Rumah pembangunan bahagian belakang Golang Pemprosesan Imej Golang: Ketahui cara menajam dan mengesan imej tepi

Pemprosesan Imej Golang: Ketahui cara menajam dan mengesan imej tepi

Aug 20, 2023 pm 06:42 PM
pengesanan tepi pemprosesan imej golang: mengasah

. Melalui operasi mengasah, kami boleh meningkatkan butiran dan tepi dalam gambar, menjadikan imej lebih jelas. Pengesanan tepi boleh membantu kami menangkap maklumat tepi dalam imej, yang berguna untuk analisis dan pengenalan imej. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk menajam dan mengesan imej, serta melampirkan contoh kod untuk rujukan anda.

Pemprosesan Imej Golang: Ketahui cara menajam dan mengesan imej tepiMetajamkan imej

Mari kita lihat dahulu cara menajamkan imej. Di Golang, kita boleh menggunakan pakej imej dan pakej lukisan untuk mencapai matlamat ini.

Pertama, anda perlu menggunakan fungsi Buka pakej imej untuk membuka fail imej dan menyahkodnya menjadi imej. Objek imej. Kodnya adalah seperti berikut:

package main

import (
    "image"
    "image/jpeg"
    "log"
    "os"
)

func main() {
    // 打开图片文件
    file, err := os.Open("input.jpg")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer file.Close()

    // 解码为image.Image对象
    img, err := jpeg.Decode(file)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 对图像进行锐化处理
    sharpened := sharpenImage(img)

    // 将处理后的图像保存到文件
    output, err := os.Create("output_sharpened.jpg")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer output.Close()

    // 将处理后的图像编码为jpeg格式并保存
    err = jpeg.Encode(output, sharpened, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

// 锐化图像
func sharpenImage(img image.Image) image.Image {
    bounds := img.Bounds()
    width, height := bounds.Max.X, bounds.Max.Y

    // 创建一个RGBA图像,用于存储处理后的图像
    sharpened := image.NewRGBA(bounds)

    // 遍历图像的像素点,对每个像素点进行锐化处理
    for x := 1; x < width-1; x++ {
        for y := 1; y < height-1; y++ {
            // 获取周围的像素点
            pixel00 := img.At(x-1, y-1)
            pixel01 := img.At(x-1, y)
            pixel02 := img.At(x-1, y+1)
            pixel10 := img.At(x, y-1)
            pixel11 := img.At(x, y)
            pixel12 := img.At(x, y+1)
            pixel20 := img.At(x+1, y-1)
            pixel21 := img.At(x+1, y)
            pixel22 := img.At(x+1, y+1)

            // 对当前像素点进行锐化计算,可以使用Sobel算子等
            // 这里简化处理,使用当前像素点与周围像素点的平均值作为新的像素值
            r00, g00, b00, _ := pixel00.RGBA()
            r01, g01, b01, _ := pixel01.RGBA()
            r02, g02, b02, _ := pixel02.RGBA()
            r10, g10, b10, _ := pixel10.RGBA()
            r11, g11, b11, _ := pixel11.RGBA()
            r12, g12, b12, _ := pixel12.RGBA()
            r20, g20, b20, _ := pixel20.RGBA()
            r21, g21, b21, _ := pixel21.RGBA()
            r22, g22, b22, _ := pixel22.RGBA()

            avgR := uint8((r00 + r01 + r02 + r10 + r11 + r12 + r20 + r21 + r22) / 9)
            avgG := uint8((g00 + g01 + g02 + g10 + g11 + g12 + g20 + g21 + g22) / 9)
            avgB := uint8((b00 + b01 + b02 + b10 + b11 + b12 + b20 + b21 + b22) / 9)

            newPixel := color.RGBA{avgR, avgG, avgB, 255}

            // 设置锐化后的像素点
            sharpened.Set(x, y, newPixel)
        }
    }

    return sharpened
}
Salin selepas log masuk

Fungsi sharpenImage dalam kod melaksanakan penajaman imej. Untuk setiap piksel, kami boleh menggunakan piksel sekeliling (anda boleh menggunakan operator Sobel, operator Laplacian, dll.) untuk mengira dan mendapatkan nilai piksel baharu. Dalam kod contoh, kami hanya mengambil purata piksel sekeliling sebagai nilai piksel baharu.

