Teknologi pengecaman pertuturan dalam C++

Teknologi pengecaman pertuturan ialah teknologi yang boleh menukar bahasa manusia kepada maklumat teks yang boleh dikenali oleh komputer. Dengan perkembangan sains dan teknologi, terutamanya peningkatan kematangan teknologi kecerdasan buatan, teknologi pengecaman pertuturan semakin digunakan dalam kehidupan seharian. C++ ialah bahasa pengaturcaraan yang popular, dan C++ juga boleh digunakan untuk membangunkan sistem pengecaman pertuturan. Artikel ini akan memperkenalkan teknologi pengecaman pertuturan dalam C++.

1. Asas pengecaman pertuturan

Teknologi pengecaman pertuturan biasanya terdiri daripada bahagian berikut:

1 Prapemprosesan isyarat: Tukar isyarat audio ke dalam bentuk yang lebih mudah untuk dianalisis selepas prapemprosesan, Kaedah pemprosesan biasa termasuk: pengurangan hingar. , pembahagian pertuturan, penormalan volum, dsb.

2. Pengekstrakan ciri: Ekstrak ciri daripada isyarat audio untuk memudahkan pengelasan dan pengenalpastian seterusnya. Ciri biasa termasuk: Pekali cepstral frekuensi Mel (MFCC), pengekodan ramalan linear (LPC), dsb.

3. Model pengecaman pertuturan: Model pengecaman pertuturan terbahagi terutamanya kepada dua kategori: model berasaskan statistik dan model berasaskan rangkaian saraf. Kaedah berasaskan statistik biasa ialah Hidden Markov Models (HMM), manakala kaedah berasaskan rangkaian saraf termasuk Deep Neural Networks (DNN) dan Recurrent Neural Networks (RNN).

4 Latihan model: Gunakan set data audio yang sudah berlabel untuk latihan untuk meningkatkan ketepatan model pengecaman pertuturan.

2. Pengecaman pertuturan dalam C++

Sebagai bahasa pengaturcaraan yang cekap, C++ digunakan secara meluas dalam bidang penglihatan komputer dan pemprosesan bahasa semula jadi. Dari segi pengecaman pertuturan, C++ juga mempunyai perpustakaan dan kit alat yang sangat baik. Pembahagian perkataan Jieba ialah perpustakaan pembahagian perkataan Cina yang sangat terkenal.

Yang berikut akan memperkenalkan perpustakaan dan kit alat pengecaman pertuturan yang biasa digunakan dalam C++:

1. CMU Sphinx

CMU Sphinx ialah kit alat pengecaman pertuturan sumber terbuka yang dibangunkan oleh Carnegie Mellon University, termasuk berbilang sub-projek, seperti PocketSphinx. SphinxTrain, Sphinx4, dsb., antaranya PocketSphinx ialah salah satu sub-projek yang paling biasa digunakan Ia pantas, tepat dan fleksibel, boleh dijalankan pada peranti terbenam, dan sesuai untuk aplikasi pengecaman pertuturan terbenam. SphinxTrain ialah kit alat untuk melatih dan mengoptimumkan model pengecaman pertuturan, manakala Sphinx4 menyediakan perpustakaan pengecaman pertuturan Java yang boleh digunakan dengan mudah dalam aplikasi Java.

2. Kaldi

Kaldi ialah kit alat pengecaman pertuturan sumber terbuka yang dibangunkan oleh Universiti Johns Hopkins Ia merangkumi pelbagai teknologi pengecaman pertuturan, termasuk HMM, DNN dan RNN, dsb., dan juga menyokong berbilang bahasa, seperti bahasa Cina dan. Arab, Inggeris, dll. Kaldi juga menyediakan beberapa skrip dan model latihan untuk memudahkan latihan dan pengoptimuman pengguna.

3. HTK

HTK (Kit Alat Model Markov Tersembunyi) ialah kit alat pengecaman pertuturan yang biasa digunakan yang dibangunkan oleh Universiti Cambridge Ia berdasarkan model HMM dan digunakan secara meluas dalam bidang pengecaman pertuturan. HTK menyediakan pelbagai alat pemprosesan bahagian hadapan dan belakang, seperti pengekstrakan ciri, pengiraan jarak Euclidean, penyahkodan Viterbi, dsb.

3. Aplikasi pengecaman pertuturan

Teknologi pengecaman pertuturan telah digunakan secara meluas, seperti rumah pintar, pengangkutan pintar, perubatan, kewangan, pendidikan dan bidang lain. Dua senario aplikasi teknologi pengecaman pertuturan akan diperkenalkan di bawah:

1 Pembantu Suara

Pembantu suara telah menjadi bahagian penting dalam kehidupan seharian orang ramai, seperti Apple Siri, Microsoft Cortana, Baidu's DuerOS, dll., mereka boleh digunakan. melalui arahan Suara menyelesaikan beberapa operasi, seperti memainkan muzik, menghantar mesej, menyemak cuaca, menanya maklumat, dsb. Realisasi pembantu suara tidak dapat dipisahkan daripada teknologi pengecaman pertuturan dan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi.

2. Terjemahan Suara

Teknologi terjemahan suara boleh menukar pertuturan dalam satu bahasa kepada teks dalam bahasa lain. Terjemahan Google, sebagai contoh, menggunakan teknologi pengecaman pertuturan untuk menukar bahasa pertuturan kepada teks dan teknologi terjemahan mesin untuk menterjemahkannya ke dalam bahasa lain. Teknologi terjemahan pertuturan boleh meningkatkan kecekapan dan kemudahan komunikasi merentas bahasa dan mempunyai prospek aplikasi yang luas.

Kesimpulan

Teknologi pengecaman pertuturan ialah teknologi yang penting dan sentiasa membangun, dan C++, sebagai bahasa pengaturcaraan yang popular, juga digunakan secara meluas dalam aplikasi pengecaman pertuturan. Dengan memperkenalkan perpustakaan dan kit alat pengecaman pertuturan yang biasa digunakan dalam C++, kita dapat melihat kepelbagaian dan keluasan teknologi pengecaman pertuturan. Pada masa hadapan, apabila teknologi AI terus berkembang, teknologi pengecaman pertuturan juga akan digunakan dengan lebih meluas.

Atas ialah kandungan terperinci Teknologi pengecaman pertuturan dalam C++. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!