


Bagaimana untuk mendapatkan ID auto-kenaikan seterusnya dalam MySQL?
MySQL mempunyai kata kunci AUTO_INCREMENT untuk melakukan kenaikan automatik. Nilai permulaan AUTO_INCREMENT ialah 1, iaitu nilai lalai. Ia akan ditambah 1 untuk setiap rekod baharu.
Untuk mendapatkan id auto-incrementing seterusnya dalam MySQL, kita boleh menggunakan fungsi last_insert_id() MySQL atau auto_increment dalam pernyataan SELECT.
Buat jadual dengan "id" dinaikkan secara automatik.
mysql> create table NextIdDemo -> ( -> id int auto_increment, -> primary key(id) -> ); Query OK, 0 rows affected (1.31 sec)
Masukkan rekod ke dalam jadual.
mysql> insert into NextIdDemo values(1); Query OK, 1 row affected (0.22 sec) mysql> insert into NextIdDemo values(2); Query OK, 1 row affected (0.20 sec) mysql> insert into NextIdDemo values(3); Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
Tunjukkan semua rekod.
mysql> select *from NextIdDemo;
Berikut ialah output.
+----+ | id | +----+ | 1 | | 2 | | 3 | +----+ 3 rows in set (0.04 sec)
Kami memasukkan 3 rekod di atas. Oleh itu, id seterusnya mestilah 4.
Berikut ialah sintaks untuk mengetahui id seterusnya.
SELECT AUTO_INCREMENT FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = "yourDatabaseName" AND TABLE_NAME = "yourTableName"
Berikut ialah pertanyaan.
mysql> SELECT AUTO_INCREMENT -> FROM information_schema.TABLES -> WHERE TABLE_SCHEMA = "business" -> AND TABLE_NAME = "NextIdDemo";
Berikut ialah output yang menunjukkan kenaikan automatik seterusnya.
+----------------+ | AUTO_INCREMENT | +----------------+ | 4 | +----------------+ 1 row in set (0.25 sec)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mendapatkan ID auto-kenaikan seterusnya dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.
