Bagaimana untuk melakukan pembaikan imej pada gambar menggunakan Python

Cara menggunakan Python untuk melakukan pembaikan imej pada gambar

Pengenalan:
Membaiki gambar adalah tugas penting dalam pemprosesan imej. Mungkin terdapat masalah seperti bunyi bising, kabur, kerosakan, dsb. dalam imej, yang akan menjejaskan kualiti dan visualisasi imej. Python ialah bahasa pengaturcaraan popular yang mempunyai perpustakaan pemprosesan imej yang berkuasa, seperti OpenCV dan Pillow, yang boleh membantu kami membaiki imej. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk melakukan pembaikan imej pada gambar dan memberikan contoh kod.

Langkah 1: Import perpustakaan yang diperlukan
Pertama, kita perlu mengimport perpustakaan Python yang diperlukan. Dalam artikel ini, kami menggunakan perpustakaan OpenCV dan Pillow untuk memproses imej. Kodnya adalah seperti berikut:

import cv2
from PIL import Image

Langkah 2: Muatkan imej
Langkah seterusnya ialah memuatkan imej yang perlu dibaiki. Kami boleh memuatkan fail imej menggunakan kaedah cv2.imread() OpenCV, dan yang terbaik adalah untuk menentukan laluan penuh kepada imej menggunakan laluan mutlak. Jika imej berada dalam direktori yang sama dengan skrip Python, anda boleh menentukan nama fail imej secara langsung.

image = cv2.imread('image.jpg')

Langkah 3: Menghilangkan Imej
Bunyi imej ialah salah satu masalah biasa dalam pemulihan imej. Denoising boleh membantu kami mengurangkan atau menghapuskan hingar dalam imej. Dalam Python, imej boleh dinafikan menggunakan kaedah cv2.fastNlMeansDenoisingColored() pustaka OpenCV.

denoised_image = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(image, None, 10, 10, 7, 21)

Langkah 4: Pemprosesan Kabur Imej
Kabur imej boleh mengurangkan ketajaman dan butiran imej, dan kadangkala ia boleh membantu kita membaiki imej. Dalam Python, gunakan kaedah cv2.GaussianBlur() OpenCV untuk mengaburkan imej.

blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (15, 15), 0)

Langkah 5: Pembaikan Imej
Pembaikan imej boleh membantu kami memulihkan bahagian imej yang rosak. Dalam Python, gunakan kaedah cv2.inpaint() OpenCV untuk mengecat imej. Kaedah ini memerlukan dua parameter: imej asal dan imej topeng. Imej topeng digunakan untuk menentukan kawasan yang perlu dibaiki. Imej topeng mestilah sama saiz dengan imej asal, dan nilai piksel bahagian yang rosak mestilah 0, dan nilai piksel bahagian lain boleh menjadi sebarang nilai. Kita boleh menggunakan perpustakaan Bantal untuk mencipta imej topeng.

Berikut ialah contoh kod untuk pembaikan imej:

import cv2
from PIL import Image

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 图像去噪
denoised_image = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(image, None, 10, 10, 7, 21)

# 图像模糊处理
blurred_image = cv2.GaussianBlur(denoised_image, (15, 15), 0)

# 创建掩码图像
mask = Image.new('L', (image.shape[1], image.shape[0]), 255)
mask.paste((0), (100, 100, 300, 300))  # 损坏区域为(100, 100)到(300, 300)

# 图像修复
inpainted_image = cv2.inpaint(blurred_image, np.array(mask), 3, cv2.INPAINT_TELEA)

# 保存修复后的图像
cv2.imwrite('repaired_image.jpg', inpainted_image)

Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Python untuk melakukan pembaikan imej pada gambar. Melalui langkah seperti denoising imej, kabur dan pembaikan imej, kami boleh meningkatkan kualiti dan visualisasi imej. Menggunakan perpustakaan OpenCV dan Pillow Python, kami boleh melakukan pembaikan imej dengan mudah, dan contoh kod memberikan arahan terperinci tentang proses pembaikan untuk membantu pembaca memahami dan menggunakan teknik ini dengan lebih baik. Harap artikel ini membantu anda!

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melakukan pembaikan imej pada gambar menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!