


UAE dan Arab Saudi mempercepatkan pembelian cip Nvidia untuk meningkatkan pembangunan kecerdasan buatan
Berita awal pagi pada 15 Ogos, waktu Beijing, dilaporkan bahawa kedua-dua Arab Saudi dan Emiriah Arab Bersatu bergegas untuk membeli beribu-ribu cip Nvidia berprestasi tinggi, menyertai perlumbaan senjata kecerdasan buatan global, menjadikan komoditi paling popular ini di Silicon Lembah lebih kurang bekalan.
Kedua-dua negara Teluk telah mendedahkan kepada umum cita-cita mereka untuk menjadi pemimpin dalam kecerdasan buatan sebagai satu cara untuk merangsang pembangunan ekonomi. Tetapi terdapat juga kebimbangan bahawa pemimpin autoritarian di kedua-dua negara boleh menyalahgunakan teknologi itu.
Menurut orang yang mengetahui perkara itu, Arab Saudi telah membeli 3,000 cip NVIDIA H100 melalui Universiti Sains dan Teknologi King Abdullah. Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia Jensen Huang berkata bahawa cip itu, yang dijual pada harga $40,000, adalah "cip komputer pertama di dunia yang direka khusus untuk kecerdasan buatan generatif Institut Teknologi dan Inovasi milik negara di Masdar City telah membangunkan model bahasa besar sumber terbukanya sendiri." Falcon
UAE telah membuat keputusan bahawa mereka ingin memiliki dan mengawal kuasa pengkomputeran dan bakat pengkomputeran mereka sendiri, dan mempunyai platform mereka sendiri. Perkara utama, kata orang yang biasa dengan situasi di Abu Dhabi, ialah mereka mempunyai modal yang mencukupi, mereka mempunyai tenaga dan mereka boleh menarik bakat terbaik dari seluruh dunia. Orang yang biasa dengan perkara itu berkata bahawa UAE telah membuat keputusan untuk memiliki dan mengawal kuasa pengkomputeran dan bakat pengkomputerannya sendiri dan membina platformnya sendiri. Mereka menegaskan bahawa kunci kepada keputusan ini ialah UAE mempunyai modal yang mencukupi dan sumber tenaga yang banyak, serta keupayaan untuk menarik bakat terbaik dunia
Sementara syarikat teknologi terkemuka dunia sedang berebut untuk membeli cip kecerdasan buatan yang terhad ini,
Dua negara Teluk ini juga telah membeli sejumlah besar cip Nvidia melalui kumpulan milik kerajaan.Syarikat AS seperti OpenAI dan Google kini merupakan syarikat yang mempunyai model bahasa besar yang paling maju dan juga pembeli utama cip NVIDIA H100 dan A100
Menurut beberapa orang yang rapat dengan NVIDIA dan rakan kongsi faundrinya TSMC, ia adalah menganggarkan bahawa Nvidia akan menghantar kira-kira 550,000 cip H100 ke seluruh dunia pada tahun 2023. Bagaimanapun, Nvidia enggan mengulas mengenai perkara ini
Menurut orang yang mengetahui perkara itu, Universiti Sains dan Teknologi Raja Abdullah dijangka memperoleh 3,000 cip ini menjelang akhir tahun 2023, dengan nilai keseluruhan kira-kira AS$120 juta
Menurut anggaran, OpenAI hanya akan mengambil masa lebih sebulan dan 1024 cip A100 untuk berjaya melatih model GPT-3 termaju. A100 adalah cip generasi terdahulu Nvidia dan prestasinya tidak sehebat H100
Menurut orang yang biasa dengan perkara itu,
Universiti Arab Saudi ini juga mempunyai sekurang-kurangnya 200 cip A100 Mereka sedang membangunkan superkomputer bernama Shaheen III dan akan meletakkannya beroperasi pada tahun ini. Mesin itu akan dikuasakan oleh 700 cip super Nvidia Grace Hoppers, sejenis cip yang direka untuk aplikasi kecerdasan buatan yang canggih.Menurut orang yang biasa dengan perkara itu, Universiti Sains dan Teknologi King Abdullah merancang untuk menggunakan cip ini untuk membangunkan model bahasa berskala besarnya sendiri. Perisian ini serupa dengan GPT-4 OpenAI dan boleh menjana teks, imej dan kod yang setanding dengan manusia
UAE menjadi negara pertama yang menubuhkan jabatan kecerdasan buatan pada 2017 dan mengeluarkan "Panduan mengenai Kepintaran Buatan Generatif" untuk Melaksanakan rancangan kerajaan untuk mengukuhkan kedudukannya sebagai perintis global dalam teknologi dan kecerdasan buatan serta mengehadkan penyalahgunaan kecerdasan buatan melalui rangka kerja kawal selia Model Falcon di UAE kini tersedia dalam talian secara percuma. Model itu menggunakan 384 cip A100 dan mengambil masa 2 bulan untuk melatih Seorang pakar model kecerdasan buatan dan bahasa besar terkemuka berkata: "Memandangkan sumber yang digunakannya, model ini sangat mengagumkan saya. Ia telah menjadi salah satu model terbaik di tempat terbuka. ruang sumber Pemodal teroka seperti Marc Andreessen kagum. Seorang pelabur kekayaan negara Emirat berkata Andreessen telah berhubung dengan pasukan itu. Bagaimanapun, jurucakap Andreessen enggan mengulas Menurut orang yang biasa dengan perkara itu, kerajaan UAE telah membeli kumpulan baru cip Nvidia untuk menyediakan aplikasi dan perkhidmatan awan yang berkaitan dengan model bahasa besar dan pakar hak asasi manusia yang bimbang bahawa perisian yang dibangunkan oleh kedua-dua negara mungkin tidak mempunyai perlindungan etika dan ciri keselamatan syarikat teknologi besar Evonne McGowan, pengarah pejabat Eropah Pusat Demokrasi dan Teknologi, berkata: “Kami bimbang tentang kesan diskriminasi kecerdasan buatan dan kuasa dalam pengawasan haram.” Selepas harga tenaga melonjak tahun lepas, petrodollar membawa manfaat yang tidak dijangka kepada ekonomi Arab Saudi dan Emiriah Arab Bersatu. Kedua-dua negara mempunyai dana pelaburan berdaulat terbesar dan paling aktif di duniaMenurut dua CEO syarikat kecerdasan buatan Eropah yang meminta untuk tidak dikenali, dana yang bergabung dengan negara-negara Teluk baru-baru ini telah menghubungi syarikat permulaan kecerdasan buatan Barat, dengan harapan untuk Pertukaran sumber pengkomputeran untuk memperoleh kepakaran dalam kod dan model bahasa besar"Untuk memberikan permainan sepenuhnya kepada kelebihan bakat kami, mereka membuat harga yang tinggi dan keperluan sumber data."Apabila Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman melawat Abu Dhabi pada Jun tahun ini, beliau sangat menyuarakan kepentingan negara terhadap kecerdasan buatan dan memuji pandangan jauhnya. Rantau Teluk boleh memainkan peranan penting dalam perbualan global mengenai kecerdasan buatan dan peraturannya, katanya semasa acara Soal Jawab di Daerah Kewangan Abu Dhabi
Abu Dhabi mula membincangkan kecerdasan buatan pada masa ia belum menjadi kebimbangan yang meluas teknologi ini. Dia berkata: "Sekarang, semua orang berada dalam gelombang kecerdasan buatan, dan kami sangat teruja mengenainya tetapi pada masa semua orang berfikir bahawa kecerdasan buatan tidak dapat dicapai, sesetengah orang bercakap tentang teknologi ini, dan saya sangat berterima kasih. kepada mereka. ”
Pernyataan pengiklanan: Artikel ini mengandungi pautan lompat luaran (termasuk tetapi tidak terhad kepada hiperpautan, kod QR, kata laluan, dll.), yang direka untuk menyampaikan lebih banyak maklumat dan menjimatkan masa pemeriksaan. Walau bagaimanapun, keputusan pautan ini adalah untuk rujukan sahaja, sila ambil perhatian bahawa semua artikel di laman web ini mengandungi kenyataan ini
Atas ialah kandungan terperinci UAE dan Arab Saudi mempercepatkan pembelian cip Nvidia untuk meningkatkan pembangunan kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Komuniti LLM terbuka ialah era apabila seratus bunga mekar dan bersaing Anda boleh melihat Llama-3-70B-Instruct, QWen2-72B-Instruct, Nemotron-4-340B-Instruct, Mixtral-8x22BInstruct-v0.1 dan banyak lagi. model yang cemerlang. Walau bagaimanapun, berbanding dengan model besar proprietari yang diwakili oleh GPT-4-Turbo, model terbuka masih mempunyai jurang yang ketara dalam banyak bidang. Selain model umum, beberapa model terbuka yang mengkhusus dalam bidang utama telah dibangunkan, seperti DeepSeek-Coder-V2 untuk pengaturcaraan dan matematik, dan InternVL untuk tugasan bahasa visual.

