Jadual Kandungan
Gunakan pemahaman senarai
Contoh
Output
Gunakan fungsi terbina dalam
Gunakan pintasan
Gunakan fungsi Lambda
Elakkan kod berlebihan
Contoh Golf Kod
Contoh: FizzBuzz
Kesimpulan

Kod Golf dalam Python

Aug 19, 2023 pm 11:25 PM
Carian pertama mendalam (dfs) pengaturcaraan dinamik(dp) pemahaman senarai

Kod Golf dalam Python

Code golfing ialah pertandingan pengaturcaraan yang mencabar peserta untuk menulis program yang menyelesaikan masalah tertentu dalam sesedikit mungkin aksara. Dalam erti kata lain, kod golf adalah mengenai menulis kod bersih. Walaupun bermain golf kod boleh dilakukan dalam mana-mana bahasa pengaturcaraan, Python amat sesuai untuk cabaran ini kerana sintaksnya yang ringkas dan fungsi terbina dalam yang berkuasa.

Dalam artikel ini, kami akan meneroka beberapa petua dan strategi untuk golf kod dalam Python, sambil memberikan contoh dan output yang berkenaan.

Gunakan pemahaman senarai

Pemahaman senarai ialah alat yang berkuasa dalam Python untuk membuat senarai dengan cara yang ringkas dan boleh dibaca. Dalam golf kod, pemahaman senarai boleh menggantikan gelung yang lebih panjang dan pernyataan bersyarat. Sebagai contoh, pertimbangkan kod berikut, yang mencipta senarai yang mengandungi semua nombor genap antara 1 dan 10:

even_numbers = []
for i in range(1, 11):
    if i % 2 == 0:
        even_numbers.append(i)
Salin selepas log masuk

Kod ini boleh dikurangkan kepada satu baris menggunakan pemahaman senarai:

Terjemahan bahasa Cina bagi

Contoh

ialah:

Contoh

even_numbers = [i for i in range(1, 11) if i % 2 == 0]
print(even_numbers)
Salin selepas log masuk

Output

[2, 4, 6, 8, 10]
Salin selepas log masuk

Kod ini menggunakan pemahaman senarai dan bukannya gelung for dan kaedah append() untuk menjana senarai nombor genap yang sama antara 1 dan 10 seperti contoh sebelumnya. Menggunakan pemahaman senarai boleh mengurangkan dengan ketara jumlah kod yang diperlukan untuk mencapai hasil, menjadikannya alat yang berkuasa dalam golf kod.

Gunakan fungsi terbina dalam

Python mempunyai pelbagai fungsi terbina dalam untuk melaksanakan operasi biasa dengan cara yang ringkas. Apabila bermain golf kod, adalah penting untuk membiasakan diri dengan fungsi ini dan sintaksnya. Sebagai contoh, pertimbangkan kod berikut, yang mengira jumlah semua nombor genap antara 1 dan 10:

even_numbers = [i for i in range(1, 11) if i % 2 == 0]
even_sum = 0
for num in even_numbers:
    even_sum += num
Salin selepas log masuk

Menggunakan fungsi sum() terbina dalam, kod ini boleh dipadatkan menjadi satu baris:

Terjemahan bahasa Cina bagi

Contoh

ialah:

Contoh

even_sum = sum([i for i in range(1, 11) if i % 2 == 0])
print(even_sum)
Salin selepas log masuk

Output

30
Salin selepas log masuk

Ia memerlukan lebih sedikit kod untuk menjana senarai nombor genap daripada 1 hingga 10 menggunakan jumlah() dan pemahaman senarai, serta mencetak jumlahnya sebagai output.

Gunakan pintasan

Dalam Python, terdapat beberapa pintasan dan singkatan yang boleh mengurangkan jumlah kod yang diperlukan untuk operasi tertentu dengan berkesan. Sebagai contoh, mari kita lihat kod berikut, yang mengesahkan sama ada nilai tertentu wujud dalam senarai:

a, b = 0, 1
for i in range(10):
    print(a)
    a, b = b, a+b
Salin selepas log masuk

Kod ini boleh dipekatkan menjadi satu baris menggunakan fungsi lambda dan fungsi reduce() dalam modul functools:

Terjemahan bahasa Cina bagi

Contoh

ialah:

Contoh

from functools import reduce
print(*(reduce(lambda f, _: f+[f[-1]+f[-2]], range(8), [0, 1])), sep='\n')
Salin selepas log masuk

Output

3
0
1
1
2
3
5
8
13
Salin selepas log masuk

Program ini menggunakan fungsi reduce() dan lambda untuk mengira bilangan vokal dalam "Hello, World!" dan menjana 8 nombor Fibonacci yang pertama, kemudian mencetak jujukan.

