


Operasi kesatuan dua rentetan menggunakan Python
Python ialah salah satu bahasa yang biasa digunakan oleh pengaturcara di seluruh dunia untuk pelbagai tujuan seperti pembelajaran mesin, sains data, pembangunan web dan untuk melaksanakan banyak operasi automasi lain. Ia mempunyai banyak ciri berbeza yang membantu kami mengusahakan banyak projek yang berbeza. Salah satu ciri Python ialah operasi kesatuan. Operasi kesatuan merujuk kepada menggabungkan dua rentetan berbeza ke dalam rentetan biasa sambil mengalih keluar semua elemen biasa dalam kedua-dua rentetan. Dalam artikel ini, kita akan mempelajari kaedah berbeza yang boleh digunakan untuk operasi kesatuan dua rentetan.
Kaedah operasi bersama yang berbeza
Terjemahan bahasa Cina bagiSets
ialah:SET
Set ialah ciri yang disediakan dalam Python untuk menyimpan berbilang item dalam set data. Ia mempunyai fungsi terbina dalam untuk mengalih keluar semua elemen biasa daripada rentetan. Mari kita ambil contoh untuk memahaminya dengan lebih baik:
Contoh
def multiple_strings(first, second): # The input of both the strings are given data1 = set(first) # Both the strings are then converted into data sets data2 = set(second) union_data = data1.union(data2) # After conversion, the data sets are combined with the help of union operation final_string = ''.join(union_data) # The Combined data set is then converted back into strings return final_string # Example first = "What" # The two input strings are defined second = "Where" final_result = multiple_strings(first, second) # The function multiple_strings is run print(final_result) # The output after union Operation Will be shown
Output
Keluaran contoh di atas akan kelihatan seperti ini:
Wraeth
Kamus
Dalam kaedah ini, kami akan menggunakan kamus Python untuk operasi kesatuan. Kamus akan digunakan untuk menyimpan semua data sebagai rentetan dan kemudian melakukan operasi kesatuan padanya. Contoh operasi kesatuan melalui kaedah ini adalah seperti berikut:
Contoh
def multiple_strings(first, second): # The input of both the strings are given union_dict = {} # A new dictionary is created for the union operation for char in first: # All the elements in both the strings are checked and then they are added in the new dictionary created union_dict[char] = True for char in second: union_dict[char] = True # No duplicate characters will be added because dictionary keys will take input of different characters only union_string = ''.join(union_dict.keys()) # Once the union operation of the keys is performed, then we will convert the dictionary key back into string return union_string # Example first = "What" # The two input strings are defined second = "Where" final_result = multiple_strings(first, second) # The function multiple_strings is run print(final_result) # The output after union Operation Will be shown
Output
Keluaran contoh di atas akan kelihatan seperti berikut:
Whater
Senarai Semak & Keahlian
Ini adalah cara yang sangat mudah untuk melaksanakan operasi kesatuan. Kami hanya perlu menukar rentetan kepada senarai untuk operasi kesatuan. Contoh pendekatan ini adalah seperti berikut:
Contoh
def multiple_strings(first, second): # The input of both the string is given combined_strings = list(first) # The first string is converted into a list for char in second: #If the element in second string is not present in first string then they are combined into the first list and the union operation is performed if char not in combined_strings: combined_strings.append(char) final_string = ''.join(combined_strings) #The lists are then converted back into string return final_string # Example first = "What" # The two input strings are defined second = "Where" final_result = multiple_strings(first, second) # The function multiple_strings is run print(final_result) # The output after union Operation Will be shown
Output
Keluaran contoh di atas akan kelihatan seperti berikut:
Whater
Penggunaan gabungan pengendali Set dan Paip
Kaedah ini adalah kaedah yang kompleks dan tidak boleh digunakan dalam situasi gabungan yang mudah. Dalam kaedah ini, rentetan ditukar kepada satu set dan kemudian kami akan menggunakan operator paip dan bukannya menggunakan kesatuan secara langsung. Mari kita ambil contoh untuk memahami dengan lebih baik:
Contoh
def multiple_strings(first, second): # The input of both the string is given first_set = set(first) # Both the strings are converted into sets second_set = set(second) final_string = ''.join(first_set | second_set) # Using the pipe operator the respective sets are combined after removing the common elements return final_string # Example first = "What" # The two input strings are defined second = "Where" final_result = multiple_strings(first, second) # The function multiple_strings is run print(final_result) # The output after union Operation Will be shown
Output
Keluaran contoh di atas akan kelihatan seperti ini:
Wraeth
Modul Itertools
modul itertools digunakan untuk menyemak semua kitaran dalam set data dengan cekap. Ia mempunyai banyak fungsi berbeza yang boleh digunakan untuk pelbagai tujuan. Kami akan menggunakan dua fungsi berbeza untuk melaksanakan operasi kesatuan. Mari kita fahami dengan lebih baik dengan contoh:
Contoh
import itertools # Do not forget to import itertools or else error might occur def unique_everseen(iterable, key=None): seen = set() seen_add = seen.add if key is None: # The input of both the string is given for element in itertools.filterfalse(seen.__contains__, iterable):# Through the chain() function we will combine both the strings into cone common string seen_add(element) yield element else: for element in iterable: k = key(element) if k not in seen: seen_add(k) yield element def multiple_strings(first, second): # The input of both the string is given union_string = ''.join(unique_everseen(itertools.chain(string1, string2)))# With the help of unique.everseen() function we will remove all the common elements from the combined string return union_string # Example first = "What" # The two input strings are defined second = "Where" final_result = multiple_strings(first, second) # The function multiple_strings is run print(final_result) # The output after union Operation Will be shown
Output
Keluaran contoh di atas akan kelihatan seperti berikut:
Wraeth
Kesimpulan
Adalah penting untuk memahami kaedah berbeza yang boleh digunakan untuk melaksanakan operasi kesatuan. Artikel ini menerangkan kaedah berbeza yang boleh anda gunakan untuk melaksanakan operasi kesatuan. Bergantung pada kemudahan dan kawasan aplikasi, mana-mana kaedah di atas boleh digunakan.
Atas ialah kandungan terperinci Operasi kesatuan dua rentetan menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.
