PHP 冒泡排序算法的实现代码_PHP
$arr = array(345,4,17,6,52,16,58,69,32,8,234);
for($i=1;$i
if($arr[$j]$temp = $arr[$j-1];
$arr[$j-1] = $arr[$j];
$arr[$j] = $temp;
}
}
}
基本概念
冒泡排序的基本概念是:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。即首先比较第1 个和第2个数,将小数放前,大数放后。然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后。重复以上过程,仍从第一对数开始比较(因为可能由于第2个数和第3个数的交换,使得第1个数不再大于第2个数),将小数放前,大数放后,一直比较到最小数前的一对相邻数,将小数放前,大数放后,第二趟结束,在倒数第二个数中得到一个新的最小数。如此下去,直至最终完成排序。
由于在排序过程中总是小数往前放,大数往后放,相当于气泡往上升,所以称作冒泡排序。
用二重循环实现,外循环变量设为i,内循环变量设为j。外循环重复9次,内循环依次重复 9,8,…,1次。每次进行比较的两个元素都是与内循环j有关的,它们可以分别用a[j]和a[j+1]标识,i的值依次为1,2,…,9,对于每一个i, j的值依次为1,2,…10-i。
产生
在许多程序设计中,我们需要将一个数列进行排序,以方便统计,常见的排序方法有冒泡排序,二叉树排序,选择排序等等。而冒泡排序一直由于其简洁的思想方法和比较高的效率而倍受青睐。
排序过程
设想被排序的数组R[1..N]垂直竖立,将每个数据元素看作有重量的气泡,根据轻气泡不能在重气泡之下的原则,从下往上扫描数组R,凡扫描到违反本原则的轻气泡,就使其向上”漂浮”,如此反复进行,直至最后任何两个气泡都是轻者在上,重者在下为止。
Update 2009-8-18: 更新代码的错误。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Teknologi penunjuk fungsi boleh meningkatkan kecekapan dan kebolehgunaan semula kod, khususnya seperti berikut: Kecekapan yang dipertingkatkan: Menggunakan penunjuk fungsi boleh mengurangkan kod pendua dan mengoptimumkan proses panggilan. Tingkatkan kebolehgunaan semula: Penunjuk fungsi membenarkan penggunaan fungsi umum untuk memproses data yang berbeza, meningkatkan kebolehgunaan semula program.

Struktur data dan algoritma ialah asas pembangunan Java Artikel ini meneroka secara mendalam struktur data utama (seperti tatasusunan, senarai terpaut, pepohon, dll.) dan algoritma (seperti pengisihan, carian, algoritma graf, dll.) dalam Java. Struktur ini diilustrasikan dengan contoh praktikal, termasuk menggunakan tatasusunan untuk menyimpan skor, senarai terpaut untuk mengurus senarai beli-belah, tindanan untuk melaksanakan rekursi, baris gilir untuk menyegerakkan benang, dan pepohon dan jadual cincang untuk carian dan pengesahan pantas. Memahami konsep ini membolehkan anda menulis kod Java yang cekap dan boleh diselenggara.

Cara melaksanakan algoritma isihan gelembung dalam C# Bubble sort ialah algoritma pengisihan yang mudah tetapi berkesan yang menyusun tatasusunan dengan membandingkan elemen bersebelahan beberapa kali dan bertukar kedudukan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara melaksanakan algoritma isihan gelembung menggunakan bahasa C# dan memberikan contoh kod khusus. Mula-mula, mari kita fahami prinsip asas jenis gelembung. Algoritma bermula dengan elemen pertama tatasusunan dan membandingkannya dengan elemen seterusnya. Jika elemen semasa lebih besar daripada elemen seterusnya, tukar kedudukan mereka jika elemen semasa lebih kecil daripada elemen seterusnya, simpannya

Bagaimana untuk menulis algoritma pengisihan tatasusunan PHP tersuai? Isih gelembung: Mengisih tatasusunan dengan membandingkan dan menukar elemen bersebelahan. Isih pilihan: Pilih elemen terkecil atau terbesar setiap kali dan tukarkannya dengan kedudukan semasa. Isih sisipan: Masukkan unsur satu demi satu ke dalam bahagian yang diisih.

Kerumitan algoritma pengisihan tatasusunan PHP: Isih buih: O(n^2) Isih pantas: O(nlogn) (purata) Isih gabung: O(nlogn)

Pemilihan algoritma pengoptimuman prestasi fungsi C++: Pilih algoritma yang cekap (seperti isihan pantas, carian binari). Kemahiran pengoptimuman: fungsi kecil sebaris, mengoptimumkan caching, mengelakkan salinan dalam dan membuka gelung. Kes praktikal: Apabila mencari kedudukan unsur maksimum tatasusunan, carian binari dan pengembangan gelung digunakan selepas pengoptimuman, yang sangat meningkatkan prestasi.

Penggunaan struktur data dan algoritma adalah penting dalam pengkomputeran awan untuk mengurus dan memproses sejumlah besar data. Struktur data biasa termasuk tatasusunan, senarai, jadual cincang, pepohon dan graf. Algoritma yang biasa digunakan termasuk algoritma pengisihan, algoritma carian dan algoritma graf. Dengan memanfaatkan kuasa Java, pembangun boleh menggunakan koleksi Java, struktur data selamat benang dan Koleksi Apache Commons untuk melaksanakan struktur dan algoritma data ini.

Go ialah bahasa pengaturcaraan yang semakin popular yang direka bentuk agar mudah ditulis, mudah dibaca dan mudah diselenggara, sambil turut menyokong konsep pengaturcaraan lanjutan. Kerumitan masa dan kerumitan ruang adalah konsep penting dalam algoritma dan analisis struktur data Mereka mengukur kecekapan pelaksanaan dan saiz memori program. Dalam artikel ini, kami akan menumpukan pada menganalisis kerumitan masa dan kerumitan ruang dalam bahasa Go. Kerumitan Masa Kerumitan masa merujuk kepada hubungan antara masa pelaksanaan sesuatu algoritma dan saiz masalah. Masa biasanya dinyatakan dalam tatatanda Big O
