


Bagaimana untuk mengoptimumkan kelajuan pemampatan fail dalam pembangunan C++
Cara mengoptimumkan kelajuan pemampatan fail dalam pembangunan C++
Pengenalan:
Dengan populariti Internet dan peranti mudah alih, pemindahan fail menjadi semakin kerap. Untuk mengurangkan masa penghantaran dan penggunaan lebar jalur rangkaian, pemampatan fail telah menjadi kaedah pemprosesan biasa. Sebagai bahasa pengaturcaraan berprestasi tinggi, C++ digunakan secara meluas untuk membangunkan alat pemampatan fail. Walau bagaimanapun, bagaimana untuk mengoptimumkan kelajuan pemampatan fail dalam pembangunan C++ masih menjadi masalah yang perlu diselesaikan. Artikel ini akan memperkenalkan cara meningkatkan kelajuan pemampatan fail daripada tiga aspek: pengoptimuman algoritma, pengoptimuman perkakasan dan pengoptimuman berbilang benang.
1. Pengoptimuman algoritma
- Pilih algoritma pemampatan yang sesuai
C++ menyediakan pelbagai algoritma pemampatan, seperti GZIP, Deflate, LZ77, dll. Apabila memilih algoritma mampatan, terdapat pertukaran berdasarkan nisbah mampatan dan kelajuan mampatan. Jika anda memerlukan kadar mampatan yang tinggi, anda boleh memilih algoritma Deflate jika anda memerlukan latency rendah dan kelajuan tinggi, anda boleh memilih algoritma LZ77. - Optimumkan struktur data
Semasa proses pemampatan fail, struktur data perlu digunakan untuk menyimpan data sebelum dan selepas pemampatan. Untuk fail yang besar, adalah sangat penting untuk memilih struktur data yang sesuai. Contohnya, jika anda menggunakan senarai terpaut untuk menyimpan data termampat, ia akan membawa kepada peruntukan dan pelepasan memori yang kerap, yang akan menjejaskan kelajuan mampatan. Oleh itu, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan tatasusunan atau penimbal yang telah diperuntukkan sebelumnya untuk menyimpan data termampat untuk meningkatkan kelajuan mampatan. - Gunakan pepohon kamus
Pepohon kamus ialah struktur data yang biasa digunakan sesuai untuk digunakan dalam algoritma pemampatan. Dengan menggunakan pepohon kamus, anda boleh mencari dan menggantikan rentetan berulang dengan cepat. Ini mengurangkan jumlah data dan meningkatkan kelajuan mampatan. Dalam C++, anda boleh menggunakan struktur Trie untuk melaksanakan pepohon kamus.
2. Pengoptimuman perkakasan
- Gunakan arahan pecutan perkakasan
Banyak pemproses moden menyokong arahan pecutan perkakasan, seperti set arahan SSE Intel dan set arahan NEON ARM. Arahan ini memberikan kecekapan yang lebih besar apabila melakukan operasi intensif pengiraan. Dalam C++, anda boleh menggunakan fungsi perpustakaan yang sepadan untuk memanggil arahan ini untuk meningkatkan kelajuan pemampatan fail. - Optimumkan capaian memori
Mampatan fail melibatkan sejumlah besar operasi membaca dan menulis data, dan kecekapan capaian memori memberi impak yang besar pada kelajuan pemampatan fail. Oleh itu, dalam pembangunan C++, kelajuan pemampatan fail boleh dipertingkatkan dengan mengoptimumkan corak capaian memori. Sebagai contoh, blok memori bersebelahan boleh digunakan untuk menyimpan data termampat untuk mengurangkan pemecahan memori dan meningkatkan kecekapan capaian memori.
3. Pengoptimuman berbilang benang
- Gunakan pemampatan berbilang benang
Apabila memproses fail besar, kelajuan pemampatan fail selalunya dihadkan oleh CPU. Untuk menggunakan sepenuhnya prestasi pemproses berbilang teras, mampatan berbilang benang boleh digunakan untuk meningkatkan kelajuan mampatan. Membahagikan fail kepada berbilang ketulan dan menggunakan berbilang benang untuk memampatkan ketulan berbeza pada masa yang sama boleh mengurangkan masa pemprosesan dengan berkesan. - Gunakan IO tak segerak
Operasi baca dan tulis fail biasanya agak perlahan dan boleh menyebabkan sekatan. Untuk meningkatkan kelajuan pemampatan fail, IO tak segerak boleh digunakan untuk mengelakkan penyekatan. Dalam C++, anda boleh menggunakan operasi IO tak segerak untuk meletakkan operasi membaca dan menulis fail ke dalam benang bebas untuk meningkatkan kelajuan mampatan.
Kesimpulan:
Untuk mengoptimumkan kelajuan pemampatan fail dalam pembangunan C++, anda boleh bermula dari tiga aspek: pengoptimuman algoritma, pengoptimuman perkakasan dan pengoptimuman berbilang benang. Memilih algoritma pemampatan yang sesuai, mengoptimumkan struktur data, menggunakan pepohon kamus dan pengoptimuman algoritma lain boleh meningkatkan kecekapan pemampatan. Menggunakan arahan pecutan perkakasan dan mengoptimumkan corak capaian memori boleh meningkatkan prestasi perkakasan. Selain itu, penggunaan mampatan berbilang benang dan operasi IO tak segerak boleh menggunakan sepenuhnya pemproses berbilang teras dan meningkatkan kecekapan membaca dan menulis fail. Dengan menggunakan kaedah pengoptimuman ini secara menyeluruh, kelajuan pemampatan fail dalam pembangunan C++ boleh dipertingkatkan dengan banyak, sekali gus meningkatkan kecekapan pemindahan fail.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengoptimumkan kelajuan pemampatan fail dalam pembangunan C++. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam C, jenis char digunakan dalam rentetan: 1. Simpan satu watak; 2. Gunakan array untuk mewakili rentetan dan berakhir dengan terminator null; 3. Beroperasi melalui fungsi operasi rentetan; 4. Baca atau output rentetan dari papan kekunci.

