsi cv2.imread dan menyimpannya ke pembolehubah img. Kemudian kita memanggil fungsi cv2.line untuk melukis garis lurus, di mana parameter pertama ialah pembolehubah gambar, parameter kedua ialah koordinat titik permulaan garisan, parameter ketiga ialah koordinat titik akhir garisan, dan yang keempat parameter ialah warna Parameter kelima ialah lebar baris. Akhir sekali, kami memaparkan imej melalui fungsi cv2.imshow.
5. Lukis poligon
Untuk melukis poligon, anda juga boleh menggunakan fungsi garisan dalam perpustakaan OpenCV Anda hanya perlu melepasi koordinat berbilang titik. Berikut ialah contoh kod:
import cv2
Baca imej
img = cv2.imread('image.jpg')
Tentukan beberapa bucu poligon
pts = np.array([[200, 5] ], [300, 100], [300, 200], [100, 200], [100, 100]], np.int32)
Lukis poligon
cv2.polylines(img, [pts], True, ( 255, 0, 255), 3)
Tunjukkan gambar
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
Dalam kod di atas, kami juga terlebih dahulu lulus kod di atas Fungsi cv2.imread membaca imej dan menyimpannya ke pembolehubah img. Kemudian kami mentakrifkan mata tatasusunan, yang mengandungi koordinat beberapa bucu poligon. Akhir sekali, kami memanggil fungsi cv2.polylines untuk melukis poligon, di mana parameter pertama ialah pembolehubah imej, parameter kedua ialah tatasusunan bucu, parameter ketiga menunjukkan sama ada hendak menutup poligon, parameter keempat ialah warna, dan parameter kelima ialah lebar baris. Akhir sekali, kami memaparkan imej melalui fungsi cv2.imshow.
Kesimpulan: Artikel ini memperkenalkan secara ringkas cara menggunakan Python untuk melukis bentuk geometri pada gambar, dan memberikan kod sampel untuk segi empat tepat, bulatan, garisan dan poligon. Dengan mempelajari kaedah ini, kami boleh menggunakan Python dengan lebih baik untuk pemprosesan imej dan lukisan grafik. Semoga artikel ini bermanfaat kepada semua.
Atas ialah kandungan terperinci Cara melukis bentuk geometri pada gambar menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.
