Apakah teknologi yang boleh menggantikan iframe
Teknologi yang boleh menggantikan iframe termasuk Ajax, perpustakaan atau rangka kerja JavaScript, teknologi komponen web, penghalaan bahagian hadapan dan pemaparan sebelah pelayan, dsb. Pengenalan terperinci: 1. Ajax ialah teknologi yang digunakan untuk mencipta laman web dinamik. Ia boleh mencapai kemas kini tak segerak halaman dengan menukar data dengan pelayan di latar belakang tanpa menyegarkan keseluruhan halaman Menggunakan Ajax boleh memuatkan dan memaparkan kandungan dengan lebih fleksibel, dan tidak perlu menggunakan iframe untuk membenamkan halaman lain atau rangka kerja , seperti React dan sebagainya.
Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, komputer Dell G3.
Dengan pembangunan halaman web dan kemajuan teknologi, terdapat banyak teknologi yang boleh menggantikan iframe Di bawah saya akan memperkenalkan beberapa alternatif utama.
Teknologi Ajax:
Ajax (JavaScript Asynchronous dan XML) ialah teknologi yang digunakan untuk mencipta halaman web dinamik. Ia boleh mencapai kemas kini tak segerak halaman dengan menukar data dengan pelayan di latar belakang tanpa menyegarkan keseluruhan halaman. Menggunakan Ajax membolehkan anda memuatkan dan memaparkan kandungan dengan lebih fleksibel, menghapuskan keperluan untuk menggunakan iframe untuk membenamkan halaman lain.
Gunakan perpustakaan atau rangka kerja JavaScript:
Terdapat banyak perpustakaan dan rangka kerja JavaScript yang popular sekarang, seperti React, Vue.js dan Angular, dsb., yang menyediakan komponenisasi yang berkuasa dan fungsi pemaparan halaman. Dengan menggunakan perpustakaan atau rangka kerja ini, kami boleh membahagikan setiap bahagian halaman kepada komponen bebas dan mencapai pengemaskinian dinamik halaman melalui pemindahan data antara komponen.
Teknologi Komponen Web:
Komponen Web ialah teknologi untuk mencipta elemen HTML tersuai yang boleh diguna semula. Ia membolehkan kami merangkum bahagian halaman yang berlainan sebagai komponen bebas, yang kemudiannya boleh digunakan di mana-mana sahaja. Menggunakan Komponen Web membolehkan struktur halaman yang lebih modular dan boleh dipanjangkan tanpa menggunakan iframe.
Penghalaan hadapan:
Penghalaan bahagian hadapan ialah teknologi yang digunakan untuk mengurus navigasi halaman dan URL. Ia boleh memetakan URL yang berbeza ke halaman atau komponen yang berbeza dan mencapai penukaran muat semula halaman. Dengan menggunakan penghalaan bahagian hadapan, kami boleh melompat dan bertukar antara halaman tanpa menggunakan iframe.
Menggunakan Perenderan Sisi Pelayan (SSR):
Perenderan sisi pelayan ialah teknologi yang menjana halaman HTML lengkap di bahagian pelayan dan menghantarnya kepada pelanggan. Berbanding dengan pemaparan sebelah pelayar, pemaparan sebelah pelayan boleh memberikan prestasi yang lebih baik dan pengoptimuman SEO. Dengan menggunakan SSR, kami boleh mengelak daripada menggunakan iframes untuk membenamkan halaman lain dan sebaliknya menjana kandungan yang diperlukan secara terus pada bahagian pelayan.
Ringkasnya, dengan pembangunan berterusan teknologi hadapan, kami mempunyai banyak alternatif kepada iframe. Dengan menggunakan teknologi seperti Ajax, perpustakaan atau rangka kerja JavaScript, komponen web, penghalaan bahagian hadapan dan pemaparan sebelah pelayan, kami boleh mengurus dan memaparkan kandungan halaman dengan lebih fleksibel tanpa bergantung pada iframe.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah teknologi yang boleh menggantikan iframe. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1377
52
Kertas Stable Diffusion 3 akhirnya telah dikeluarkan, dan butiran seni bina didedahkan Adakah ia akan membantu untuk menghasilkan semula Sora?