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Kebangkitan model kecil. Bulan lepas, Meta mengeluarkan siri model Llama3.1, yang merangkumi model terbesar Meta setakat ini, model 405B, dan dua model yang lebih kecil dengan 70 bilion dan 8 bilion parameter masing-masing. Llama3.1 dianggap sebagai permulaan era baharu sumber terbuka. Walau bagaimanapun, walaupun model generasi baharu berkuasa dalam prestasi, ia masih memerlukan sejumlah besar sumber pengkomputeran apabila digunakan. Oleh itu, trend lain telah muncul dalam industri, iaitu membangunkan model bahasa kecil (SLM) yang berprestasi cukup baik dalam banyak tugas bahasa dan juga sangat murah untuk digunakan. Baru-baru ini, penyelidikan NVIDIA telah menunjukkan bahawa pemangkasan berat berstruktur digabungkan dengan penyulingan pengetahuan secara beransur-ansur boleh memperoleh model bahasa yang lebih kecil daripada model yang pada mulanya lebih besar. Pemenang Anugerah Turing, Ketua Meta A

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 20 Ogos, beberapa sumber melaporkan pada bulan Julai bahawa kad grafik Nvidia RTX4070 dan ke atas akan berada dalam bekalan yang ketat pada bulan Ogos kerana kekurangan memori video GDDR6X. Selepas itu, spekulasi tersebar di Internet tentang melancarkan versi memori GDDR6 kad grafik RTX4070. Seperti yang dilaporkan oleh laman web ini sebelum ini, Nvidia hari ini mengeluarkan pemacu GameReady untuk "Black Myth: Wukong" dan "Star Wars: Outlaws" Pada masa yang sama, siaran akhbar itu juga menyebut keluaran versi memori video GDDR6 GeForce RTX4070. Nvidia menyatakan bahawa spesifikasi RTX4070 baharu selain daripada memori video akan kekal tidak berubah (sudah tentu, ia juga akan terus mengekalkan harga 4,799 yuan), memberikan prestasi yang serupa dengan versi asal dalam permainan dan aplikasi, dan produk berkaitan akan dilancarkan daripada
