Golang melaksanakan kaedah pengekstrakan strok dan pembaikan imej dalam gambar

Kaedah Golang untuk merealisasikan pengekstrakan strok dan pembaikan imej gambar

Pengenalan:
Dengan perkembangan teknologi pemprosesan imej digital, permintaan orang ramai terhadap pemprosesan imej semakin tinggi. Antaranya, pengekstrakan strok dan pemulihan imej adalah dua tugas penting dalam pemprosesan imej. Artikel ini akan melaksanakan kedua-dua fungsi ini melalui bahasa Golang dan memberikan contoh kod yang sepadan.

1. Pengekstrakan strok
Pengekstrakan strok merujuk kepada mengekstrak garis garis strok dalam imej asal daripada imej. Ini mempunyai aplikasi yang luas dalam penyuntingan imej, pengecaman ekspresi dan medan lain. Berikut ialah kod contoh Golang mudah untuk pengekstrakan strok:

package main

import (
    "fmt"
    "image"
    "image/color"
    "image/png"
    "os"
)

func main() {
    file, _ := os.Open("input.png") // 读取输入图像
    defer file.Close()

    img, _ := png.Decode(file) // 解码图像

    bounds := img.Bounds() // 获取图像边界

    // 创建一个新的灰度图像，以便于绘制笔画轮廓
    grayImg := image.NewGray(bounds)

    // 遍历图像像素，提取笔画轮廓
    for x := bounds.Min.X; x < bounds.Max.X; x++ {
        for y := bounds.Min.Y; y < bounds.Max.Y; y++ {
            r, g, b, _ := img.At(x, y).RGBA()

            grayValue := (r*299 + g*587 + b*114 + 500) / 1000
            grayColor := color.Gray{uint8(grayValue)}

            grayImg.Set(x, y, grayColor)
        }
    }

    outFile, _ := os.Create("output.png") // 创建输出图像文件
    defer outFile.Close()

    png.Encode(outFile, grayImg) // 编码并保存输出图像
    fmt.Println("笔画提取完成！")
}

Dalam kod di atas, input.png digunakan sebagai imej input dan imej input dinyahkodkan menjadi imej. Imej objek. Kemudian, cipta imej skala kelabu baharu berdasarkan sempadan imej input. input.png作为输入图像，将输入图像解码为一个image.Image对象。然后，根据输入图像的边界创建一个新的灰度图像。

接着，通过遍历图像的每个像素，计算每个像素对应的灰度值，并使用该灰度值创建一个灰度颜色对象。最后，将灰度颜色对象设置到新的灰度图像中。

最后，将产生的灰度图像编码为PNG文件并保存为output.png。

二、图像修复
图像修复是指对损坏或有缺陷的图像进行修复，使图像恢复到原始状态。图像修复常用于恢复老照片、补全缺失的图像内容等。下面是一个简单的图像修复的Golang示例代码：

package main

import (
    "fmt"
    "image"
    "image/color"
    "image/png"
    "os"
)

func main() {
    file, _ := os.Open("input.png") // 读取输入图像
    defer file.Close()

    img, _ := png.Decode(file) // 解码图像

    bounds := img.Bounds() // 获取图像边界

    // 创建一个新的RGBA图像，以便于修复图像
    repairImg := image.NewRGBA(bounds)

    // 遍历图像像素，修复图像
    for x := bounds.Min.X; x < bounds.Max.X; x++ {
        for y := bounds.Min.Y; y < bounds.Max.Y; y++ {
            r, g, b, a := img.At(x, y).RGBA()

            if a == 0 { // 如果该像素的透明度为0，则修复该像素的RGB值为255
                r = 65535
                g = 65535
                b = 65535
            }

            rgbaColor := color.RGBA{uint8(r >> 8), uint8(g >> 8), uint8(b >> 8), uint8(a >> 8)}
            repairImg.SetRGBA(x, y, rgbaColor)
        }
    }

    outFile, _ := os.Create("output.png") // 创建输出图像文件
    defer outFile.Close()

    png.Encode(outFile, repairImg) // 编码并保存输出图像
    fmt.Println("图像修复完成！")
}

上述代码中，以input.png作为输入图像，同样将输入图像解码为一个image.Image对象。然后，根据输入图像的边界创建一个新的RGBA图像。

接着，遍历图像的每个像素，检查该像素的透明度（a值）。如果该像素的透明度为0，表示该像素损坏或有缺陷，于是将该像素的RGB值修复为255。

最后，将修复后的图像编码为PNG文件并保存为output.png

Seterusnya, dengan melintasi setiap piksel imej, kira nilai skala kelabu yang sepadan dengan setiap piksel dan gunakan nilai skala kelabu untuk mencipta objek warna skala kelabu. Akhir sekali, tetapkan objek warna skala kelabu ke dalam imej skala kelabu baharu.

Akhir sekali, kodkan imej skala kelabu yang terhasil ke dalam fail PNG dan simpan sebagai output.png.

🎜2. Pembaikan Imej🎜Pembaikan imej merujuk kepada pembaikan imej yang rosak atau rosak untuk memulihkan imej kepada keadaan asal. Pemulihan imej sering digunakan untuk memulihkan foto lama, melengkapkan kandungan imej yang hilang, dsb. Berikut ialah kod contoh Golang mudah untuk pembaikan imej: 🎜rrreee🎜Dalam kod di atas, input.png digunakan sebagai imej input, dan imej input juga dinyahkodkan menjadi imej .ImejObjek. Kemudian, cipta imej RGBA baharu berdasarkan sempadan imej input. 🎜🎜Seterusnya, ulangi setiap piksel imej dan semak ketelusan (nilai a) piksel tersebut. Jika ketelusan piksel ialah 0, ini bermakna piksel itu rosak atau rosak, jadi nilai RGB piksel itu dibaiki kepada 255. 🎜🎜Akhir sekali, kodkan imej yang telah dibaiki ke dalam fail PNG dan simpan sebagai output.png. 🎜🎜Kesimpulan: 🎜Artikel ini menggunakan bahasa Golang sebagai alat untuk melaksanakan kaedah pengekstrakan strok dan pembaikan imej gambar. Melalui contoh kod, kita dapat memahami dengan jelas proses pelaksanaan kedua-dua fungsi ini. Kaedah ini digunakan secara meluas dalam bidang pemprosesan imej dan boleh membantu kami memproses data imej dengan lebih baik. Kami berharap pembaca dapat memahami dan mengaplikasikan pengekstrakan strok dan pemulihan imej yang lebih mendalam melalui pengenalan dan kod contoh artikel ini. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Golang melaksanakan kaedah pengekstrakan strok dan pembaikan imej dalam gambar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!