Tukar output pertanyaan MySQL kepada UTF8?
Anda perlu menggunakan fungsi CAST() atau CONVERT() untuk menukar output pertanyaan MySQL kepada UTF8. Di sini, saya menggunakan MySQL versi 8.0.12. Mari kita semak versi dahulu:
mysql> select version(); +-----------+ | version() | +-----------+ | 8.0.12 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
Dalam ini jika anda menggunakan utf8 maka anda akan mendapat amaran alias kerana ia mempunyai utf8mb4. Oleh itu, anda boleh mengelakkan amaran dengan meletakkan utf8mb4.
Nota: Jangan sekali-kali menggunakan UTF8. Untuk versi semasa, gunakan UTF8MB4
Berikut ialah sintaks untuk menukar output pertanyaan MySQL kepada UTF8:
SELECT yourColumnName1,convert(yourColumnName2 USING utf8) as anyVariableName FROM yourTableName;
Anda boleh menggunakan sintaks lain seperti berikut:
SELECT yourColumnName1,CONVERT(CAST(yourColumnName2 as BINARY) USING utf8) as anyVariableName FROM yourTableName;
Untuk memahami sintaks di atas, mari kami cipta jadual. Pertanyaan untuk mencipta jadual adalah seperti berikut:
mysql> create table ConvertOutputtoUtf8Demo -> ( -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> Name varchar(20), -> Age int, -> PRIMARY KEY(Id) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.79 sec)
Masukkan beberapa rekod dalam jadual menggunakan arahan sisip. Pertanyaannya adalah seperti berikut:
mysql> insert into ConvertOutputtoUtf8Demo(Name,Age) values('John',24); Query OK, 1 row affected (0.78 sec) mysql> insert into ConvertOutputtoUtf8Demo(Name,Age) values('Larry',21); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) mysql> insert into ConvertOutputtoUtf8Demo(Name,Age) values('Carol',26); Query OK, 1 row affected (0.12 sec) mysql> insert into ConvertOutputtoUtf8Demo(Name,Age) values('Mike',27); Query OK, 1 row affected (0.18 sec) mysql> insert into ConvertOutputtoUtf8Demo(Name,Age) values('Sam',22); Query OK, 1 row affected (0.15 sec)
Paparkan semua rekod daripada jadual menggunakan pernyataan pilih. Pertanyaannya adalah seperti berikut:
mysql> select *from ConvertOutputtoUtf8Demo;
Berikut ialah output:
+----+-------+------+ | Id | Name | Age | +----+-------+------+ | 1 | John | 24 | | 2 | Larry | 21 | | 3 | Carol | 26 | | 4 | Mike | 27 | | 5 | Sam | 22 | +----+-------+------+ 5 rows in set (0.00 sec)
Berikut adalah pertanyaan untuk menukar output pertanyaan MySQL kepada UTF8:
mysql> select Id,convert(Name using utf8) as ConvertToUtf8 from ConvertOutputtoUtf8Demo;
Berikut ialah output:
+----+---------------+ | Id | ConvertToUtf8 | +----+---------------+ | 1 | John | | 2 | Larry | | 3 | Carol | | 4 | Mike | | 5 | Sam | +----+---------------+ 5 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
Anda boleh menggunakan pertanyaan lain iaitu seperti berikut:
mysql> SELECT Id,CONVERT(CAST(Name as BINARY) USING utf8) as ConvertToUtf8 FROM ConvertOutputtoUtf8Demo;
Berikut adalah output:
+----+---------------+ | Id | ConvertToUtf8 | +----+---------------+ | 1 | John | | 2 | Larry | | 3 | Carol | | 4 | Mike | | 5 | Sam | +----+---------------+ 5 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
Atas ialah kandungan terperinci Tukar output pertanyaan MySQL kepada UTF8?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.
