Majalah 'Nature' menerbitkan hasil 'cip simulasi AI' IBM, yang boleh mencapai 14 kali ganda prestasi cip tradisional

IT Home News pada 24 Ogos, jurnal Nature menerbitkan hasil penyelidikan terkini IBM Research Laboratory pada 23 Ogos: cip simulasi AI yang 14 kali lebih cekap tenaga daripada cip komputer digital tradisional.

Dikatakan bahawa kecekapan cip dalam pengecaman pertuturan melebihi pemproses tujuan umum, dan dijangka dapat menembusi kesesakan pembangunan AI semasa yang disebabkan oleh kuasa pengkomputeran yang tidak mencukupi dan kecekapan rendah.

Abstrak artikel menyatakan bahawa model AI semasa dengan berbilion parameter boleh mencapai ketepatan tinggi dalam satu siri tugasan, tetapi ia juga menyerlahkan prestasi rendah pemproses tujuan am tradisional (termasuk pemproses grafik, unit pemprosesan pusat, dsb.) soalan. Untuk tujuan ini, pasukan penyelidik mencadangkan penyelesaian "pengkomputeran memori simulasi" yang menyediakan kecekapan tenaga yang lebih kukuh dengan melaksanakan pendaraban matriks-vektor secara selari pada memorinya sendiri.

Pasukan penyelidik juga membangunkan cip analog 14nm yang mengandungi 35 juta sel memori perubahan fasa dalam 34 modul. Semasa sesi ujian, pasukan penyelidik menggunakan arahan suara Google dan pengecaman pertuturan Librispeech untuk menguji kecekapan keupayaan pemprosesan bahasa cip Selepas menggunakan ujian suara Google, mereka mendapati bahawa prestasi dan ketepatan cip adalah "setanding dengan teknologi digital semasa"; Dan pada Librispeech yang lebih besar, cip boleh mencapai 12.4 trilion operasi sesaat setiap watt, iaitu sehingga 14 kali ganda prestasi pemproses tujuan am tradisional.

IT Home melampirkan teks asal majalah Nature seperti berikut:

Rujukan

Atas ialah kandungan terperinci Majalah 'Nature' menerbitkan hasil 'cip simulasi AI' IBM, yang boleh mencapai 14 kali ganda prestasi cip tradisional. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!