pembangunan bahagian belakang
Tutorial Python
Bagaimana untuk mencari nilai kritikal Z dalam Python?
Bagaimana untuk mencari nilai kritikal Z dalam Python?
Dalam artikel ini, kita akan belajar tentang cara mencari Nilai Kritikal Z dalam Python.
Apakah nilai kritikal Z?
Dalam statistik, kawasan di bawah model biasa yang biasa digunakan dipanggil nilai kritikal Z. Menunjukkan kebarangkalian bagi setiap pembolehubah yang mungkin. Apabila kita melakukan ujian hipotesis, apa yang dihasilkan ialah statistik ujian. Untuk menentukan sama ada keputusan ujian hipotesis adalah signifikan secara statistik, anda boleh membandingkan statistik ujian dengan nilai kritikal Z. Keputusan dianggap signifikan secara statistik apabila nilai mutlaknya melebihi nilai kritikal Z. Tutorial ini akan menunjukkan kepada anda cara menentukan nilai kritikal Z dalam Python.
Apabila melakukan ujian hipotesis, anda akan mendapat statistik ujian sebagai hasilnya. Untuk menentukan sama ada keputusan ujian hipotesis adalah signifikan secara statistik, statistik ujian perlu dibandingkan dengan nilai kritikal Z. Jika nilai mutlak statistik ujian melebihi nilai kritikal Z, keputusan ujian adalah signifikan secara statistik.
Tatabahasa
Dalam Python, anda boleh menggunakan kaedah scipy.stats.norm.ppf() untuk mendapatkan nilai kritikal Z, sintaksnya adalah seperti berikut −
scipy.stats.norm.ppf(q)
di mana q mewakili tahap keertian yang akan digunakan.
Nilai Z-kritikal dalam Python
1. Ujian ekor kiri
Andaikan kita ingin menentukan nilai kritikal Z untuk ujian hujung kiri dengan tahap keertian 0.05 −
Contoh
!pip3 install scipy import scipy.stats #find Z critical value scipy.stats.norm.ppf(.05)
Output
-1.6448536269514729
Nilai nilai kunci Z ialah -1.64485. Jika statistik ujian berada di bawah ambang ini, keputusan ujian adalah signifikan secara statistik.
2. Ujian ekor kanan
Andaikan kita sedang mencari nilai kritikal Z untuk ujian hujung kanan dengan tahap keertian 0.05 −
Contoh
import scipy.stats #find Z critical value scipy.stats.norm.ppf(1-.05)
Output
1.6448536269514722
Nombor kunci untuk Z ialah 1.64485. Oleh itu, jika statistik ujian lebih tinggi daripada nombor ini, keputusan ujian dianggap signifikan secara statistik.
3. Ujian dua hujung
Andaikan kita sedang mencari nilai kritikal Z untuk ujian dua hujung dengan tahap keertian 0.05 -
Contoh
import scipy.stats #find Z critical value scipy.stats.norm.ppf(1-.05/2)
Output
1.959963984540054
Selalu ada dua nilai penting apabila anda melakukan ujian dua hujung 1.95996 dan -1.95996 adalah nilai kritikal Z dalam situasi ini, penemuan ujian adalah signifikan secara statistik jika statistik ujian sama ada kurang daripada -. 1.95996 atau lebih daripada 1.95996.
Kesimpulan
Dalam statistik, nilai Z-kritikal digunakan untuk menentukan cerapan daripada data supaya model pembelajaran mesin boleh menggunakannya dan membuat ramalan berdasarkannya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mencari nilai kritikal Z dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1376
52
Bagaimanakah Feathering PS mengawal kelembutan peralihan?
Apr 06, 2025 pm 07:33 PM
Kunci kawalan bulu adalah memahami sifatnya secara beransur -ansur. PS sendiri tidak menyediakan pilihan untuk mengawal lengkung kecerunan secara langsung, tetapi anda boleh melaraskan radius dan kelembutan kecerunan dengan pelbagai bulu, topeng yang sepadan, dan pilihan halus untuk mencapai kesan peralihan semula jadi.
Adakah Mysql perlu membayar
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.
Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.
Bagaimana cara menyediakan bulu ps?
Apr 06, 2025 pm 07:36 PM
PS Feathering adalah kesan kabur tepi imej, yang dicapai dengan purata piksel berwajaran di kawasan tepi. Menetapkan jejari bulu dapat mengawal tahap kabur, dan semakin besar nilai, semakin kaburnya. Pelarasan fleksibel radius dapat mengoptimumkan kesan mengikut imej dan keperluan. Sebagai contoh, menggunakan jejari yang lebih kecil untuk mengekalkan butiran apabila memproses foto watak, dan menggunakan radius yang lebih besar untuk mewujudkan perasaan kabur ketika memproses karya seni. Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa terlalu besar jejari boleh dengan mudah kehilangan butiran kelebihan, dan terlalu kecil kesannya tidak akan jelas. Kesan bulu dipengaruhi oleh resolusi imej dan perlu diselaraskan mengikut pemahaman imej dan kesan genggaman.
Mysql tidak dapat dipasang setelah memuat turun
Apr 08, 2025 am 11:24 AM
Sebab utama kegagalan pemasangan MySQL adalah: 1. Isu kebenaran, anda perlu menjalankan sebagai pentadbir atau menggunakan perintah sudo; 2. Ketergantungan hilang, dan anda perlu memasang pakej pembangunan yang relevan; 3. Konflik pelabuhan, anda perlu menutup program yang menduduki port 3306 atau mengubah suai fail konfigurasi; 4. Pakej pemasangan adalah korup, anda perlu memuat turun dan mengesahkan integriti; 5. Pembolehubah persekitaran dikonfigurasikan dengan salah, dan pembolehubah persekitaran mesti dikonfigurasi dengan betul mengikut sistem operasi. Selesaikan masalah ini dan periksa dengan teliti setiap langkah untuk berjaya memasang MySQL.
Cara mengoptimumkan prestasi pangkalan data selepas pemasangan MySQL
Apr 08, 2025 am 11:36 AM
Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.
Fail muat turun MySQL rosak dan tidak boleh dipasang. Penyelesaian pembaikan
Apr 08, 2025 am 11:21 AM
Fail muat turun mysql adalah korup, apa yang perlu saya lakukan? Malangnya, jika anda memuat turun MySQL, anda boleh menghadapi rasuah fail. Ia benar -benar tidak mudah hari ini! Artikel ini akan bercakap tentang cara menyelesaikan masalah ini supaya semua orang dapat mengelakkan lencongan. Selepas membacanya, anda bukan sahaja boleh membaiki pakej pemasangan MySQL yang rosak, tetapi juga mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang proses muat turun dan pemasangan untuk mengelakkan terjebak pada masa akan datang. Mari kita bercakap tentang mengapa memuat turun fail rosak. Terdapat banyak sebab untuk ini. Masalah rangkaian adalah pelakunya. Gangguan dalam proses muat turun dan ketidakstabilan dalam rangkaian boleh menyebabkan rasuah fail. Terdapat juga masalah dengan sumber muat turun itu sendiri. Fail pelayan itu sendiri rosak, dan sudah tentu ia juga dipecahkan jika anda memuat turunnya. Di samping itu, pengimbasan "ghairah" yang berlebihan beberapa perisian antivirus juga boleh menyebabkan rasuah fail. Masalah Diagnostik: Tentukan sama ada fail itu benar -benar korup
Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
