


Apakah kelebihan dan kekurangan menggunakan prosedur tersimpan MySQL?
Terdapat banyak kelebihan dan kekurangan menggunakan MySQL stored procedure seperti berikut −
Kelebihan MySQL stored procedure
Kelebihan menggunakan MySQL stored procedure adalah seperti berikut −
- tahu bahawa mencipta kedai Selepas proses, ia disusun dan disimpan dalam pangkalan data. Tetapi MySQL melaksanakan prosedur tersimpan sedikit berbeza, yang membantu meningkatkan prestasi aplikasi anda. Prosedur tersimpan MySQL disusun atas permintaan. Selepas menyusun prosedur tersimpan, MySQL meletakkannya dalam cache. Dan MySQL mengekalkan cache prosedur tersimpannya sendiri untuk setiap sambungan individu. Jika aplikasi menggunakan prosedur tersimpan berbilang kali dalam satu sambungan, versi terkumpul digunakan jika tidak, prosedur tersimpan bertindak seperti pertanyaan.
- Pantas − Prosedur disimpan MySQL adalah pantas kerana pelayan MySQL mengambil kesempatan daripada beberapa caching. Sebab lain untuk kelajuannya ialah ia mengurangkan trafik rangkaian. Katakan kita mempunyai tugas berulang yang memerlukan semakan, gelung, berbilang kenyataan dan tiada interaksi pengguna, dan boleh dicapai dengan satu panggilan ke prosedur yang disimpan pada pelayan.
- Mudah alih − Prosedur tersimpan MySQL adalah mudah alih kerana apabila kita menulis prosedur tersimpan dalam SQL, kita tahu bahawa ia akan berjalan pada setiap platform MySQL berjalan tanpa perlu memasang pakej persekitaran runtime tambahan Atau tetapkan kebenaran pelaksanaan program dalam operasi sistem.
- Boleh Digunakan Semula dan Telus − Prosedur tersimpan mendedahkan antara muka pangkalan data kepada semua aplikasi supaya pembangun tidak perlu membangunkan fungsi yang sudah disokong dalam prosedur tersimpan. Oleh itu, kita boleh mengatakan bahawa prosedur tersimpan MySQL boleh diguna semula dan telus.
- Secure − Prosedur tersimpan MySQL adalah selamat kerana pentadbir pangkalan data boleh memberikan kebenaran yang sesuai kepada aplikasi yang mengakses prosedur tersimpan dalam pangkalan data tanpa memberikan sebarang kebenaran pada jadual pangkalan data asas.
- Kelemahan prosedur tersimpan MySQL
- − Jika anda menggunakan banyak prosedur tersimpan, penggunaan memori yang disimpan bagi setiap sambungan akan meningkat dengan ketara. .
- Had ke atas logik perniagaan yang kompleks − Malah, struktur prosedur tersimpan tidak sesuai untuk membangunkan logik perniagaan yang kompleks dan fleksibel.
- Kesukaran Nyahpepijat − Menyahpepijat prosedur tersimpan adalah sukar. Hanya beberapa sistem pengurusan pangkalan data membenarkan anda menyahpepijat prosedur tersimpan. Malangnya, MySQL tidak menyediakan keupayaan untuk menyahpepijat prosedur tersimpan.
- Sukar untuk diselenggara − Membangun dan mengekalkan prosedur tersimpan bukanlah mudah. Membangunkan dan mengekalkan prosedur tersimpan selalunya memerlukan set kemahiran khusus yang tidak dimiliki oleh semua pembangun aplikasi. Ini boleh menyebabkan masalah semasa fasa pembangunan dan penyelenggaraan aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah kelebihan dan kekurangan menggunakan prosedur tersimpan MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