Selepas menjalankan kod, anda akan mendapat imej yang diasah. Bergantung pada keperluan anda, anda boleh menggunakan algoritma yang lebih kompleks untuk mencapai kesan penajaman kualiti yang lebih tinggi.

Pengesanan Tepi

Di bawah ini kita akan belajar cara melakukan pengesanan tepi pada imej. Begitu juga, kita boleh menggunakan pakej imej dan pakej lukisan untuk mencapai ini.

package main

import (
    "fmt"
    "image"
    "image/color"
    "image/jpeg"
    "log"
    "math"
    "os"
)

func main() {
    // 打开图片文件
    file, err := os.Open("input.jpg")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer file.Close()

    // 解码为image.Image对象
    img, err := jpeg.Decode(file)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // 对图像进行边缘检测
    edges := detectEdges(img)

    // 将处理后的图像保存到文件
    output, err := os.Create("output_edges.jpg")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer output.Close()

    // 将处理后的图像编码为jpeg格式并保存
    err = jpeg.Encode(output, edges, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

// 边缘检测
func detectEdges(img image.Image) image.Image {
    bounds := img.Bounds()
    width, height := bounds.Max.X, bounds.Max.Y

    // 创建一个灰度图像,用于存储处理后的图像
    gray := image.NewGray(bounds)

    // 将图像转为灰度图像
    draw.Draw(gray, bounds, img, image.Point{}, draw.Src)

    // 创建一个RGBA图像,用于存储边缘检测结果
    edges := image.NewRGBA(bounds)

    // 设置边缘检测的阈值
    threshold := uint32(10000)

    for x := 1; x < width-1; x++ {
        for y := 1; y < height-1; y++ {
            // 获取周围的像素点
            pixel00 := gray.At(x-1, y-1)
            pixel01 := gray.At(x-1, y)
            pixel02 := gray.At(x-1, y+1)
            pixel10 := gray.At(x, y-1)
            pixel11 := gray.At(x, y)
            pixel12 := gray.At(x, y+1)
            pixel20 := gray.At(x+1, y-1)
            pixel21 := gray.At(x+1, y)
            pixel22 := gray.At(x+1, y+1)

            // 对当前像素点进行边缘检测计算
            g00 := luminance(pixel00)
            g01 := luminance(pixel01)
            g02 := luminance(pixel02)
            g10 := luminance(pixel10)
            g11 := luminance(pixel11)
            g12 := luminance(pixel12)
            g20 := luminance(pixel20)
            g21 := luminance(pixel21)
            g22 := luminance(pixel22)

            dx := -(g00 + 2*g10 + g20) + (g02 + 2*g12 + g22)
            dy := -(g00 + 2*g01 + g02) + (g20 + 2*g21 + g22)
            magnitude := math.Sqrt(float64(dx*dx + dy*dy))

            if magnitude > threshold {
                edges.Set(x, y, color.White)
            } else {
                edges.Set(x, y, color.Black)
            }
        }
    }

    return edges
}

// 计算像素的灰度值
func luminance(c color.Color) uint32 {
    r, g, b, _ := c.RGBA()
    return uint32(0.299*float64(r) + 0.587*float64(g) + 0.114*float64(b))
}
Salin selepas log masuk

Dalam kod sampel, kita mula-mula menukar imej berwarna kepada imej skala kelabu, kemudian menggunakan operator Sobel untuk mengira nilai kecerunan piksel dan menggunakan nilai kecerunan untuk menentukan sama ada piksel itu tergolong dalam tepi. Apabila nilai kecerunan lebih besar daripada ambang yang ditetapkan, kami menetapkan piksel kepada putih, jika tidak, tetapkannya kepada hitam.

