


Cara menggunakan fungsi dict() untuk mencipta kamus dalam Python
Cara mencipta kamus menggunakan fungsi dict() dalam Python
Dalam Python, kamus ialah jenis data yang sangat biasa dan biasa digunakan. Kamus ini terdiri daripada sepasang pasangan nilai kunci Setiap pasangan nilai kunci dipisahkan oleh titik bertindih:, dan pasangan nilai kunci yang berbeza dipisahkan dengan koma. Dalam Python, kita boleh mencipta kamus menggunakan fungsi dict().
Mencipta kamus menggunakan fungsi dict() adalah sangat mudah Anda hanya perlu menghantar kandungan kamus untuk dibuat sebagai parameter kepada fungsi dict(). Mari lihat beberapa contoh dan kod khusus di bawah.
Contoh 1:
# 创建一个空字典 my_dict = dict() print(my_dict)
Output:
{}
Dalam kod di atas, kami menggunakan fungsi dict() untuk mencipta kamus kosong dan menetapkannya kepada pembolehubah my_dict. Kemudian, kami mencetak kamus melalui fungsi print() dan hasil output ialah kamus kosong. Ini kerana kami tidak menghantar apa-apa ke fungsi dict().
Contoh 2:
# 创建一个有内容的字典 my_dict = dict({'name': 'Alice', 'age': 20, 'gender': 'female'}) print(my_dict)
Output:
{'name': 'Alice', 'age': 20, 'gender': 'female'}
Dalam kod di atas, kami menggunakan fungsi dict() untuk mencipta kamus yang mengandungi tiga pasangan nilai kunci dan menetapkannya kepada pembolehubah my_dict. Kemudian, kami mencetak kamus melalui fungsi print() dan hasil output ialah kamus yang mengandungi tiga pasangan nilai kunci.
Contoh 3:
# 创建一个有内容的字典(通过传递参数键值对的形式) my_dict = dict(name='Alice', age=20, gender='female') print(my_dict)
Output:
{'name': 'Alice', 'age': 20, 'gender': 'female'}
Dalam kod di atas, kami menggunakan fungsi dict() untuk mencipta kamus yang sama seperti Contoh 2. Perbezaannya ialah kita tidak lagi menggunakan pendakap kerinting {} untuk membalut pasangan nilai kunci, tetapi teruskan pasangan nilai kunci sebagai parameter kepada fungsi dict().
Contoh 4:
# 创建一个有内容的字典(通过传递zip()函数生成的可迭代对象) my_keys = ['name', 'age', 'gender'] my_values = ['Alice', 20, 'female'] my_dict = dict(zip(my_keys, my_values)) print(my_dict)
Output:
{'name': 'Alice', 'age': 20, 'gender': 'female'}
Dalam kod di atas, kami menggabungkan my_keys dan my_values melalui fungsi zip() untuk menjana objek boleh lelaran. Kemudian, kami menghantar objek boleh lelar sebagai parameter kepada fungsi dict(), mencipta kamus yang sama dengan Contoh 2.
Melalui contoh dan kod di atas, kita dapat melihat bahawa menggunakan fungsi dict() untuk mencipta kamus adalah sangat fleksibel dan mudah. Kita boleh menghantar pasangan nilai kunci secara langsung sebagai parameter kepada fungsi dict(), atau kita boleh mencipta kamus daripada objek lelaran yang dijana oleh fungsi zip().
Ringkasan
Dalam Python, mencipta kamus adalah sangat mudah menggunakan fungsi dict(). Kita boleh mencipta kamus dengan menghantar parameter dalam bentuk pasangan nilai kunci, atau dengan menghantar objek boleh lelar. Sama ada kamus kosong atau kamus dengan kandungan, ia boleh dibuat melalui fungsi dict(). Penggunaan fleksibel fungsi dict() boleh mencipta kamus yang kami perlukan dengan mudah dan meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod.
Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami cara menggunakan fungsi dict() untuk mencipta kamus. Teruskan belajar dan meneroka, dan anda akan menemui kuasa kamus dalam Python dan dapat menggunakannya secara fleksibel untuk menyelesaikan masalah.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan fungsi dict() untuk mencipta kamus dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
