Kaedah pengakses dan pengubah suai dalam Python
Dalam Python, kaedah pengakses dan pengubah suai digunakan untuk mengakses data peribadi kelas, yang tidak boleh diakses dari luar kelas. Dalam pengaturcaraan berorientasikan objek, data objek kelas dikapsulkan, iaitu, data objek disimpan sebagai data peribadi dan tidak boleh diakses dari luar objek. Berikan akses kepada data peribadi ini menggunakan kaedah pengakses dan pengubah suai dalam Python. Kaedah ini juga dikenali sebagai kaedah getter dan setter dalam Python. Dalam artikel ini, kita akan memahami kaedah pengakses dan pengubah suai dengan contoh.
Kaedah aksesori
Kaedah aksesori digunakan untuk mengakses data objek. Pembolehubah peribadi objek boleh diakses menggunakan kaedah pengakses. Kaedah pengakses diisytiharkan sebagai kaedah awam dan digunakan untuk mengembalikan data ahli peribadi objek. Kaedah pengakses juga dipanggil kaedah pengambil kerana ia digunakan untuk mendapatkan data objek.
Dalam Python kaedah pengakses ditakrifkan menggunakan @penghias harta Apabila kaedah pengakses dipanggil ia mengembalikan nilai pembolehubah ahli persendirian objek.
Terjemahan bahasa Cina bagiContoh
ialah:Contoh
Dalam contoh berikut, kami akan mentakrifkan kelas yang dipanggil Person, yang mengandungi pembolehubah peribadi _name. Kemudian, kami mencipta kaedah pengakses bernama nama yang mengembalikan nilai pembolehubah ahli persendirian _name kelas Orang. Kita boleh mengakses nilai atribut _name dengan mencipta objek orang dan menggunakan kaedah pengakses nama.
class Person: def __init__(self, name): self.__name = name @property def name(self): return self.__name person = Person("John") print(person.name)
Output
John
Kaedah Mutator
Kaedah Mutator digunakan untuk mengubah suai data peribadi objek juga dipanggil kaedah penetap kerana ia digunakan untuk menetapkan/mengubah suai nilai pembolehubah persendirian objek. Kaedah Mutator diisytiharkan peribadi yang mengubah nilai peribadi pembolehubah objek.
Dalam kaedah mutator python ditakrifkan menggunakan penghias @
Contoh
ialah:Contoh
Dalam contoh di bawah, kami mentakrifkan kelas Orang yang mempunyai pembolehubah _name peribadi. Kami juga mentakrifkan kaedah pengakses bernama nama dan nama kaedah pengubah suai menggunakan penghias @property dan @name.setter masing-masing. Apabila fungsi dipanggil dan hujah nilai diluluskan, kaedah pengubahsuai nama mengubah suai nilai pembolehubah _name.
class Person: def __init__(self, name): self.__name = name @property def name(self): return self.__name @name.setter def name(self, value): self.__name = value person = Person("John") person.name = "Jane" print(person.name)
Output
Jane
Kesimpulan
Kaedah aksesori dan pengubah suai digunakan dalam pengaturcaraan berorientasikan objek untuk menyediakan akses kepada pembolehubah peribadi objek. Kaedah ini juga dikenali sebagai kaedah getter dan setter kerana ia digunakan untuk mendapatkan dan menetapkan/mengubah suai pembolehubah peribadi objek masing-masing. Dalam Python, kaedah pengakses dan pengubah suai ditakrifkan menggunakan penghias @property dan @
Atas ialah kandungan terperinci Kaedah pengakses dan pengubah suai dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
