Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Cara menggunakan fungsi property() untuk menentukan pengakses atribut dalam Python

Cara menggunakan fungsi property() untuk menentukan pengakses atribut dalam Python

Aug 21, 2023 pm 11:48 PM
python property() Aksesori hartanah

Cara menggunakan fungsi property() untuk menentukan pengakses atribut dalam Python

Cara menggunakan fungsi property() untuk mentakrifkan pengakses atribut dalam Python

Dalam Python, kita sering menghadapi situasi di mana kita perlu mentakrifkan sifat. Sifat menerangkan ciri dan keadaan objek dan boleh dibaca atau diubah suai melalui aksesori yang sepadan. Dalam Python, kita boleh menggunakan fungsi @property() untuk mentakrifkan pengakses atribut, yang menjadikan operasi membaca dan mengubah suai atribut lebih ringkas dan fleksibel. Fungsi

@property() ialah fungsi penghias terbina dalam Python, digunakan untuk menukar kaedah kepada sifat. Dengan menggunakan penghias @property(), kita boleh mentakrifkan kaedah biasa sebagai harta, supaya ia boleh dipanggil seperti pembolehubah apabila menggunakan harta itu, tanpa menggunakan sintaks panggilan fungsi.

Mari kita gunakan contoh untuk menunjukkan cara menggunakan fungsi @property() untuk mentakrifkan pengakses harta.

class Circle:
    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius
    
    @property
    def diameter(self):
        return self.radius * 2
    
    @diameter.setter
    def diameter(self, value):
        self.radius = value / 2
    
    @property
    def area(self):
        return 3.14 * (self.radius ** 2)
Salin selepas log masuk

Dalam contoh di atas, kami menentukan kelas Bulatan, yang mengandungi tiga atribut: jejari, diameter dan luas. Atribut jejari digunakan untuk mewakili jejari bulatan, atribut diameter digunakan untuk mewakili diameter bulatan, dan atribut luas digunakan untuk mewakili luas bulatan.

Melalui penghias @property(), kami mentakrifkan kaedah diameter sebagai pelengkap kepada sifat diameter. Apabila kita memanggil circle.diameter, kita sebenarnya memanggil kaedah diameter dan mengembalikan nilai pulangannya. Begitu juga, kita juga boleh menggunakan penghias @diameter.setter untuk mentakrifkan kaedah diameter sebagai pengubah suai sifat diameter. Apabila kita menetapkan nilai kepada circle.diameter, kita sebenarnya memanggil kaedah penetap kaedah diameter.

Begitu juga, kita juga boleh menggunakan penghias @property untuk menentukan kaedah kawasan sebagai pelengkap harta kawasan. Melalui penghias @property, kita boleh mentakrifkan kaedah sebagai sifat baca sahaja, yang hanya membenarkan bacaan dan tidak membenarkan pengubahsuaian.

Mari kita uji penggunaan sifat ini:

circle = Circle(5)
print(circle.radius) # 输出:5
print(circle.diameter) # 输出:10
circle.diameter = 20
print(circle.radius) # 输出:10
print(circle.area) # 输出:314.0
Salin selepas log masuk

Dalam contoh di atas, kami mula-mula mencipta objek Bulatan dan menetapkan jejari 5. Kemudian, sifat telah diakses melalui circle.diameter dan circle.luas, dan nilainya telah dicetak.

Apabila kita melaksanakan bulatan.diameter = 20, kaedah penetap kaedah diameter sebenarnya dipanggil dan nilai atribut diameter diubah suai kepada 20. Selepas itu, kami mencetak nilai circle.radius sekali lagi dan mendapati ia telah diubah suai kepada 10.

Akhir sekali, kami mencetak nilai bulatan.luas dan kami dapat melihat bahawa hasilnya ialah 314.0, yang konsisten dengan luas jangkaan bulatan.

Melalui contoh di atas, kita dapat melihat bahawa mentakrifkan pengakses harta melalui fungsi @property() boleh menjadikan kod lebih ringkas dan jelas serta menyediakan antara muka yang lebih fleksibel untuk mengakses dan mengubah suai sifat. Pada masa yang sama, dengan menggunakan penghias @property, kami juga boleh menyekat kebenaran baca dan tulis bagi hartanah, menjadikan kod lebih selamat dan boleh dipercayai. Oleh itu, menggunakan fungsi @property() untuk mentakrifkan pengakses harta dalam Python ialah teknik pengaturcaraan biasa yang patut dikuasai dan diterapkan.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan fungsi property() untuk menentukan pengakses atribut dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Adakah Mysql perlu membayar Adakah Mysql perlu membayar Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Apr 08, 2025 pm 06:12 PM

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Bolehkah Mysql Workbench menyambung ke Mariadb Bolehkah Mysql Workbench menyambung ke Mariadb Apr 08, 2025 pm 02:33 PM

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Cara menyelesaikan MySQL tidak dapat menyambung ke tuan rumah tempatan Cara menyelesaikan MySQL tidak dapat menyambung ke tuan rumah tempatan Apr 08, 2025 pm 02:24 PM

Sambungan MySQL mungkin disebabkan oleh sebab -sebab berikut: Perkhidmatan MySQL tidak dimulakan, firewall memintas sambungan, nombor port tidak betul, nama pengguna atau kata laluan tidak betul, alamat pendengaran di my.cnf dikonfigurasi dengan tidak wajar, dan lain -lain. Langkah -langkah penyelesaian masalah termasuk: 1. 2. Laraskan tetapan firewall untuk membolehkan MySQL mendengar port 3306; 3. Sahkan bahawa nombor port adalah konsisten dengan nombor port sebenar; 4. Periksa sama ada nama pengguna dan kata laluan betul; 5. Pastikan tetapan alamat mengikat di my.cnf betul.

Adakah mysql memerlukan internet Adakah mysql memerlukan internet Apr 08, 2025 pm 02:18 PM

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

See all articles