Gunakan fungsi Lambda

Dalam Python, fungsi lambda ialah fungsi tanpa nama yang boleh diisytiharkan dalam satu baris kod. Fungsi Lambda amat berguna untuk pemampatan kod, apabila anda perlu mentakrifkan fungsi mudah dengan cepat. Sebagai contoh, pertimbangkan kod berikut, yang mengisih senarai tupel berdasarkan elemen kedua setiap tupel:

my_list = [(1, 3), (2, 1), (3, 2)]
def sort_by_second(elem):
    return elem[1]
sorted_list = sorted(my_list, key=sort_by_second)
Salin selepas log masuk

Menggunakan fungsi lambda anda boleh memampatkan kod ini menjadi satu baris:

Terjemahan bahasa Cina bagi

Contoh

ialah:

Contoh

my_list = [(1, 3), (2, 1), (3, 2)]
sorted_list = sorted(my_list, key=lambda x: x[1])
Salin selepas log masuk

Output

[(2, 1), (3, 2), (1, 3)]
Salin selepas log masuk

Dengan menggunakan fungsi lambda, kita boleh menentukan kriteria pengisihan dengan cara yang ringkas dan boleh dibaca tanpa perlu mentakrifkan fungsi secara berasingan.

Elakkan kod berlebihan

Apabila bermain golf kod, adalah penting untuk mengelak daripada menulis kod berlebihan atau berulang. Ini mungkin termasuk pembolehubah, gelung atau pernyataan bersyarat yang tidak diperlukan. Sebagai contoh, pertimbangkan kod berikut yang mengira bilangan vokal dalam rentetan:

my_string = "Hello, World!"
vowel_count = 0
for char in my_string:
    if char in "aeiouAEIOU":
        vowel_count += 1
print(vowel_count)
Salin selepas log masuk

Menggunakan fungsi count() dan kaedah str.lower(), kod ini boleh dipadatkan menjadi satu baris:

Terjemahan bahasa Cina bagi

Contoh

ialah:

Contoh

my_string = "Hello, World!"
print(sum(my_string.lower().count(vowel) for vowel in "aeiou"))
Salin selepas log masuk

Output

3
Salin selepas log masuk

Dengan menggunakan fungsi count() dan kaedah str.lower(), kami boleh melakukan operasi yang sama dengan cara yang lebih ringkas dan boleh dibaca.

Terjemahan Cina bagi

Contoh Golf Kod

ialah:

Contoh Golf Kod

Untuk menunjukkan beberapa teknik dan strategi yang telah kami bincangkan, mari lihat beberapa contoh golf kod Python.

Contoh: FizzBuzz

Masalah FizzBuzz ialah cabaran pengekodan biasa yang melibatkan pencetakan nombor daripada 1 hingga 100, menggantikan gandaan 3 dengan "Fizz", gandaan 5 dengan "Buzz", dan menggantikan gandaan 3 dengan "Buzz" dengan Gantikan nombor dengan " FizzBuzz". Berikut ialah penyelesaian kepada masalah FizzBuzz menggunakan gelung tradisional dan kaedah bersyarat:

for i in range(1, 101):
    if i % 15 == 0:
        print("FizzBuzz")
    elif i % 3 == 0:
        print("Fizz")
    elif i % 5 == 0:
        print("Buzz")
    else:
        print(i)
Salin selepas log masuk

Menggunakan pemahaman senarai dan penggabungan rentetan, kod ini boleh dipadatkan menjadi satu baris:

print('\n'.join("Fizz"*(i%3==0)+"Buzz"*(i%5==0) or str(i) for i in range(1,101)))
Salin selepas log masuk

Dengan menggunakan pemahaman senarai dan penggabungan rentetan, kami boleh mengurangkan dengan ketara jumlah kod yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah FizzBuzz.

Atur cara keluaran menggantikan gandaan 3 dengan "Fizz", gandaan 5 dengan "Buzz", dan nombor yang kedua-duanya adalah gandaan 3 dan 5 dengan "FizzBuzz". Semua nombor lain dicetak seperti sedia ada.

Kesimpulan

Ringkasnya, golf kod ialah kaedah pengaturcaraan popular yang melibatkan penulisan kod dengan sesedikit aksara yang mungkin untuk menyelesaikan tugas. Dalam Python, terdapat beberapa teknik yang boleh anda gunakan untuk mengurangkan saiz kod, seperti menggunakan pemahaman senarai, fungsi lambda dan fungsi terbina dalam seperti sum() dan sorted(). Walaupun golf kod boleh menjadi latihan yang menyeronokkan dan mendidik, kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod anda hendaklah sentiasa menjadi keutamaan anda semasa menulis kod untuk aplikasi dunia sebenar. Oleh itu, walaupun mungkin menggoda untuk mengejar kod yang sesingkat mungkin, adalah penting untuk diri sendiri dan orang lain untuk memastikan kod anda jelas dan mudah difahami.

Atas ialah kandungan terperinci Kod Golf dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1663
14
Tutorial PHP
1266
29
Tutorial C#
1239
24
Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Python vs C: Aplikasi dan kes penggunaan dibandingkan Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Python: Permainan, GUI, dan banyak lagi Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Berapa banyak python yang boleh anda pelajari dalam 2 jam? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaan Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Python dan Masa: Memanfaatkan masa belajar anda Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

See all articles