Kod Golf dalam Python
Code golfing ialah pertandingan pengaturcaraan yang mencabar peserta untuk menulis program yang menyelesaikan masalah tertentu dalam sesedikit mungkin aksara. Dalam erti kata lain, kod golf adalah mengenai menulis kod bersih. Walaupun bermain golf kod boleh dilakukan dalam mana-mana bahasa pengaturcaraan, Python amat sesuai untuk cabaran ini kerana sintaksnya yang ringkas dan fungsi terbina dalam yang berkuasa.
Dalam artikel ini, kami akan meneroka beberapa petua dan strategi untuk golf kod dalam Python, sambil memberikan contoh dan output yang berkenaan.
Gunakan pemahaman senarai
Pemahaman senarai ialah alat yang berkuasa dalam Python untuk membuat senarai dengan cara yang ringkas dan boleh dibaca. Dalam golf kod, pemahaman senarai boleh menggantikan gelung yang lebih panjang dan pernyataan bersyarat. Sebagai contoh, pertimbangkan kod berikut, yang mencipta senarai yang mengandungi semua nombor genap antara 1 dan 10:
even_numbers = [] for i in range(1, 11): if i % 2 == 0: even_numbers.append(i)
Kod ini boleh dikurangkan kepada satu baris menggunakan pemahaman senarai:
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
even_numbers = [i for i in range(1, 11) if i % 2 == 0] print(even_numbers)
Output
[2, 4, 6, 8, 10]
Kod ini menggunakan pemahaman senarai dan bukannya gelung for dan kaedah append() untuk menjana senarai nombor genap yang sama antara 1 dan 10 seperti contoh sebelumnya. Menggunakan pemahaman senarai boleh mengurangkan dengan ketara jumlah kod yang diperlukan untuk mencapai hasil, menjadikannya alat yang berkuasa dalam golf kod.
Gunakan fungsi terbina dalam
Python mempunyai pelbagai fungsi terbina dalam untuk melaksanakan operasi biasa dengan cara yang ringkas. Apabila bermain golf kod, adalah penting untuk membiasakan diri dengan fungsi ini dan sintaksnya. Sebagai contoh, pertimbangkan kod berikut, yang mengira jumlah semua nombor genap antara 1 dan 10:
even_numbers = [i for i in range(1, 11) if i % 2 == 0] even_sum = 0 for num in even_numbers: even_sum += num
Menggunakan fungsi sum() terbina dalam, kod ini boleh dipadatkan menjadi satu baris:
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
even_sum = sum([i for i in range(1, 11) if i % 2 == 0]) print(even_sum)
Output
30
Ia memerlukan lebih sedikit kod untuk menjana senarai nombor genap daripada 1 hingga 10 menggunakan jumlah() dan pemahaman senarai, serta mencetak jumlahnya sebagai output.
Gunakan pintasan
Dalam Python, terdapat beberapa pintasan dan singkatan yang boleh mengurangkan jumlah kod yang diperlukan untuk operasi tertentu dengan berkesan. Sebagai contoh, mari kita lihat kod berikut, yang mengesahkan sama ada nilai tertentu wujud dalam senarai:
a, b = 0, 1 for i in range(10): print(a) a, b = b, a+b
Kod ini boleh dipekatkan menjadi satu baris menggunakan fungsi lambda dan fungsi reduce() dalam modul functools:
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
from functools import reduce print(*(reduce(lambda f, _: f+[f[-1]+f[-2]], range(8), [0, 1])), sep='\n')
Output
3 0 1 1 2 3 5 8 13
Program ini menggunakan fungsi reduce() dan lambda untuk mengira bilangan vokal dalam "Hello, World!" dan menjana 8 nombor Fibonacci yang pertama, kemudian mencetak jujukan.
