Jadual Kandungan
Top Command
MySQL Workbench
perintah iostat
MySQLTuner
Kesimpulan
Rumah pangkalan data tutorial mysql 4 Alat Baris Perintah Berguna untuk Memantau Prestasi MySQL dalam Linux

4 Alat Baris Perintah Berguna untuk Memantau Prestasi MySQL dalam Linux

Aug 23, 2023 pm 04:09 PM

4 Alat Baris Perintah Berguna untuk Memantau Prestasi MySQL dalam Linux

Sebagai pembangun atau pentadbir sistem, adalah penting untuk memastikan pangkalan data MySQL anda berjalan secara optimum untuk mengelakkan masa henti dan mengekalkan masa tindak balas yang pantas. Nasib baik, Linux menyediakan rangkaian alat baris perintah yang berkuasa yang boleh memantau prestasi MySQL dalam masa nyata dan mendiagnosis sebarang masalah yang mungkin timbul. Dalam artikel ini, kami akan meneroka empat alat baris arahan berguna yang boleh anda gunakan untuk memantau prestasi MySQL dalam Linux.

Terjemahan bahasa Cina bagi

Top Command

ialah:

Top Command

Arahan atas ialah utiliti Linux yang popular yang boleh memantau prestasi keseluruhan sistem, termasuk proses MySQL. Arahan teratas memaparkan penggunaan CPU masa nyata sistem, penggunaan memori dan statistik penting lain. Untuk memantau MySQL menggunakan bahagian atas, ikuti langkah mudah ini:

  • Langkah 1 − Buka terminal dan jalankan arahan berikut −

top
Salin selepas log masuk
  • Langkah 2 - Tekan kekunci "Shift+H" untuk melihat senarai proses aktif dalam susunan hierarki. Ini akan memaparkan senarai proses yang sedang berjalan dalam struktur pokok, dengan proses induk di bahagian atas dan proses anak di bawahnya.

  • Langkah 3 - Cari proses MySQL dengan menatal senarai atau menggunakan fungsi carian (tekan kekunci "/" dan kemudian masukkan "mysql").

  • Langkah 4 - Sebaik sahaja anda menemui proses MySQL, rekodkan PID (ID Proses) dan penggunaan CPUnya.

Dengan memantau penggunaan CPU proses MySQL, anda boleh menentukan dengan cepat sama ada terlalu banyak sumber sedang digunakan dan pertanyaan mengambil masa lebih lama daripada biasa untuk dilaksanakan, yang mungkin menunjukkan isu prestasi.

Terjemahan bahasa Cina bagi

MySQL Workbench

ialah:

MySQL Workbench

MySQL Workbench ialah alat GUI yang berkuasa yang boleh mengurus dan memantau pelayan MySQL dalam masa nyata. MySQL Workbench menyediakan pelbagai fungsi, termasuk carta pemantauan prestasi visual, analisis pertanyaan SQL dan pemantauan kesihatan pelayan. Untuk memantau prestasi MySQL menggunakan MySQL Workbench, ikuti langkah mudah ini:

  • Langkah 1 − Muat turun dan pasang MySQL Workbench daripada tapak web rasmi MySQL.

  • Langkah 2 − Mulakan MySQL Workbench dan sambung ke pelayan MySQL anda.

  • Langkah 3 - Setelah disambungkan, klik pada tab Prestasi dalam anak tetingkap navigasi untuk mengakses papan pemuka prestasi.

  • Langkah 4 - Papan pemuka prestasi menyediakan penunjuk prestasi yang kaya, termasuk penggunaan CPU, penggunaan memori dan trafik rangkaian. Anda boleh menggunakan papan pemuka untuk memantau kesihatan keseluruhan pelayan MySQL anda dan mengenal pasti kesesakan prestasi yang berpotensi.