Mar 06, 2024 pm 05:34 PM
Kertas StableDiffusion3 akhirnya di sini! Model ini dikeluarkan dua minggu lalu dan menggunakan seni bina DiT (DiffusionTransformer) yang sama seperti Sora. Ia menimbulkan kekecohan apabila ia dikeluarkan. Berbanding dengan versi sebelumnya, kualiti imej yang dijana oleh StableDiffusion3 telah dipertingkatkan dengan ketara Ia kini menyokong gesaan berbilang tema, dan kesan penulisan teks juga telah dipertingkatkan, dan aksara bercelaru tidak lagi muncul. StabilityAI menegaskan bahawa StableDiffusion3 ialah satu siri model dengan saiz parameter antara 800M hingga 8B. Julat parameter ini bermakna model boleh dijalankan terus pada banyak peranti mudah alih, dengan ketara mengurangkan penggunaan AI
Adakah anda benar-benar menguasai penukaran sistem koordinat? Isu berbilang sensor yang tidak dapat dipisahkan daripada pemanduan autonomi
Oct 12, 2023 am 11:21 AM
Artikel perintis dan utama pertama terutamanya memperkenalkan beberapa sistem koordinat yang biasa digunakan dalam teknologi pemanduan autonomi, dan cara melengkapkan korelasi dan penukaran antara mereka, dan akhirnya membina model persekitaran bersatu. Fokus di sini adalah untuk memahami penukaran daripada kenderaan kepada badan tegar kamera (parameter luaran), penukaran kamera kepada imej (parameter dalaman) dan penukaran unit imej kepada piksel. Penukaran daripada 3D kepada 2D akan mempunyai herotan, terjemahan, dsb. Perkara utama: Sistem koordinat kenderaan dan sistem koordinat badan kamera perlu ditulis semula: sistem koordinat satah dan sistem koordinat piksel Kesukaran: herotan imej mesti dipertimbangkan Kedua-dua penyahherotan dan penambahan herotan diberi pampasan pada satah imej. 2. Pengenalan Terdapat empat sistem penglihatan secara keseluruhannya: sistem koordinat satah piksel (u, v), sistem koordinat imej (x, y), sistem koordinat kamera () dan sistem koordinat dunia (). Terdapat hubungan antara setiap sistem koordinat,
Artikel ini sudah cukup untuk anda membaca tentang pemanduan autonomi dan ramalan trajektori!
Feb 28, 2024 pm 07:20 PM
Ramalan trajektori memainkan peranan penting dalam pemanduan autonomi Ramalan trajektori pemanduan autonomi merujuk kepada meramalkan trajektori pemanduan masa hadapan kenderaan dengan menganalisis pelbagai data semasa proses pemanduan kenderaan. Sebagai modul teras pemanduan autonomi, kualiti ramalan trajektori adalah penting untuk kawalan perancangan hiliran. Tugas ramalan trajektori mempunyai timbunan teknologi yang kaya dan memerlukan kebiasaan dengan persepsi dinamik/statik pemanduan autonomi, peta ketepatan tinggi, garisan lorong, kemahiran seni bina rangkaian saraf (CNN&GNN&Transformer), dll. Sangat sukar untuk bermula! Ramai peminat berharap untuk memulakan ramalan trajektori secepat mungkin dan mengelakkan perangkap Hari ini saya akan mengambil kira beberapa masalah biasa dan kaedah pembelajaran pengenalan untuk ramalan trajektori! Pengetahuan berkaitan pengenalan 1. Adakah kertas pratonton teratur? A: Tengok survey dulu, hlm
DualBEV: mengatasi BEVFormer dan BEVDet4D dengan ketara, buka buku!
Mar 21, 2024 pm 05:21 PM
Kertas kerja ini meneroka masalah mengesan objek dengan tepat dari sudut pandangan yang berbeza (seperti perspektif dan pandangan mata burung) dalam pemanduan autonomi, terutamanya cara mengubah ciri dari perspektif (PV) kepada ruang pandangan mata burung (BEV) dengan berkesan dilaksanakan melalui modul Transformasi Visual (VT). Kaedah sedia ada secara amnya dibahagikan kepada dua strategi: penukaran 2D kepada 3D dan 3D kepada 2D. Kaedah 2D-ke-3D meningkatkan ciri 2D yang padat dengan meramalkan kebarangkalian kedalaman, tetapi ketidakpastian yang wujud dalam ramalan kedalaman, terutamanya di kawasan yang jauh, mungkin menimbulkan ketidaktepatan. Manakala kaedah 3D ke 2D biasanya menggunakan pertanyaan 3D untuk mencuba ciri 2D dan mempelajari berat perhatian bagi kesesuaian antara ciri 3D dan 2D melalui Transformer, yang meningkatkan masa pengiraan dan penggunaan.