Gunakan fungsi Lambda
Dalam Python, fungsi lambda ialah fungsi tanpa nama yang boleh diisytiharkan dalam satu baris kod. Fungsi Lambda amat berguna untuk pemampatan kod, apabila anda perlu mentakrifkan fungsi mudah dengan cepat. Sebagai contoh, pertimbangkan kod berikut, yang mengisih senarai tupel berdasarkan elemen kedua setiap tupel:
my_list = [(1, 3), (2, 1), (3, 2)] def sort_by_second(elem): return elem[1] sorted_list = sorted(my_list, key=sort_by_second)
Menggunakan fungsi lambda anda boleh memampatkan kod ini menjadi satu baris:
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
my_list = [(1, 3), (2, 1), (3, 2)] sorted_list = sorted(my_list, key=lambda x: x[1])
Output
[(2, 1), (3, 2), (1, 3)]
Dengan menggunakan fungsi lambda, kita boleh menentukan kriteria pengisihan dengan cara yang ringkas dan boleh dibaca tanpa perlu mentakrifkan fungsi secara berasingan.
Elakkan kod berlebihan
Apabila bermain golf kod, adalah penting untuk mengelak daripada menulis kod berlebihan atau berulang. Ini mungkin termasuk pembolehubah, gelung atau pernyataan bersyarat yang tidak diperlukan. Sebagai contoh, pertimbangkan kod berikut yang mengira bilangan vokal dalam rentetan:
my_string = "Hello, World!" vowel_count = 0 for char in my_string: if char in "aeiouAEIOU": vowel_count += 1 print(vowel_count)
Menggunakan fungsi count() dan kaedah str.lower(), kod ini boleh dipadatkan menjadi satu baris:
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
my_string = "Hello, World!" print(sum(my_string.lower().count(vowel) for vowel in "aeiou"))
Output
3
Dengan menggunakan fungsi count() dan kaedah str.lower(), kami boleh melakukan operasi yang sama dengan cara yang lebih ringkas dan boleh dibaca.
Terjemahan Cina bagiContoh Golf Kod
ialah:Contoh Golf Kod
Untuk menunjukkan beberapa teknik dan strategi yang telah kami bincangkan, mari lihat beberapa contoh golf kod Python.
Contoh: FizzBuzz
Masalah FizzBuzz ialah cabaran pengekodan biasa yang melibatkan pencetakan nombor daripada 1 hingga 100, menggantikan gandaan 3 dengan "Fizz", gandaan 5 dengan "Buzz", dan menggantikan gandaan 3 dengan "Buzz" dengan Gantikan nombor dengan " FizzBuzz". Berikut ialah penyelesaian kepada masalah FizzBuzz menggunakan gelung tradisional dan kaedah bersyarat:
for i in range(1, 101): if i % 15 == 0: print("FizzBuzz") elif i % 3 == 0: print("Fizz") elif i % 5 == 0: print("Buzz") else: print(i)
Menggunakan pemahaman senarai dan penggabungan rentetan, kod ini boleh dipadatkan menjadi satu baris:
print('\n'.join("Fizz"*(i%3==0)+"Buzz"*(i%5==0) or str(i) for i in range(1,101)))
Dengan menggunakan pemahaman senarai dan penggabungan rentetan, kami boleh mengurangkan dengan ketara jumlah kod yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah FizzBuzz.
Atur cara keluaran menggantikan gandaan 3 dengan "Fizz", gandaan 5 dengan "Buzz", dan nombor yang kedua-duanya adalah gandaan 3 dan 5 dengan "FizzBuzz". Semua nombor lain dicetak seperti sedia ada.
Kesimpulan
Ringkasnya, golf kod ialah kaedah pengaturcaraan popular yang melibatkan penulisan kod dengan sesedikit aksara yang mungkin untuk menyelesaikan tugas. Dalam Python, terdapat beberapa teknik yang boleh anda gunakan untuk mengurangkan saiz kod, seperti menggunakan pemahaman senarai, fungsi lambda dan fungsi terbina dalam seperti sum() dan sorted(). Walaupun golf kod boleh menjadi latihan yang menyeronokkan dan mendidik, kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod anda hendaklah sentiasa menjadi keutamaan anda semasa menulis kod untuk aplikasi dunia sebenar. Oleh itu, walaupun mungkin menggoda untuk mengejar kod yang sesingkat mungkin, adalah penting untuk diri sendiri dan orang lain untuk memastikan kod anda jelas dan mudah difahami.
Atas ialah kandungan terperinci Kod Golf dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
