


Cara menggunakan fungsi round() untuk membundarkan nombor titik terapung dalam Python
Cara menggunakan fungsi bulat() untuk membundarkan nombor titik terapung dalam Python
Dalam Python, nombor titik terapung membulatkan adalah keperluan biasa. Python menyediakan fungsi round() terbina dalam untuk melaksanakan fungsi ini. Nombor titik terapung boleh dibundarkan dengan mudah dengan menggunakan fungsi round(). Penggunaan fungsi
round() adalah sangat mudah Sintaksnya adalah seperti berikut:
round(number, ndigits)
di mana nombor ialah nombor titik terapung untuk dibundarkan, dan digit ialah bilangan tempat perpuluhan yang dikekalkan. digit ialah parameter pilihan dan lalai kepada 0 apabila ditinggalkan, menunjukkan bahawa bahagian integer dibundarkan.
Berikut ialah beberapa contoh khusus untuk menggambarkan penggunaan fungsi round().
Contoh 1: Membundarkan nombor titik terapung
num = 3.14159 rounded_num = round(num) print(rounded_num) # 输出 3
Dalam contoh ini, kami membundarkan nombor titik terapung 3.14159 Memandangkan parameter digit diabaikan, bahagian integer dibundarkan secara lalai, jadi hasil output ialah 3.
Contoh 2: Nyatakan bilangan tempat perpuluhan yang perlu disimpan untuk pembundaran
num = 3.14159 rounded_num = round(num, 2) print(rounded_num) # 输出 3.14
Dalam contoh ini, kita membundarkan titik terapung nombor 3.14159 dan menentukan bilangan tempat perpuluhan untuk disimpan. Keluaran ialah 3.14.
Contoh 3: Membundarkan nombor negatif
num = -3.5 rounded_num = round(num) print(rounded_num) # 输出 -4
Dalam contoh ini, kita membundarkan nombor negatif -3.5, dan bahagian integer dibundarkan secara lalai. Keluaran ialah -4.
Perlu diambil perhatian bahawa peraturan pembundaran bagi fungsi bulat() adalah berdasarkan nombor genap terdekat. Apabila digit perpuluhan terakhir adalah tepat 5, jika digit sebelumnya ialah nombor genap, ia dibundarkan ke bawah jika digit sebelumnya ialah nombor ganjil, ia dibundarkan ke atas. Peraturan ini memastikan hasil pembundaran yang lebih adil.
Selain pembundaran asas, fungsi round() juga mempunyai beberapa kes penggunaan khas. Apabila digit ialah nombor negatif, ini bermakna bahagian di sebelah kiri titik perpuluhan dibundarkan. Ini berguna apabila menangani keperluan khas seperti notasi saintifik.
Ringkasnya, fungsi round() dalam Python boleh membundarkan nombor titik terapung dengan mudah. Dengan menetapkan parameter digit dengan sewajarnya, anda boleh mengawal bilangan tempat perpuluhan yang dikekalkan secara fleksibel. Untuk keperluan pemprosesan nombor, fungsi round() ialah alat praktikal.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan fungsi round() untuk membundarkan nombor titik terapung dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Keselamatan kata laluan Navicat bergantung pada gabungan penyulitan simetri, kekuatan kata laluan dan langkah -langkah keselamatan. Langkah -langkah khusus termasuk: menggunakan sambungan SSL (dengan syarat bahawa pelayan pangkalan data menyokong dan mengkonfigurasi sijil dengan betul), mengemas kini Navicat, menggunakan kaedah yang lebih selamat (seperti terowong SSH), menyekat hak akses, dan yang paling penting, tidak pernah merakam kata laluan.