Selepas menjalankan kod, anda akan mendapat imej selepas pengesanan tepi. Anda boleh melaraskan parameter seperti ambang untuk mendapatkan hasil pengesanan tepi yang lebih baik.

Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk melaksanakan operasi penajaman imej dan pengesanan tepi. Dengan memahami dan melaksanakan algoritma penajaman dan pengesanan tepi, kami boleh memproses dan menganalisis imej dengan lebih baik. Saya harap artikel ini dapat memberi anda sedikit pengetahuan dan bantuan, dan juga menggalakkan anda untuk meneroka lebih banyak teknologi dan aplikasi pemprosesan imej secara praktikal.

Atas ialah kandungan terperinci Pemprosesan Imej Golang: Ketahui cara menajam dan mengesan imej tepi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

GO Language Pack Import: Apakah perbezaan antara garis bawah dan tanpa garis bawah? GO Language Pack Import: Apakah perbezaan antara garis bawah dan tanpa garis bawah? Mar 03, 2025 pm 05:17 PM

Artikel ini menerangkan mekanisme import pakej Go: Dinamakan import (mis., Import & quot; fmt & quot;) dan import kosong (mis., Import _ & quot; fmt & quot;). Dinamakan import membuat kandungan pakej boleh diakses, sementara import kosong hanya melaksanakan t

Bagaimana untuk melaksanakan pemindahan maklumat jangka pendek antara halaman dalam kerangka beego? Bagaimana untuk melaksanakan pemindahan maklumat jangka pendek antara halaman dalam kerangka beego? Mar 03, 2025 pm 05:22 PM

Artikel ini menerangkan fungsi Newflash () Beego untuk pemindahan data antara halaman dalam aplikasi web. Ia memberi tumpuan kepada menggunakan NewFlash () untuk memaparkan mesej sementara (kejayaan, kesilapan, amaran) antara pengawal, memanfaatkan mekanisme sesi. Limita

Bagaimana cara menukar senarai hasil pertanyaan mysql ke dalam slice struktur tersuai dalam bahasa Go? Bagaimana cara menukar senarai hasil pertanyaan mysql ke dalam slice struktur tersuai dalam bahasa Go? Mar 03, 2025 pm 05:18 PM

Artikel ini memperincikan penukaran yang cekap hasil pertanyaan MySQL ke dalam kepingan struct go. Ia menekankan menggunakan kaedah imbasan pangkalan data/SQL untuk prestasi optimum, mengelakkan parsing manual. Amalan terbaik untuk pemetaan medan struct menggunakan tag db dan robus

Bagaimana saya menulis objek dan stub untuk ujian di GO? Bagaimana saya menulis objek dan stub untuk ujian di GO? Mar 10, 2025 pm 05:38 PM

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Bagaimana saya boleh menentukan kekangan jenis tersuai untuk generik di GO? Bagaimana saya boleh menentukan kekangan jenis tersuai untuk generik di GO? Mar 10, 2025 pm 03:20 PM

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Bagaimana cara menulis fail dalam bahasa Go dengan mudah? Bagaimana cara menulis fail dalam bahasa Go dengan mudah? Mar 03, 2025 pm 05:15 PM

Artikel ini memperincikan penulisan fail yang cekap di GO, membandingkan OS.WriteFile (sesuai untuk fail kecil) dengan os.openfile dan buffered menulis (optimum untuk fail besar). Ia menekankan pengendalian ralat yang teguh, menggunakan penangguhan, dan memeriksa kesilapan tertentu.

Bagaimana anda menulis ujian unit di GO? Bagaimana anda menulis ujian unit di GO? Mar 21, 2025 pm 06:34 PM

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Bagaimana saya boleh menggunakan alat pengesanan untuk memahami aliran pelaksanaan aplikasi saya? Bagaimana saya boleh menggunakan alat pengesanan untuk memahami aliran pelaksanaan aplikasi saya? Mar 10, 2025 pm 05:36 PM

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan

See all articles