Model dunia penjanaan video adegan pemanduan berbilang paparan autonomi |
Oct 23, 2023 am 11:13 AM
Beberapa pemikiran peribadi pengarang Dalam bidang pemanduan autonomi, dengan pembangunan sub-tugas/penyelesaian hujung-ke-hujung berasaskan BEV, data latihan berbilang paparan berkualiti tinggi dan pembinaan adegan simulasi yang sepadan telah menjadi semakin penting. Sebagai tindak balas kepada titik kesakitan tugas semasa, "kualiti tinggi" boleh dipecahkan kepada tiga aspek: senario ekor panjang dalam dimensi berbeza: seperti kenderaan jarak dekat dalam data halangan dan sudut arah tepat semasa pemotongan kereta, dan data garis lorong. . Ini selalunya bergantung pada sejumlah besar pengumpulan data dan strategi perlombongan data yang kompleks, yang memerlukan kos yang tinggi. Nilai sebenar 3D - imej sangat konsisten: Pemerolehan data BEV semasa sering dipengaruhi oleh ralat dalam pemasangan/penentukuran sensor, peta berketepatan tinggi dan algoritma pembinaan semula itu sendiri. ini membawa saya kepada
GSLAM |. Seni bina dan penanda aras umum SLAM
Oct 20, 2023 am 11:37 AM
Tiba-tiba menemui kertas 19 tahun GSLAM: Rangka Kerja SLAM Umum dan kod sumber terbuka Penanda Aras: https://github.com/zdzhaoyong/GSLAM Pergi terus ke teks penuh dan rasai kualiti karya ini~1 Teknologi SLAM Abstrak telah mencapai banyak kejayaan baru-baru ini dan menarik ramai yang menarik perhatian syarikat berteknologi tinggi. Walau bagaimanapun, cara untuk antara muka dengan algoritma sedia ada atau yang baru muncul untuk melaksanakan penandaarasan dengan cekap pada kelajuan, kekukuhan dan mudah alih masih menjadi persoalan. Dalam kertas kerja ini, satu platform SLAM baharu yang dipanggil GSLAM dicadangkan, yang bukan sahaja menyediakan keupayaan penilaian tetapi juga menyediakan penyelidik dengan cara yang berguna untuk membangunkan sistem SLAM mereka sendiri dengan pantas.
'Minecraft' bertukar menjadi bandar AI, dan penduduk NPC memainkan peranan seperti orang sebenar
Jan 02, 2024 pm 06:25 PM
Sila ambil perhatian bahawa lelaki persegi ini berkerut dahi, memikirkan identiti "tetamu tidak diundang" di hadapannya. Ternyata dia berada dalam situasi berbahaya, dan apabila dia menyedari perkara ini, dia segera memulakan pencarian mental untuk mencari strategi untuk menyelesaikan masalah itu. Akhirnya, dia memutuskan untuk melarikan diri dari tempat kejadian dan kemudian mendapatkan bantuan secepat mungkin dan mengambil tindakan segera. Pada masa yang sama, orang di seberang sana memikirkan perkara yang sama seperti dia... Terdapat adegan sedemikian dalam "Minecraft" di mana semua watak dikawal oleh kecerdasan buatan. Setiap daripada mereka mempunyai latar identiti yang unik Contohnya, gadis yang disebutkan sebelum ini adalah seorang kurier berusia 17 tahun tetapi bijak dan berani. Mereka mempunyai daya ingatan dan pemikiran serta hidup seperti manusia di bandar kecil yang terletak di Minecraft ini. Apa yang mendorong mereka adalah sesuatu yang baru,
Pantau tingkah laku menatal iframe
Feb 18, 2024 pm 08:40 PM
Cara memantau penatalan iframe memerlukan contoh kod khusus Apabila kami menggunakan teg iframe untuk membenamkan halaman web lain dalam halaman web, kadangkala kami perlu melakukan beberapa operasi khusus pada kandungan dalam iframe. Salah satu keperluan biasa ialah mendengar acara tatal iframe supaya kod yang sepadan boleh dilaksanakan apabila tatal berlaku. Berikut akan memperkenalkan cara menggunakan JavaScript untuk memantau penatalan iframe, dan menyediakan contoh kod khusus untuk rujukan. Dapatkan elemen iframe Pertama, kita perlukan