Apakah perkara besar seterusnya dalam Python?
Python, bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, telah mengubah industri komputer dengan kesederhanaan, keramahan dan serba boleh yang tiada tandingannya. Jika anda membuat tapak web, menganalisis data atau membangunkan kecerdasan buatan, Python telah membantu anda. Peningkatan Python sebagai salah satu bahasa pengaturcaraan yang paling dicari dalam industri komputer tidaklah mengejutkan. Walau bagaimanapun, apakah pembangunan utama Python seterusnya? Teruskan membaca untuk mengetahui!
Beberapa ciri dan peningkatan baharu dijadualkan untuk keluaran terbaharu Python kerana ia terus berkembang. Di bawah ialah beberapa perkembangan penting yang dijangka disokong oleh Python.
更具信息量的回溯将带来更好的错误消息 −
Usaha besar yang dilakukan dalam projek Faster CPython menghasilkan pelaksanaan kod yang lebih pantas −
Bekerja dengan kod tak segerak dipermudahkan dengan pengenalan kumpulan tugas dan pengecualian −
Python的静态类型支持通过添加几个新的类型特性得到增强 −
Bekerja dengan fail konfigurasi menjadi lebih mudah dengan kemasukan sokongan TOML asli −
Tom文件所需的外部库或模块的要求,使得在Python中处理配置文件更加简单。-
Sokongan yang lebih baik untuk pengkomputeran saintifik −
Dengan modul seperti NumPy, SciPy dan Matplotlib, Python sudah terkenal dengan pengkomputeran saintifik. Walau bagaimanapun, usaha masih dilakukan untuk menambah baik Python sebagai platform untuk pengkomputeran saintifik. Pembangunan perpustakaan berangka yang lebih berskala dan berkesan yang boleh mengurus volum data besar adalah satu bidang penyelidikan. Prestasi banyak aplikasi pengkomputeran saintifik mungkin dipertingkatkan dengan mempertingkatkan sokongan Python untuk pengkomputeran GPU.
Semasa menyahpepijat kod, mesej ralat Python yang dipertingkatkan dan surih balik memberikan maklumat yang lebih berguna. Mesej ralat dan surih balik yang dikemas kini memberikan butiran tambahan untuk menyelesaikan masalah dan menjadikannya lebih mudah untuk memahami tempat dan sebab kegagalan berlaku.
Projek CPython Faster, yang memfokuskan pada penambahbaikan penterjemah CPython, telah meningkatkan prestasi Python dengan ketara. Ini menunjukkan bahawa pelaksanaan kod Python sepatutnya lebih cepat dan lebih berkesan daripada versi terdahulu.
Python引入的任务和异常组使得组织和处理异步程序变得更简单。这些绐单。这些组单。错误,并一次性处理它们,使得处理异步代码变得更容易。
Python现在具有许多新的类型功能,增强了对静态类型的支持。这些功能减少小静态类型的支持。这些功能减少少了能性,并使构建静态类型的Python代码更加简单。
Kesederhanaan, kebolehsuaian dan keramahan Python telah menjadikannya bahasa yang popular dalam industri komputer. Ciri dan penambahbaikan akan datang amat dijangkakan untuk perkara besar seterusnya dalam Python, termasuk pengesanan terperinci, pelaksanaan yang lebih pantas, tugasan yang lebih mudah dan pengurusan pengecualian, penaipan statik yang dipertingkatkan, sokongan TOML asli dan pengkomputeran saintifik yang lebih baik. Kemajuan ini berjanji untuk merevolusikan industri dan memastikan masa depan yang menjanjikan untuk Python.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perkara besar seterusnya dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
