Kelas CascadeClassifier digunakan untuk memuatkan fail pengelas dan mengesan objek yang diperlukan dalam imej.
Kaedah detectMultiScale() kelas ini boleh mengesan berbilang objek dengan saiz yang berbeza. Kaedah ini menerima objek kelas Mat −
untuk menyimpan imej input.
Objek kelas MatOfRect yang digunakan untuk menyimpan muka yang dikesan.
Untuk mendapatkan bilangan muka dalam imej −
Gunakan kelas CascadeClassifier untuk memuatkan fail lbpcascade_frontalface.xml.
Panggil kaedah detectMultiScale() .
Tukar objek MatOfRect kepada tatasusunan.
Panjang tatasusunan ialah bilangan muka dalam imej.
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Point; import org.opencv.core.Rect; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier; public class FaceDetection { public static void main (String[] args) { //Loading the OpenCV core library System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); //Reading the Image from the file String file ="D:\Images\faces.jpg"; Mat src = Imgcodecs.imread(file); //Instantiating the CascadeClassifier String xmlFile = "lbpcascade_frontalface.xml"; CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier(xmlFile); //Detecting the face in the snap MatOfRect faceDetections = new MatOfRect(); classifier.detectMultiScale(src, faceDetections); System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length)); //Drawing boxes for (Rect rect : faceDetections.toArray()) { Imgproc.rectangle( src, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 0, 255), 3 ); } //Writing the image Imgcodecs.imwrite("D:\Images\face_Detection.jpg", src); System.out.println("Image Processed"); } }
No of faces detected: 3
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengesan wajah dalam imej menggunakan perpustakaan OpenCV Java?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!