


Bagaimana untuk menambah nilai pada kamus dalam Python?
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang serba boleh dan berkuasa dengan pelbagai jenis data terbina dalam, salah satu jenis data terbina dalam yang paling berguna dalam Python ialah kamus, yang membolehkan kami menyimpan dan Data diambil dan kami boleh menambah atau alih keluar nilai daripada kamus berbanding jenis data terbina dalam yang lain dalam Python.
Dalam artikel ini, kita akan membincangkan cara menambah nilai pada kamus dalam Python dan pelbagai cara untuk melakukannya.
Apakah kamus dalam Python?
Sebelum kita mula menambah nilai pada kamus Python, mari kita fahami dahulu apa itu kamus dan cara ia berfungsi.
Dalam Python, kami mempunyai set data terbina dalam yang dipanggil kamus, iaitu jenis data boleh ubah yang terutamanya mewakili koleksi pasangan nilai kunci. Setiap kunci dalam kamus mestilah unik dan dikaitkan dengan nilai tertentu. Dalam Python, kita boleh mencipta kamus menggunakan pendakap kerinting {} atau pembina dict(). Di bawah ialah contoh pengaturcaraan di mana kami mencipta kamus menggunakan dua kaedah: pendakap kerinting {} dan pembina dict().
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
# Creating a dictionary using {} dictionary = {'Machine learning': 10, 'Artificial intelligence': 20, 'data mining': 30} print(dictionary) # Creating a dictionary using dict() dict_new = dict(Machine_learning=10, Artificial_intelligence=20, data_mining=30) print(dict_new)
Output
{'Machine learning': 10, 'Artificial intelligence': 20, 'data mining': 30} {'Machine_learning': 10, 'Artificial_intelligence': 20, 'data_mining': 30}
Bagaimana untuk menambah nilai pada kamus dalam Python?
Proses menambah nilai pada kamus dalam Python adalah sangat mudah. Kami melakukan ini hanya dengan memberikan nilai kepada kunci dalam kamus. Jika kunci sudah wujud dalam kamus, nilai yang dikaitkan dengan kunci akan dikemas kini dengan nilai baharu yang kami sediakan. Jika kunci tidak wujud, pasangan nilai kunci baharu ditambahkan pada kamus.
Kami akan belajar cara menambah pasangan nilai kunci tunggal serta pasangan nilai kunci berbilang pada kamus.
Tambahkan satu nilai pada kamus
Untuk menambah satu nilai pada kamus, kita perlu menentukan pasangan nilai kunci baharu. Berikut ialah contoh untuk melakukan ini -
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
# Creating a dictionary using {} dictionary = {'Machine learning': 10, 'Artificial intelligence': 20, 'data mining': 30} print(dictionary) dictionary['Cloud computing']=40 print(dictionary)
Output
{'Machine learning': 10, 'Artificial intelligence': 20, 'data mining': 30} {'Machine learning': 10, 'Artificial intelligence': 20, 'data mining': 30, 'Cloud computing': 40}
Dalam program di atas, kami telah mencipta pasangan nilai kunci baharu dalam kamus dengan memberikan nilai 4 kepada kunci "Asas".
Tambah berbilang nilai pada kamus dalam Python
Jika kita ingin menambah berbilang pasangan nilai kunci, kita mesti menggunakan kaedah kemas kini(). Fungsi kemas kini() menerima satu lagi kamus baharu sebagai parameter dan kemudian menambah pasangan nilai kuncinya pada kamus sedia ada.
Ini ialah contoh cara menambah berbilang bahasa pengaturcaraan baharu pada kamus bahasa pengaturcaraan sedia ada −
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
# Creating a dictionary using {} dictionary = {'Machine learning': 10, 'Artificial intelligence': 20, 'data mining': 30} print(dictionary) new_dict = {"Cloud computing": 20, "big data": 60, "tensorflow": 40} dictionary.update(new_dict) print(dictionary)
Output
{'Machine learning': 10, 'Artificial intelligence': 20, 'data mining': 30} {'Machine learning': 10, 'Artificial intelligence': 20, 'data mining': 30, 'Cloud computing': 20, 'big data': 60, 'tensorflow': 40}
Kemas kini nilai dalam kamus
Jika kami ingin mengemas kini nilai kunci sedia ada kamus tertentu, kami hanya perlu menetapkan nilai baharu kepada kunci itu. Di bawah ialah contoh program yang menunjukkan cara mengemas kini nilai dalam kamus -
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
# Creating a dictionary using {} dictionary = {'Machine learning': 10, 'Artificial intelligence': 20, 'data mining': 30} print(dictionary) dictionary['Machine learning']=40 print(dictionary)
Output
{'Machine learning': 10, 'Artificial intelligence': 20, 'data mining': 30} {'Machine learning': 40, 'Artificial intelligence': 20, 'data mining': 30}
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kami membincangkan cara menambah nilai pada kamus dalam Python. Kami mengetahui bahawa menambah nilai pada kamus adalah proses yang sangat mudah dan mudah. Kami boleh melakukan ini dengan memberikan nilai baharu kepada kunci sedia ada atau baharu dalam kamus ke kunci sedia ada. Tambahkan berbilang pasangan nilai kunci pada kamus. Dengan menggunakan kamus, kami boleh menyimpan atau mendapatkan semula data dengan mudah dalam format pasangan nilai kunci dalam program Python.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menambah nilai pada kamus dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.