Punca dan penyelesaian untuk kesilapan Apabila menggunakan PECL untuk memasang sambungan dalam persekitaran Docker Apabila menggunakan persekitaran Docker, kami sering menemui beberapa sakit kepala ...

Pengiraan C35 pada dasarnya adalah matematik gabungan, yang mewakili bilangan kombinasi yang dipilih dari 3 dari 5 elemen. Formula pengiraan ialah C53 = 5! / (3! * 2!), Yang boleh dikira secara langsung oleh gelung untuk meningkatkan kecekapan dan mengelakkan limpahan. Di samping itu, memahami sifat kombinasi dan menguasai kaedah pengiraan yang cekap adalah penting untuk menyelesaikan banyak masalah dalam bidang statistik kebarangkalian, kriptografi, reka bentuk algoritma, dll.

Multithreading dalam bahasa dapat meningkatkan kecekapan program. Terdapat empat cara utama untuk melaksanakan multithreading dalam bahasa C: Buat proses bebas: Buat pelbagai proses berjalan secara bebas, setiap proses mempunyai ruang ingatan sendiri. Pseudo-Multithreading: Buat pelbagai aliran pelaksanaan dalam proses yang berkongsi ruang memori yang sama dan laksanakan secara bergantian. Perpustakaan multi-threaded: Gunakan perpustakaan berbilang threaded seperti PTHREADS untuk membuat dan mengurus benang, menyediakan fungsi operasi benang yang kaya. Coroutine: Pelaksanaan pelbagai threaded ringan yang membahagikan tugas menjadi subtask kecil dan melaksanakannya pada gilirannya.

STD :: Unik menghilangkan elemen pendua bersebelahan di dalam bekas dan menggerakkannya ke akhir, mengembalikan iterator yang menunjuk ke elemen pendua pertama. STD :: Jarak mengira jarak antara dua iterators, iaitu bilangan elemen yang mereka maksudkan. Kedua -dua fungsi ini berguna untuk mengoptimumkan kod dan meningkatkan kecekapan, tetapi terdapat juga beberapa perangkap yang perlu diberi perhatian, seperti: STD :: Unik hanya berkaitan dengan unsur -unsur pendua yang bersebelahan. STD :: Jarak kurang cekap apabila berurusan dengan Iterator Akses Bukan Rawak. Dengan menguasai ciri -ciri dan amalan terbaik ini, anda boleh menggunakan sepenuhnya kuasa kedua -dua fungsi ini.

Dalam bahasa C, nomenclature ular adalah konvensyen gaya pengekodan, yang menggunakan garis bawah untuk menyambungkan beberapa perkataan untuk membentuk nama pembolehubah atau nama fungsi untuk meningkatkan kebolehbacaan. Walaupun ia tidak akan menjejaskan kompilasi dan operasi, penamaan panjang, isu sokongan IDE, dan bagasi sejarah perlu dipertimbangkan.

Fungsi Release_semaphore dalam C digunakan untuk melepaskan semaphore yang diperoleh supaya benang atau proses lain dapat mengakses sumber yang dikongsi. Ia meningkatkan kiraan semaphore dengan 1, yang membolehkan benang menyekat untuk meneruskan pelaksanaan.

Meneroka tingkah laku yang tidak ditentukan dalam pengaturcaraan C: Panduan terperinci artikel ini memperkenalkan e-book mengenai tingkah laku yang tidak ditentukan dalam pengaturcaraan C, sejumlah 12 bab yang meliputi beberapa aspek pengaturcaraan C yang paling sukar dan kurang dikenali. Buku ini bukan buku teks pengenalan untuk bahasa C, tetapi bertujuan untuk pembaca yang biasa dengan pengaturcaraan bahasa C, dan meneroka pelbagai situasi yang mendalam dan akibat yang berpotensi dari tingkah laku yang tidak ditentukan. Pengarang Dmitrysviridkin, editor Andrey Karpov. Selepas enam bulan penyediaan yang teliti, e-book ini akhirnya bertemu dengan pembaca. Versi bercetak juga akan dilancarkan pada masa akan datang. Buku ini pada asalnya dirancang untuk memasukkan 11 bab, tetapi semasa proses penciptaan, kandungannya terus diperkaya dan akhirnya diperluas kepada 12 bab-ini sendiri adalah kes klasik yang luar bounds, dan boleh dikatakan setiap pengaturcara C