  • Langkah 5 - Untuk menelusuri butiran pertanyaan tertentu, klik pada tab Penganalisis Pertanyaan. Penganalisis Pertanyaan menyediakan pandangan terperinci tentang masa pelaksanaan pertanyaan, termasuk masa yang dihabiskan untuk melaksanakan setiap pernyataan dan bilangan baris yang terjejas.

Dengan menggunakan MySQL Workbench, anda boleh memantau prestasi MySQL dalam masa nyata dan mendiagnosis isu prestasi dengan cepat dan cekap.

perintah iostat

Arahan iostat ialah utiliti Linux yang membolehkan anda memantau prestasi input/output (I/O) cakera sistem anda, termasuk yang digunakan oleh MySQL. Dengan memantau prestasi I/O, anda boleh menentukan sama ada MySQL menyebabkan operasi I/O cakera yang berlebihan, yang boleh mengakibatkan prestasi pertanyaan yang lebih perlahan. Untuk memantau prestasi MySQL menggunakan iostat, ikut langkah mudah ini −

  • Langkah 1 − Buka terminal dan jalankan arahan berikut −

iostat -d -k 1
Salin selepas log masuk

Ini akan memaparkan statistik I/O cakera masa nyata untuk setiap peranti cakera, termasuk pemprosesan baca dan tulis.

  • Langkah 2 - Cari peranti cakera yang digunakan oleh MySQL dengan menyemak jadual proses menggunakan arahan berikut -

ps -ef | grep mysql
Salin selepas log masuk
  • Langkah Tiga - Setelah anda mengenal pasti proses MySQL, ambil perhatian peranti cakera yang berkaitan.

  • Langkah 4 − Gunakan arahan iostat untuk memantau daya baca dan tulis peranti cakera. Jika anda melihat sejumlah besar operasi I/O cakera, ini mungkin menunjukkan bahawa MySQL menyebabkan operasi I/O yang berlebihan, yang boleh mengakibatkan prestasi pertanyaan yang lebih perlahan.

MySQLTuner

MySQLTuner ialah skrip Perl yang menganalisis pelayan MySQL anda dan memberikan cadangan untuk mengoptimumkan prestasi. MySQLTuner menyediakan pelbagai petunjuk prestasi, termasuk penggunaan penimbal, prestasi cache pertanyaan dan pemecahan pangkalan data. Untuk menggunakan MySQLTuner, ikuti langkah mudah ini −

  • Langkah 1 - Muat turun MySQLTuner daripada repositori GitHub rasmi.

  • Langkah 2 - Buka Terminal dan jalankan arahan berikut -

perl mysqltuner.pl
Salin selepas log masuk
  • Langkah 3 - MySQLTuner akan menganalisis pelayan MySQL anda dan menyediakan laporan penunjuk prestasi terperinci, termasuk pengesyoran pengoptimuman.

  • Langkah 4 - Semak laporan MySQLTuner dan laksanakan perubahan yang disyorkan untuk mengoptimumkan prestasi pelayan MySQL anda.

MySQLTuner ialah alat berharga yang boleh membantu anda mengoptimumkan prestasi pelayan MySQL anda dan mencegah potensi masalah prestasi.

Kesimpulan

Memantau prestasi pelayan MySQL anda adalah penting untuk memastikan prestasi optimum dan mencegah masa henti. Linux menyediakan rangkaian alat baris arahan berkuasa yang boleh memantau prestasi MySQL dalam masa nyata dan mendiagnosis sebarang masalah yang mungkin timbul. Dalam artikel ini, kami meneroka empat alat baris arahan yang berguna untuk memantau prestasi MySQL dalam Linux, termasuk atas, MySQL Workbench, iostat dan MySQLTuner. Dengan menggunakan alat ini, anda boleh mengoptimumkan prestasi pelayan MySQL anda, memastikan masa respons pertanyaan yang pantas dan boleh dipercayai.

Atas ialah kandungan terperinci 4 Alat Baris Perintah Berguna untuk Memantau Prestasi MySQL dalam Linux. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles